SQL (十二)创建高级联结

2023-10-13 14:30

本文主要是介绍SQL (十二)创建高级联结,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在这里插入图片描述在这里插入图片描述

文章目录

  • 表的别名(AS关键字)
    • 为什么给表起别名
      • 示例:在一条select语句多次引用一个表
        • 使用子查询
        • 使用自联结搭配表别名
    • 和列别名的区别:不返回到客户端;只在查询时使用
  • 其他联结(除内联结外)
    • 自联结 self join
    • 自然联结 natural join:可能永远也不会用到不是自然联结的内联结
    • 外联结 outer join
      • 示例:左外联结和右外联结
      • 全外联结(mysql不支持)
  • 带聚集函数的联结
  • 使用联结的注意要点

表的别名(AS关键字)

之前只用as给计算字段起过别名,由于有时候不区分计算字段和列,所以也可以说as可以用于给列起别名。总之,as可以给列和计算字段起别名,还可以给表起别名。

select concat(vend_name, '(', vend_country, ')') 
as vend_title
from vendors
order by vend_name;

在这里插入图片描述

计算字段必须用as起别名,因为不起名字就是匿名的,没法用。
但是给表起别名则是真的别名,可选的,不起人家也有名字。

select cust_name, cust_contact
from customers as C, orders as O, orderItems as OI
where prod_id = 'RGAN01'
AND OI.order_num = O.order_num
and C.cust_id = O.cust_id;

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

为什么给表起别名

在这里插入图片描述
一直觉得这种起别名的方式很类似C和C++的typedef关键字,所以作用当然也有类似的点:缩短代码

在这里插入图片描述
很难理解,用一个例子来说明:

示例:在一条select语句多次引用一个表

太牛了

假设,我们要给和Jim Jones同一公司的所有顾客发邮件,那么就要找出和Jim Jones同公司的所有顾客,假设我们只找名字,邮箱先不说。

那么首先应该根据Jim Jones来找到Jim Jones工作的公司,然后再去找所有在这个公司工作的顾客。

使用子查询

最内层的查询:找到Jim Jones工作的公司

select cust_name
from Customers
where cust_contact = "Jim Jones";

在这里插入图片描述
结果是fun4all公司。

然后直接加上外层查询,写成嵌套的样子:

select cust_id, cust_name, cust_contact
from Customers
where cust_name in (select cust_namefrom Customerswhere cust_contact = "Jim Jones");

在这里插入图片描述
于是就找到了Dennise这个顾客。

使用自联结搭配表别名
select c1.cust_id, c1.cust_name, c1.cust_contact
from Customers as c1, Customers as c2 -- 牛不牛逼
where c2.cust_contact = "Jim Jones"
and c1.cust_name = c2.cust_name;

注意别名虽然在第二行才定义,但是第一行就在用了,因为这是一个语句,分行只是格式而已。

第一个联结条件用于过滤出c2表中所有联系人为Jim Jones的行,其实就一行,即公司名cust_name为fun4all的那行;

第二个条件再过滤出c1表中所有和c2表中过滤出的行的公司名相同的行,于是就得到这两行结果。

注意最后显示的是c1表的过滤结果,这个是重要的,因为c2被过滤的只剩一行了
在这里插入图片描述
如果把第一行代码改为c2

select c2.cust_id, c2.cust_name, c2.cust_contact
from Customers as c1, Customers as c2 -- 牛不牛逼
where c2.cust_contact = "Jim Jones"
and c1.cust_name = c2.cust_name;

则显示两次jim的信息,因为c2被过滤的只剩一行,却又和c1匹配了2次
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

  • 很多DBMS处理联结的速度比子查询快得多。所以还是尽量用联结。虽然不懂为什么会快得多,大概是底层代码原因。
  • 用表别名引用的两个表虽然是同一个表,但是DBMS却把他们完全当做两个表,这样真的很方便。

和列别名的区别:不返回到客户端;只在查询时使用

在这里插入图片描述

其他联结(除内联结外)

在这里插入图片描述

自联结 self join

见上一节的 示例:在一条select语句多次引用一个表

自然联结 natural join:可能永远也不会用到不是自然联结的内联结

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

由于没出现过不是自然联结的内联结,所以并不清楚相同列多次出现是啥样的

select C.*, O.order_num, O.order_date,
OI.prod_id, OI.quantity, OI.item_price
from Customers as C, Orders as O, OrderItems as OI
WHERE C.cust_id = O.cust_id
and OI.order_num  = O.order_num 
and prod_id = 'RGAN01';

