DataX3.0的安装及小试

DataX安装及小试

一. DataX 3.0 概览

DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。

• 设计理念

为了解决异构数据源同步问题，DataX将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路，DataX作为中间传输载体负责连接各种数据源。当需要接入一个新的数据源的时候，只需要将此数据源对接到DataX，便能跟已有的数据源做到无缝数据同步。

二.安装部署

1.下载压缩包

下载页面地址：https://github.com/alibaba/DataX 在页面中【Quick Start】--->【Download DataX下载地址】进行下载。下载后的包名：datax.tar.gz。解压后{datax}目录下有{bin conf job lib log log_perf plugin script tmp}几个目录。

2.安装

将下载后的压缩包直接解压后可用，前提是对应的java及python环境满足要求。
  System Requirements：

• Linux
• JDK(1.8以上，推荐1.8)
• Python(推荐Python2.6.X)一定要为python2，因为后面执行datax.py的时候，里面的python的print会执行不了，导致运行不成功，会提示你print语法要加括号，python2中加不加都行 python3中必须要加，否则报语法错。center os 6/7 自带python2.6.6。
• Apache Maven 3.x (Compile DataX)
  

工具部署

• 方法一、直接下载DataX工具包：DataX下载地址

  下载后解压至本地某个目录，进入bin目录，即可运行同步作业：

  $ cd  {YOUR_DATAX_HOME}/bin
  $ python datax.py {YOUR_JOB.json}

  自检脚本：    python {YOUR_DATAX_HOME}/bin/datax.py {YOUR_DATAX_HOME}/job/job.json.【安装后即可运行检测】

• 方法二、下载DataX源码，自己编译：DataX源码

  (1)、下载DataX源码：

  $ git clone git@github.com:alibaba/DataX.git

  (2)、通过maven打包：[会遇到依赖包问题，odps是阿里巴巴的内部包，不使用的话不编译odps即可]

  $ cd  {DataX_source_code_home}
  $ mvn -U clean package assembly:assembly -Dmaven.test.skip=true

  打包成功后的DataX包位于 {DataX_source_code_home}/target/datax/datax/ ，结构如下：

  $ cd  {DataX_source_code_home}
  $ ls ./target/datax/datax/
  bin		conf		job		lib		log		log_perf	plugin		script		tmp

  
  

三.小试

从mysql读取数据打印到控制台

{"job": {"setting": {"speed": {"channel": 3},"errorLimit": {"record": 0,"percentage": 0.02}},"content": [{"reader": {"name": "mysqlreader","parameter": {"username": "root","password": "root","column": ["*"],"splitPk": "id","connection": [{"table": ["输入测试的tableName"],"jdbcUrl": ["jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/database"]}]}},"writer": {"name": "streamwriter","parameter": {"print":true}}}]}
}

测试步骤：

•     到datax的目录下创建配置文件

cd  {DataX_source_code_home}/job

vim datax.json     //写入配置信息

•     执行命令

python {DataX_source_code_home}/bin/datax.py {DataX_source_code_home}/job/datax.json

其他插件的配置过程，后续会继续补充。

参考：https://github.com/alibaba/DataX