[USACO16OPEN]262144 P

2023-10-16 20:30
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本文主要是介绍[USACO16OPEN]262144 P,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

题目 传送门

分析

  • 我们可以通过弱化版的 题解 得到一个设计DP方程的思路:我们应该设计一个 DP方程保证必须从左端点到右端点可以合并成一个数字
  • 那么我们考虑之前的弱化版的 DP方程 d p [ i ] [ j ] 表 示 从 i 到 j 全 部 合 并 成 1 个 后 的 数 值 dp[i][j]表示从i到j 全部合并成1个后的数值 dp[i][j]ij1
  • 为此我们也花费了 n3 的时间,那么我们考虑可不可以优化一下。
  • 长度能用别的取代吗?或者长度对结果有贡献吗? 长度显然可以通过 l e n = r − l + 1 len=r-l+1 len=rl+1 得到。所以我们记录r就行了
  • 那么 l l l r r r之间可以舍弃一个吗?
  • 这个就需要树剖的思想了。(习惯问题,我选择换 r r r见图1
  • 那么我们就可以通过这个考虑一下如何“舍弃” r r r了。
  • 思路 见图2
  • 综上所述,我们可以得到DP方程: d p [ i ] [ x ] 表 示 以 x 为 起 点 能 “ 完 全 合 并 ” 成 i 的 右 端 点 位 置 dp[i][x]表示以x为起点能 “完全合并 ”成i的右端点位置 dp[i][x]xi
  • 图2中, d p [ i − 1 ] [ x 1 ] = y 1 dp[i-1][x1]=y1 dp[i1][x1]=y1 , d p [ i − 1 ] [ x 2 ] = y 2 dp[i-1][x2]=y2 dp[i1][x2]=y2 , d p [ i ] [ x 1 ] = y 2 dp[i][x1]=y2 dp[i][x1]=y2
  • SO,转移方程:
  • d p [ i ] [ x ] = d p [ i − 1 ] [ d p [ i − 1 ] [ x ] ] dp[i][x]=dp[i-1][dp[i-1][x]] dp[i][x]=dp[i1][dp[i1][x]]
图1

在这里插入图片描述

图2

在这里插入图片描述

代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n,ans;
int dp[60][270007];
inline int read()
{int Num=0,f=1; char ch=getchar();while(ch<'0'||ch>'9') {if(ch=='-') f=-1; ch=getchar();}while(ch>='0'&&ch<='9') {Num=(Num<<1)+(Num<<3)+ch-'0'; ch=getchar();}return Num*f;
}
int main()
{n=read(); for(int i=1;i<=n;i++) dp[read()][i]=i+1;for(int i=2;i<=58;i++)for(int j=1;j<=n;j++){if(!dp[i][j]) dp[i][j]=dp[i-1][dp[i-1][j]];if(dp[i][j]) ans=i;}cout<<ans;return 0;
}

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