Python周刊445期

Python周刊
欢迎阅读《 Python周刊》第445期。

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新闻

PyCon US 2020在线
PyCon US 2020已在线发布。在接下来的4周中，我们将发布在线内容供您欣赏。

文章、教程和讲座

基于深度学习的OpenCV年龄检测
在本教程中，您将学习如何使用OpenCV，深度学习和Python执行自动年龄检测/预测。在本教程结束时，您将能够以相当高的精度自动预测静态图像文件和实时视频流中的年龄。

Python中的散列和等式
不要重写__hash__和__eq__来强制对象成为可哈希对象。改用不可变的对象。

将任何Python项目部署到Kubernetes
随着项目的发展，可能会变得难以使用单个VM或一些简单的SaaS解决方案来处理它。您可以通过切换到更强大的解决方案（例如Kubernetes）来解决此问题。但是，如果您不熟悉它的概念，或者以前从未使用过它，可能有点太复杂了。因此，为帮助您-在本文中-我们将介绍启动您的所有项目并在集群上部署Python项目-包括集群设置，所有Kubernetes清单以及一些额外的自动化功能，以使您的生活更轻松！

使用虚拟专用网络的Python Web抓取
使用VPN和/或其他隧道技术可以使爬虫保持在检测之下并尽可能高效地收集数据，这可以走很长一段路。这些可以托管在云以及家庭环境中。本文探讨了两个解决方案，第一个使用WireGuard，第二个使用OpenSSH SOCKS5代理。

不，真的，Python的Pathlib很棒
Dipping toes into Python’s object-oriented filesystem paths.
深入研究Python的面向对象文件系统路径。

通过利用shim设计模式深入了解pyenv的实际工作方式
这篇文章演示了pyenv在补片设计模式，.python-version文件和环境变量的背后工作方式。

运用图论从新闻中构建社会网络
了解报纸中的社交关系。

使用Seldon服务模型
Seldon是一个工具，旨在为机器学习模型提供生产工作流，从而允许构建模型服务容器，以暴露定义明确的API。在本文中，我将展示如何创建一个简单的模型以及如何使用Seldon进行部署。

相当于10个有用的SQL查询的Pandas
本文向您展示了一些最有用的SQL查询的 Pandas等价物。这既可以作为对已经熟悉SQL的人的pandas介绍，也可以作为您可能需要的常见pandas操作的备忘单。

反汇编Python代码
Python代码使用dis模块可以深入了解Python代码。

操纵Python ast的冒险
我探索了通过操纵模型代码的Python抽象语法树（AST）来简化PyMC4的模型规范API的可能性。

带有textX的Python中的快速特定于域的语言
本教程向您展示如何编写一种小型的特定于域的语言以及用于理解我们语言的Visual Studio Code的语法突出显示扩展。

XGBoost简介及其在iOS应用程序中的实现
和iOS应用程序中的实现使用coremltools训练和部署XGBoost模型，并使用Swift和Core ML建立设备上的体验。

开源虚拟背景

PyCaret：Python中一个开源的低代码机器学习库

如何使用Postman和Python bot获得Instacart交付可用性的自动警报

CuPy在GPU上加速了NumPy？拿着我的苹果酒，克洛朱尔来了！

Git工作树和pyenv：更快地开发Python库

用Python、Google Sheets和Google Finance分析冠状病毒对股市的影响

从分块到并行：使用dask达到更快的Pandas

Django QuerySet示例（包括SQL代码）

有趣的项目，工具和库

avatarify
Zoom and Skype的化身

imgmaker
使用易于破解的模板以编程方式创建高质量的图像。

pandemic-ventilator-2.0
带有Raspberry Pi和Arduino的开源大流行通风机。

Zoom-Meeting-and-Recording
python脚本使您可以自动加入和录制缩放会议。

cookiecutter-django-vue-graphql-aws
一种备受好评的Cookiecutter模板，它将Django，Vue.js，GraphQL和AWS融合在一起，成为一个完整的Web应用程序。

GitPlus
JupyterLab扩展，用于创建GitHub提交和拉取请求。

Userge
Userge是使用Pyrogram用Python编写的功能强大的可插拔电报UserBot。

meta-blocks
加速元学习研究的模块化工具箱。

SReC
PyTorch实施“通过超分辨率实现无损图像压缩”

即将举行的活动和网络研讨会

PyPy 7.3.1

Virtual: PyData Chicago Meetup April 2020

Virtual: San Diego Python Meetup April 2020

Virtual: PyData Miami / Machine Learning Meetup April 2020

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