本文主要是介绍MNE系列教程1——MNE的安装与基本绘图，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一、MNE包简介
MNE-Python是一个强大的Python库，专门用于脑电图（EEG）和磁共振成像（MRI）数据的分析和可视化。它提供了广泛的工具，使研究人员能够高效地处理神经科学数据。
MNE-Python支持许多数据格式，包括标准的EEG和MEG文件格式，以及不同类型的MRI数据。它可以用于数据预处理，如滤波、去噪和源定位，以及数据可视化，如时频分析、头表映射和脑连接性分析。
该库还提供了丰富的文档和示例，以帮助用户入门，并具有强大的社区支持。MNE-Python在神经科学研究中被广泛使用，用于研究脑功能、认知过程、精神疾病和其他与大脑相关的问题。无论是初学者还是专业研究人员，MNE-Python都是一个重要的工具，用于处理和分析神经科学数据。
二、安装
pip install mne
三、基本绘图
import mne
from mne.datasets import sample
import matplotlib.pyplot 这篇关于MNE系列教程1——MNE的安装与基本绘图的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
