python pandas实现excel的sumif函数

sumif函数在excel函数中是使用非常普遍的一个函数，那么在pandas中该如何实现呢？
如下所示，我们需要根据df2提供的销售人员名单，求出在df1中的销售人员对应的销售额的和：

>>> import pandas as pd
>>> import numpy as np
>>> df1 = pd.read_excel(r'D:/myExcel/1.xlsx', sheet_name='Sheet1')
>>> df2 = pd.read_excel(r'D:/myExcel/1.xlsx', sheet_name='Sheet2')
>>> df1销售人员  销售额
0   张三  100
1   李四  200
2   张三  100
3   王五  100
4   王五  300
>>> df2销售人员  销售额
0   张三  200
1   李四  200

运用apply函数求出结果如下：

>>> df2['销售额'] = df2.销售人员.apply(lambda x : df1.销售额.loc[df1.销售人员 == x].sum())
>>> df2销售人员  销售额
0   张三  200
1   李四  200

关于apply函数以及loc函数的用法可以查看我以前的文章：
python pandas中的apply函数
python pandas df.loc[]的典型用法
哈哈，以上就是python小工具关于pandas实现excel中的sumif函数的用法，还是比较方便的。
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