本文主要是介绍[USACO16OPEN]262144 P,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
题目 传送门
分析
- 我们可以通过弱化版的 题解 得到一个设计DP方程的思路:我们应该设计一个 DP方程保证必须从左端点到右端点可以合并成一个数字
- 那么我们考虑之前的弱化版的 DP方程 d p [ i ] [ j ] 表 示 从 i 到 j 全 部 合 并 成 1 个 后 的 数 值 dp[i][j]表示从i到j 全部合并成1个后的数值 dp[i][j]表示从i到j全部合并成1个后的数值
- 为此我们也花费了 n3 的时间,那么我们考虑可不可以优化一下。
- 长度能用别的取代吗?或者长度对结果有贡献吗? 长度显然可以通过 l e n = r − l + 1 len=r-l+1 len=r−l+1 得到。所以我们记录r就行了
- 那么 l l l和 r r r之间可以舍弃一个吗?
- 这个就需要树剖的思想了。(习惯问题,我选择换 r r r)见图1
- 那么我们就可以通过这个考虑一下如何“舍弃” r r r了。
- 思路 见图2
- 综上所述,我们可以得到DP方程: d p [ i ] [ x ] 表 示 以 x 为 起 点 能 “ 完 全 合 并 ” 成 i 的 右 端 点 位 置 dp[i][x]表示以x为起点能 “完全合并 ”成i的右端点位置 dp[i][x]表示以x为起点能“完全合并”成i的右端点位置
- 在图2中, d p [ i − 1 ] [ x 1 ] = y 1 dp[i-1][x1]=y1 dp[i−1][x1]=y1 , d p [ i − 1 ] [ x 2 ] = y 2 dp[i-1][x2]=y2 dp[i−1][x2]=y2 , d p [ i ] [ x 1 ] = y 2 dp[i][x1]=y2 dp[i][x1]=y2
- SO,转移方程:
- d p [ i ] [ x ] = d p [ i − 1 ] [ d p [ i − 1 ] [ x ] ] dp[i][x]=dp[i-1][dp[i-1][x]] dp[i][x]=dp[i−1][dp[i−1][x]]
图1
图2
代码
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n,ans;
int dp[60][270007];
inline int read()
{int Num=0,f=1; char ch=getchar();while(ch<'0'||ch>'9') {if(ch=='-') f=-1; ch=getchar();}while(ch>='0'&&ch<='9') {Num=(Num<<1)+(Num<<3)+ch-'0'; ch=getchar();}return Num*f;
}
int main()
{n=read(); for(int i=1;i<=n;i++) dp[read()][i]=i+1;for(int i=2;i<=58;i++)for(int j=1;j<=n;j++){if(!dp[i][j]) dp[i][j]=dp[i-1][dp[i-1][j]];if(dp[i][j]) ans=i;}cout<<ans;return 0;
}
这篇关于[USACO16OPEN]262144 P的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!