Python4班平均成绩统计_CBA各队身高体重统计排名,平均身高最高两队,成绩却一头一尾...

本文主要是介绍Python4班平均成绩统计_CBA各队身高体重统计排名,平均身高最高两队,成绩却一头一尾...,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

身高和体重是运动员,基本素质的基本,对篮球运动员来说更是如此,所以本人也对CBA的各队的身高体重数据比较感兴趣,但是没找到现成的数据,所以花了点时间,按照CBA官网(cbaleague.com)上的数据做了个简单的统计。

本文的数据,是按照,截止11月15日,在CBA官网上的名单和数据,计算的各队身高体重。CBA全354名运动员,平均体重为94.45公斤,平均身高为1米98.74,大约也就是1米99,

首先是体重排名,下面数字的单位都是公斤(千克):

  1. 八一:97.5
  2. 新疆:97.19
  3. 广州:96.8
  4. 四川:96.8
  5. 山东:96.28
  6. 广东:96.17
  7. 深圳:95.78
  8. 南京:95.76
  9. 青岛:95.6
  10. 首钢:95.3
  11. 北控:95.05
  12. 辽宁:94.8
  13. 福建:93.78
  14. 天津:93.4
  15. 山西:93.27
  16. 苏州:91.95
  17. 吉林:91.94
  18. 广厦:91.24
  19. 上海:90.39
  20. 浙江:89.72

八一,新疆和广州分列前三,浙江稠州银行垫底。
我们也能发现,平均体重的差距并不大,最大差距也只有8公斤,不像FIBA世界杯那样,身高体重的榜首和垫底的差距,可以说天差地别,这样的特点也体现在身高的排名上。

5ae5e432b89df1a5e72f62c72420fe4b.png

八一男篮

然后是各队的身高排名数据,以下数据以厘米为单位:

  1. 八一:200.94
  2. 新疆:200.88
  3. 广厦:200.12
  4. 广东:199.6
  5. 山西:199.5
  6. 辽宁:199.3
  7. 深圳:199.28
  8. 北控:199
  9. 山东:198.8
  10. 青岛:198.8
  11. 南京:198.6
  12. 浙江:198.6
  13. 苏州:198.53
  14. 天津:198.3
  15. 广州:198.1
  16. 福建:198.1
  17. 四川:198
  18. 吉林:197.39
  19. 首钢:197.35
  20. 上海:195.9

最高和最矮的差距只有5厘米,八一队再次获得第一,平均身高2米00.94,新疆排在第二,平均身高200.88厘米,都大约为2米01,此外广厦队只有倒数第三的体重,但是身高的排名排到了第三。

4016c224dff4af0fc2898feff21cbdbc.png

新疆伊力特

相信球迷们也很容易发现,平均身高最高的球队有两支,新疆和八一,一个是联赛唯一全胜球队,一个是联赛垫底球队(截至第五轮)。

八一队常年在CBA联赛排名靠后,道理其实也简单,八一队是唯一一支没有外援的球队,所以总是垫底也可以理解。

不过决定新疆队比较高的平均身高的条件的,其实也是国内球员,新疆队的外援,一个凯费尔德,身高是全CBA最矮的,身高176,一个是斯托克斯,身高206,平均一下,1米91,比新疆队的平均身高还差10厘米,都算是“拖后腿”的,排除外援后,新疆的平均身高可以高达2米02.3,所以本质上还是新疆队的国内球员,高出一头。

38162528676cdd7797b7d48f79c6abbf.png

费尔德

CBA毕竟是职业联赛,各队的基本素质上的方差是比较小的,整体上差距不大,何况这还是整体的统计,每队的主力阵容的身高体重,就又是另一回事了。像世界杯的时候,身高最高的塞尔维亚和最矮的菲律宾,平均身高差了13厘米。

所以从八一和新疆的情况中,也能看出这个平均身高排名对实力的参考意义不大,此外还有几支比较受关注的球队,像广东,身高第4,体重第6,都比较高;辽宁,身高第6,体重第12,身高较高,但体重只是中等;像首钢,身高第19,体重第10,体重中等,身高下等;像北控,体重第11,身高第8,都是中等;甚至还有像广厦这种,身高第3,体重第18的“天上一脚,地上一脚”的队伍。所以总体排名就更加没有太大参考性了。

