Agarose bound-SBA;琼脂糖结合大豆凝集素(SBA)

2023-10-17 03:40

本文主要是介绍Agarose bound-SBA;琼脂糖结合大豆凝集素(SBA),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

我们专业供应一系列的凝集素;同时提供各种荧光标记修饰偶联的凝集素。提供罗丹明、CY3、CY5、FITC、生物素Biotin、琼脂糖Agarose、DyLight 488、DyLight 594、DyLight 649、Texas Red标记各种凝集素。

凝集素(Lectin)是指一种从各种植物,无脊椎动物和高等动物中提纯的糖蛋白或结合糖的蛋白,因其能凝集红血球(含血型物质),故名凝集素。常用的为植物凝集素(Phytoagglutin,PNA),通常以其被提取的植物命名,如刀豆素A(Conconvalina,ConA)、麦胚素(Wheat germ agglutinin,WGA)、花生凝集素(Peanut agglutinin,PNA)和大豆凝集素(Soybean agglutinin,SBA)等,凝集素是它们的总称。凝集素可以作为一种探针来研究细胞膜上特定的糖基。另一方面,凝集素具有多价结合能力,能与FITC荧光素、生物素、酶、胶体金和铁蛋白等示踪物结合,从而在光镜与/或电镜水平显示其结合部位。通常采用荧光素、辣根过氧化物酶、铁蛋白、胶体金、Cyanine或生物素等对其进行标记。

大豆凝集素(Soybean Agglutinin, SBA)  

大豆凝集素(Soybean Agglutinin, SBA)由四个规格相近的亚基组成,分子量约为120kDa,等电点接近pH6.0.大豆凝集素(Soybean Agglutinin, SBA)对α- or β-N-acetylgalactosamine和半乳糖有结合特异性。大豆凝集素(Soybean Agglutinin, SBA)的一个很重要的应用是可用于从人骨髓中分离多功能干细胞。通过大豆凝集素(Soybean Agglutinin, SBA)分离的细胞不会发生移植物抗宿主病,故可用于解决骨髓移植中组织相容性障碍。

琼脂糖

中文名 琼脂糖 

外文名 Agarose 

别    名 琼胶素、琼胶糖 

化学式 C24H38O19 

分子量 630.5471 

CAS登录号 9012-36-6 

EINECS登录号 232-731-8 

熔    点 260-481.5℃ 

沸    点 993.9 ℃(±65.0 °C at 760 mmHg) 

密    度 1.8 g/cm³(±0.1 g/cm3) 

外    观 白色或黄色珠状凝胶颗粒或粉末 

危险性描述 S24/25 

缩    写 AG

相关产品

未结合大豆凝集素(SBA) SBA

荧光素标记大豆凝集素(SBA) FITC-SBA

生物素修饰大豆凝集素(SBA) Biotin生物素-SBA

琼脂糖结合大豆凝集素(SBA) Agarose bound琼脂糖-SBA

可以根据文献制备特殊定制类产品。

QY小编:ysl 2022.5.18

 

这篇关于Agarose bound-SBA;琼脂糖结合大豆凝集素(SBA)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/222699

相关文章

Go 语言中Select与for结合使用break

func test(){i := 0for {select {case <-time.After(time.Second * time.Duration(2)):i++if i == 5{fmt.Println("break now")break }fmt.Println("inside the select: ")}fmt.Println("inside the for: ")}} 执行后

Jenkins--pipeline认识及与RF文件的结合应用

什么是pipeline? Pipeline,就是可运行在Jenkins上的工作流框架,将原本独立运行的单个或多个节点任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排与可视化。 为什么要使用pipeline? 1.流程可视化显示 2.可自定义流程任务 3.所有步骤代码化实现 如何使用pipeline 首先需要安装pipeline插件: 流水线有声明式和脚本式的流水线语法 流水线结构介绍 Node:

