本文主要是介绍LeetCode 1095. 山脉数组中查找目标值【数组,二分】1827,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
本文属于「征服LeetCode」系列文章之一,这一系列正式开始于2021/08/12。由于LeetCode上部分题目有锁,本系列将至少持续到刷完所有无锁题之日为止;由于LeetCode还在不断地创建新题,本系列的终止日期可能是永远。在这一系列刷题文章中,我不仅会讲解多种解题思路及其优化,还会用多种编程语言实现题解,涉及到通用解法时更将归纳总结出相应的算法模板。
为了方便在PC上运行调试、分享代码文件,我还建立了相关的仓库:https://github.com/memcpy0/LeetCode-Conquest。在这一仓库中,你不仅可以看到LeetCode原题链接、题解代码、题解文章链接、同类题目归纳、通用解法总结等,还可以看到原题出现频率和相关企业等重要信息。如果有其他优选题解,还可以一同分享给他人。
由于本系列文章的内容随时可能发生更新变动,欢迎关注和收藏征服LeetCode系列文章目录一文以作备忘。
(这是一个 交互式问题 )
给你一个 山脉数组 mountainArr
,请你返回能够使得 mountainArr.get(index)
等于 target
最小 的下标 index
值。
如果不存在这样的下标 index
,就请返回 -1
。
何为山脉数组?如果数组 A
是一个山脉数组的话,那它满足如下条件:
首先,A.length >= 3
其次,在 0 < i < A.length - 1
条件下,存在 i
使得:
A[0] < A[1] < ... A[i-1] < A[i]
A[i] > A[i+1] > ... > A[A.length - 1]
你将 不能直接访问该山脉数组,必须通过 MountainArray
接口来获取数据:
MountainArray.get(k)
- 会返回数组中索引为k
的元素(下标从 0 开始)MountainArray.length()
- 会返回该数组的长度
注意:
对 MountainArray.get
发起超过 100
次调用的提交将被视为错误答案。此外,任何试图规避判题系统的解决方案都将会导致比赛资格被取消。
为了帮助大家更好地理解交互式问题,我们准备了一个样例 “答案”:https://leetcode-cn.com/playground/RKhe3ave,请注意这 不是一个正确答案。
示例 1:
输入:array = [1,2,3,4,5,3,1], target = 3
输出:2
解释:3 在数组中出现了两次,下标分别为 2 和 5,我们返回最小的下标 2。
示例 2:
输入:array = [0,1,2,4,2,1], target = 3
输出:-1
解释:3 在数组中没有出现,返回 -1。
提示:
3 <= mountain_arr.length() <= 10000
0 <= target <= 10^9
0 <= mountain_arr.get(index) <= 10^9
解法 三次二分
显然,如果山脉数组是一个单调递增或者单调递减的序列,那么我们可以通过二分法迅速找到目标值。
而现在题目中有一个单调递增序列(峰值左边)和一个单调递减序列(峰值右边),我们只是不知道两个序列的分割点,即峰值在哪里。所以我们第一步应该首先找到峰值。
而峰值也可以使用二分法(或者三分法,对 l , r l, r l,r 找到两个三分点 l m i d , r m i d lmid, rmid lmid,rmid )寻找:
- 对于一个范围 [ i , j ] [i, j] [i,j] ,我们可以先找到范围 [ i , j ] [i, j] [i,j] 中间连续的两个点 m i d mid mid 与 m i d + 1 mid + 1 mid+1 。
- 如果 m o u n t a i n A r r . g e t ( m i d + 1 ) > m o u n t a i n A r r . g e t ( m i d ) mountainArr.get(mid + 1) > mountainArr.get(mid) mountainArr.get(mid+1)>mountainArr.get(mid) ,那么可以知道峰值在范围 [ m i d + 1 , j ] [mid + 1, j] [mid+1,j] 内;
- 如果 m o u n t a i n A r r . g e t ( m i d + 1 ) < m o u n t a i n A r r . g e t ( m i d ) mountainArr.get(mid + 1) < mountainArr.get(mid) mountainArr.get(mid+1)<mountainArr.get(mid) ,那么可以知道峰值在范围 [ i , m i d ] [i, mid] [i,mid] 内。
- 通过这样的方法,我们可以在 O ( log n ) O(\log n) O(logn) 的时间内找到峰值所处的下标。
这个方法的正确性在于我们二分的目标是相邻位置数的差值,我们每次判断的是 m o u n t a i n A r r . g e t ( m i d + 1 ) − m o u n t a i n A r r . g e t ( m i d ) mountainArr.get(mid + 1) - mountainArr.get(mid) mountainArr.get(mid+1)−mountainArr.get(mid) 与 0 0 0 的大小关系。这个差值组成的数组保证了单调递增的部分差值均为正数,单调递减的部分差值均为负数,整个数组呈现 [正数,正数,正数,...,负数,负数]
这样前半部分均为正数,后半部分均为负数的性质,满足单调性(二段性),因此我们可以使用二分查找。
以示例 1 为例,我们对整个数组进行差分,即除了第一个数每个数都减去前一个数得到新的数组,最终我们得到 [ 1 , 1 , 1 , 1 , − 2 , − 2 ] [1, 1, 1, 1, -2, -2] [1,1,1,1,−2,−2] ,整个差分数组满足单调性,可以应用二分法。
接下来,只需要使用二分法在单调序列中找到目标值即可,注意二分法要使用两次,为了编码简洁可以将二分法封装成函数。
- 先使用二分法找到数组的峰值。
- 在峰值左边使用二分法寻找目标值。
- 如果峰值左边没有目标值,那么使用二分法在峰值右边寻找目标值。
class Solution {
private:int binarySearch(MountainArray &mountain, int target, int l, int r, int key(int)) {target = key(target);while (l <= r) {int m = l + r >> 1;int cur = key(mountain.get(m));if (cur == target) return m;else if (cur < target) l = m + 1;else r = m - 1; }return -1;}
public:int findInMountainArray(int target, MountainArray &mountainArr) {int l = 0, r = mountainArr.length() - 1;while (l < r) {int m = l + r >> 1;if (mountainArr.get(m) < mountainArr.get(m + 1)) l = m + 1; // 在右边else r = m;}int peak = l;int index = binarySearch(mountainArr, target, 0, peak, [](int x) -> int { return x; });if (index != -1) return index;return binarySearch(mountainArr, target, peak + 1, mountainArr.length() - 1, [](int x) -> int { return -x; });}
};
复杂度分析:
- 时间复杂度: O ( log n ) O(\log n) O(logn)
- 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)
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