但是这并不是说,身高体重就没有实力参考意义了,如果能把范围缩小到,主力球员的范围内的话,那么应该还是有比较高的参考价值的。

这篇关于Python4班平均成绩统计_CBA各队身高体重统计排名,平均身高最高两队,成绩却一头一尾...的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/207016

相关文章

hdu1496(用hash思想统计数目)

作为一个刚学hash的孩子,感觉这道题目很不错,灵活的运用的数组的下标。 解题步骤:如果用常规方法解,那么时间复杂度为O(n^4),肯定会超时,然后参考了网上的解题方法,将等式分成两个部分,a*x1^2+b*x2^2和c*x3^2+d*x4^2, 各自作为数组的下标,如果两部分相加为0,则满足等式; 代码如下: #include<iostream>#include<algorithm

hdu 2093 考试排名(sscanf)

模拟题。 直接从教程里拉解析。 因为表格里的数据格式不统一。有时候有"()",有时候又没有。而它也不会给我们提示。 这种情况下,就只能它它们统一看作字符串来处理了。现在就请出我们的主角sscanf()! sscanf 语法: #include int sscanf( const char *buffer, const char *format, ... ); 函数sscanf()和

寻找身高相近的小朋友

题目描述: 小明今年升学到小学一年级,来到新班级后发现其他小朋友们身高参差不齐,然后就想基于各小朋友和自己的身高差对他们进行排序,请帮他实现排序。 输入描述: 第一行为正整数H和N,0<H<200,为小明的身高,0<N<50,为新班级其他小朋友个数。第二行为N个正整数H1-HN,分别是其他小朋友的身高,取值范围0<Hi<200(1<=i<=N),且N个正整数各不相同。 输出描述: 输出

flume系列之:查看flume系统日志、查看统计flume日志类型、查看flume日志

遍历指定目录下多个文件查找指定内容 服务器系统日志会记录flume相关日志 cat /var/log/messages |grep -i oom 查找系统日志中关于flume的指定日志 import osdef search_string_in_files(directory, search_string):count = 0

hdu4267区间统计

题意:给一些数,有两种操作,一种是在[a,b] 区间内,对(i - a)% k == 0 的加value,另一种操作是询问某个位置的值。 import java.io.BufferedInputStream;import java.io.BufferedReader;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;import

hdu4417区间统计

给你一个数列{An},然后有m次查询,每次查询一段区间 [l,r] <= h 的值的个数。 import java.io.BufferedInputStream;import java.io.BufferedReader;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;import java.io.InputStreamRead

hdu3333区间统计

题目大意:求一个区间内不重复数字的和,例如1 1 1 3,区间[1,4]的和为4。 import java.io.BufferedInputStream;import java.io.BufferedReader;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;import java.io.InputStreamReader;

实例:如何统计当前主机的连接状态和连接数

统计当前主机的连接状态和连接数 在 Linux 中,可使用 ss 命令来查看主机的网络连接状态。以下是统计当前主机连接状态和连接主机数量的具体操作。 1. 统计当前主机的连接状态 使用 ss 命令结合 grep、cut、sort 和 uniq 命令来统计当前主机的 TCP 连接状态。 ss -nta | grep -v '^State' | cut -d " " -f 1 | sort |

Python脚本:TXT文档行数统计

count = 0 #计数变量file_dirs = input('请输入您要统计的文件根路径:')filename = open(file_dirs,'r') #以只读方式打开文件file_contents = filename.read() #读取文档内容到file_contentsfor file_content in file_contents:

【Python 千题 —— 算法篇】字符统计

Python 千题持续更新中 …… 脑图地址 👉:⭐https://twilight-fanyi.gitee.io/mind-map/Python千题.html⭐ 题目背景 在编程中,对字符串的字符统计是一个常见任务。这在文本处理、数据分析、词频统计、自然语言处理等领域有广泛应用。无论是统计字母出现的频率,还是分析不同字符类型的数量,字符串字符统计都是非常有用的技术。 字符统