结合Python与GUI实现比赛预测与游戏数据分析

在现代软件开发中,用户界面设计和数据处理紧密结合,以提升用户体验和功能性。本篇博客将基于Python代码和相关数据分析进行讨论,尤其是如何通过PyQt5等图形界面库实现交互式功能。同时,我们将探讨如何通过嵌入式预测模型为用户提供赛果预测服务。 本文的主要内容包括: 基于PyQt5的图形用户界面设计。结合数据进行比赛预测。文件处理和数据分析流程。 1. PyQt5 图形用户界面设计

第二十一章 rust与动静态库的结合使用

注意 本系列文章已升级、转移至我的自建站点中,本章原文为:rust与动静态库的结合使用 目录 注意一、前言二、库生成三、库使用四、总结 一、前言 rust中多了很多类型的库,比如前面章节中我们提到基本的bin与lib这两种crate类型库。 如果你在命令行执行下列语句: rustc --help 那么你将能找到这样的内容: --crate-type [bin|li

“设计模式双剑合璧:工厂模式与策略模式在支付系统中的完美结合”

工厂模式(Factory Pattern)和策略模式(Strategy Pattern)都是常见的设计模式,但它们解决的问题和应用场景不同。下面是它们的区别: 1. 目的不同: 工厂模式(Factory Pattern): 工厂模式的主要目的是创建对象。它通过定义一个创建对象的接口,让子类决定实例化哪一个具体类,从而将对象创建的逻辑与使用的代码分离。 工厂模式可以分为简单工厂、工厂方法和抽象

Windows电脑本地安装HFS文件共享服务结合内网穿透搭建低成本NAS

文章目录 前言1.软件下载安装1.1 设置HFS访客1.2 虚拟文件系统 2. 使用cpolar建立一条内网穿透数据隧道2.1 保留隧道2.2 隧道名称2.3 创建二级子域名访问本地hfs 总结 前言 本文主要介绍如何在Windows系统电脑使用HFS并结合cpolar内网穿透工具搭建低成本NAS,并实现使用公网地址远程访问管理本地局域网电脑存储的文件。 云存储作为一个新概念

Spring回顾之五 —— 测试,JUnit与SpringTest的完美结合

没有测试的程序,是不完整的,每一个从事写程序的人员,都应该坚持做单元测试,通过单元测试可以验证程序基本功能的有效性,从而保证整个系统的质量,功在一时,利在千秋。这里我们将尝试使用Junit和SpringTest,在之前的系统里添加测试功能。 第一步:JUnit与SpringTest的引入     JUnit故名知意,是一个专门为Java语言提供单元测试的框架。平时的开发过程中,单元

Windows系统使用小皮面板搭建Kodcloud结合内网穿透体验私有云盘

文章目录 1.前言2. Kodcloud网站搭建2.1. Kodcloud下载和安装2.2 Kodcloud网页测试 3. cpolar内网穿透的安装和注册4. 本地网页发布4.1 Cpolar云端设置4.2 Cpolar本地设置 5. 公网访问测试6.结语 1.前言 本文主要为大家介绍一款国人自研的在线Web文件管理器可道云,能够支持在线管理图片、播放音乐视频、编辑和查看文件

gitlab结合docker实现CI/CD

gitlab的continue integration 和 continue delivery,因为高可用尚未实现暂时不做continue deployment 1.部署gitlab-runner 官网:https://docs.gitlab.com/runner/install/docker.html centos7下docker部署方式。 docker run -d -

结合sklearn说一下特征选择

特征选择(排序)对于数据科学家、机器学习从业者来说非常重要。好的特征选择能够提升模型的性能,更能帮助我们理解数据的特点、底层结构,这对进一步改善模型、算法都有着重要作用。 特征选择主要有两个功能: 减少特征数量、降维,使模型泛化能力更强,减少过拟合增强对特征和特征值之间的理解 拿到数据集,一个特征选择方法,往往很难同时完成这两个目的。通常情况下,我们经常不管三七二十一,选择一种自己最熟悉或者