手把手教你学Python系列视频——通俗易懂，简单易学上手快

目录

一、为什么要学习Python？

时代背景：人工智能产业已上升为国家战略

市场需求：人工智能已成为科技最大风口

人工智能时代，编程已成为一项基本技能。

Python，人工智能时代最佳的编程入门语言。

二、本课程适合哪些人？

三、Python课程讲些什么？

手把手教你学Python（基础篇）内容

手把手教你学Python（进阶篇）内容

四、如何学好本课程？

五、资源分享

附件：课程详细目录

手把手教你学Python系列课程基于最新的Python版本，零基础带你搭建开发环境，从无到有、从易到难、层层递进，逐步走进Python的世界。既有详细的知识点介绍，又有通俗易懂的典型案例分析，还有从无到有的代码实践，让你看得懂、学得会、做得出，跟着视频讲解能够即学即练即用，真正的将学习落到实处，提升编程技能。

一、为什么要学习Python？

• 时代背景：人工智能产业已上升为国家战略

• 市场需求：人工智能已成为科技最大风口

• 人工智能时代，编程已成为一项基本技能。

• Python，人工智能时代最佳的编程入门语言。

二、本课程适合哪些人？

三、Python课程讲些什么？

• 手把手教你学Python（基础篇）内容

• 手把手教你学Python（进阶篇）内容

更多详细内容请查看腾讯课堂：手把手教你学Python系列课程。

四、如何学好本课程？

• 学习编程的十字箴言：理解、模仿、思考、实践、总结
• 理解：听得懂，可以反复听多次，主要是思路，不要深究细节；
• 模仿：模仿老师的代码，自己写一遍，写的时候尽量不要对着敲，只有实在不会的时候才参考；
• 思考：多想想换一种写法行不行？有没有其他方式实现同样效果？
• 实践：有了想法就去尝试，通过实践验证想法是否正确，编程中试错很重要，可以发现一些老师没讲到的细节，是一种很好的自学方式；
• 总结：根据实践结果，对自己的认知进行整理和总结，并形成一定的文档记录。

五、资源分享

本课程既提供详细的视频，也提供精美的PPT，还提供练习代码，让你一边学一边积累，构建自己的代码库，方便今后使用。为了方便交流提供了学习交流群：858228002（Python学习），微信公众号：手把手教你学编程。课程视频可通过腾讯课堂、CSDN学院，搜索“手把手教你学Python”获取，进行学习。

腾讯课堂课程链接：https://ke.qq.com/course/package/29718?tuin=4c5cc1bc

CSDN学院课程链接：https://edu.csdn.net/lecturer/5686

附件：课程详细目录

第1章 Python简介与环境搭建

• 1_1_Python简介
• 1_2_Python工具下载与环境搭建
• 1_3_第一个Python程序
• 1_4_集成开发工具的介绍和使用
• 1_本章小结

第2章 Python语法基础

• 2_1_输入输出函数
• 2_2_变量和注释
• 2_3_数据类型（上）
• 2_4_数据类型（下）
• 2_5_运算符（上）
• 2_6_运算符（下）
• 2_7_本章小结

第3章 Python流程控制

• 3_1_章节介绍
• 3_2_选择结构
• 3_3_循环结构
• 3_4_循环控制语句
• 3_5_综合案例
• 3_6_本章小结
• 3_7_课后习题讲解1
• 3_8_课后习题讲解2

第4章 Python基本数据结构

• 4_1_列表（上）
• 4_2_列表（下）
• 4_3_元组
• 4_4_字符串（上）
• 4_5_字符串（下）
• 4_6_集合
• 4_7_字典
• 4_8_本章小结
• 4_9_练习讲解1
• 4_10_练习讲解2

第5章 Python中的函数

• 5_1_函数定义与调用
• 5_2_参数类型和参数传递（上）
• 5_3_参数类型和参数传递（中）
• 5_4_参数类型和参数传递（下）
• 5_5_变量作用域与递归
• 5_6_特殊函数
• 5_7_本章小结
• 5_8_练习讲解1
• 5_9_练习讲解2
• 5_10_练习讲解3

第6章 Python异常处理

• 6_1_错误和异常
• 6_2_异常处理机制（上）
• 6_3_异常处理机制（下）
• 6_4_本章小结和练习

第7章 Python常见标准库

• 7_1_模块
• 7_2_数学库-math
• 7_3_时间库-time
• 7_4_随机数库-random
• 7_5_集合扩展库-collections
• 7_6_本章小结
• 7_7_练习讲解1
• 7_8_练习讲解2

第8章 Python文件操作

• 8_1_文本文件操作
• 8_2_文件和文件夹常用操作方法
• 8_3_Excel文件的读取操作
• 8_4_Excel文件的写入操作
• 8_5_本章小结
• 8_6_练习讲解1
• 8_7_练习讲解2
• 8_8_练习讲解3

第9章 Python面向对象

• 9_1_类和对象
• 9_2_实例变量
• 9_3_类变量
• 9_4_类中的方法
• 9_5_类的继承
• 9_6_对象的拷贝
• 9_7_本章小结
• 9_8_练习讲解1
• 9_9_练习讲解2

第10章 Python操作数据库

• 10_1_数据库基础
• 10_2_结构化查询语句SQL
• 10_3_Python操作数据库核心API
• 10_4_Python操作数据库案例
• 10_5_本章小结
• 10_6_练习讲解

第11章 Numpy入门与实践

• 11_1_数组对象-ndarray
• 11_2_索引和切片（上）
• 11_3_索引和切片（下）
• 11_4_Numpy中的通用函数
• 11_5_数组运算
• 11_6_本章小结
• 11_7_练习讲解

第12章 Pandas入门与实践

• 12_1_Series和Index介绍
• 12_2_Series数据访问和常用方法
• 12_3_DataFrame创建与数据访问
• 12_4_DataFrame中的属性和方法
• 12_5_DataFrame的合并
• 12_6_Pandas加载数据和缺失值处理
• 12_7_Pandas中分组操作
• 12_8_Pandas中数据合并操作
• 12_9_Pandas综合案例
• 12_10_本章小结
• 12_11_练习讲解

第13章 数据可视化-matplotlib

• 13_1_pyplot绘图基础
• 13_2_绘制线形图
• 13_3_绘制直方图
• 13_4_绘制条形图
• 13_5_绘制饼状图
• 13_6_绘制散点图
• 13_7_生成词云图
• 13_8_本章小结
• 13_9_练习讲解

第14章 机器学习库 Scikit-learn

• 14_1_机器学习基础
• 14_2_鸢尾花数据读取和可视化
• 14_3_自己写KNN算法实现
• 14_4_调用sklearn中的KNN算法
• 14_5_波士顿房价预测问题
• 14_6_手写数字识别
• 14_7_本章小结

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