可以看到select后面都是完全限定列名
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

外联结 outer join

在这里插入图片描述

大概明白意思,因为如果一个顾客没有下订单,他这行就不会关联到orders表的某一行,于是联结时就过滤不出来他这一行。

示例:左外联结和右外联结

假设要检索出所有顾客,以及他们的订单编号,使用内联结写代码:

select Customers.cust_id, Orders.order_num
from Customers inner join Orders
on Customers.cust_id = Orders.cust_id;

在这里插入图片描述

  • 用了完全限定列名指明返回数据来自哪个表
  • inner join是用在from子句中的,把顾客表和订单表联结起来了
  • 联结的条件用on子句写

如果用外联结写:

select Customers.cust_id, Orders.order_num
from Customers left outer join Orders
on Customers.cust_id = Orders.cust_id;

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

  • left outer join,则要选择顾客表的所有行,即没在orders表的不满足联结条件的行也过滤出来。2号顾客没下订单,也被检索出来了。
  • 如果用right,则订单表的所有行都有,但是有订单编号就一定有顾客编号,因为下单了就已经是顾客了,所以这样得到的结果和内联结一样。
select Customers.cust_id, Orders.order_num
from Customers right outer join Orders
on Customers.cust_id = Orders.cust_id;

在这里插入图片描述

  • 左外联结和右外联结可以互换,只要把表的顺序换一下就好了
select Customers.cust_id, Orders.order_num
from Orders right outer join Customers
on Customers.cust_id = Orders.cust_id;

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

全外联结(mysql不支持)

在这里插入图片描述
相当于左外联结和右外联结的结合版本了

select Customers.cust_id, Orders.order_num
from Orders full outer join Customers
on orders.cust_id = Customers.cust_id;

代码报错,因为mysql不支持
在这里插入图片描述

带聚集函数的联结

之前学了5个聚集函数,count是其中之一

要和group by 一起用

内联结

select Customers.cust_id,count(Orders.order_num) as num_order
from Customers inner join Orders
on Customers.cust_id = Orders.cust_id
group by Customers.cust_id;

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
外左联结

select Customers.cust_id,count(Orders.order_num) as num_order
from Customers left outer join Orders
on Customers.cust_id = Orders.cust_id
group by Customers.cust_id;

在这里插入图片描述

使用联结的注意要点

在这里插入图片描述

用联结条件:

select cust_name, cust_contact
from customers as C, orders as O, orderItems as OI
where prod_id = 'RGAN01'
AND OI.order_num = O.order_num
and C.cust_id = O.cust_id;

在这里插入图片描述
不用联结条件,返回笛卡尔积:

select cust_name, cust_contact
from customers as C, orders as O, orderItems as OI;

下图不完整,但是能明白意思
在这里插入图片描述

这篇关于SQL (十二)创建高级联结的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/203873

相关文章

使用Dify访问mysql数据库详细代码示例

《使用Dify访问mysql数据库详细代码示例》:本文主要介绍使用Dify访问mysql数据库的相关资料,并详细讲解了如何在本地搭建数据库访问服务,使用ngrok暴露到公网,并创建知识库、数据库访... 1、在本地搭建数据库访问的服务,并使用ngrok暴露到公网。#sql_tools.pyfrom

MySQL中实现多表查询的操作方法(配sql+实操图+案例巩固 通俗易懂版)

《MySQL中实现多表查询的操作方法(配sql+实操图+案例巩固通俗易懂版)》本文主要讲解了MySQL中的多表查询,包括子查询、笛卡尔积、自连接、多表查询的实现方法以及多列子查询等,通过实际例子和操... 目录复合查询1. 回顾查询基本操作group by 分组having1. 显示部门号为10的部门名,员

kotlin中的行为组件及高级用法

《kotlin中的行为组件及高级用法》Jetpack中的四大行为组件:WorkManager、DataBinding、Coroutines和Lifecycle,分别解决了后台任务调度、数据驱动UI、异... 目录WorkManager工作原理最佳实践Data Binding工作原理进阶技巧Coroutine

MyBatis-Plus中静态工具Db的多种用法及实例分析

《MyBatis-Plus中静态工具Db的多种用法及实例分析》本文将详细讲解MyBatis-Plus中静态工具Db的各种用法,并结合具体案例进行演示和说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有... 目录MyBATis-Plus中静态工具Db的多种用法及实例案例背景使用静态工具Db进行数据库操作插入

MySQL中COALESCE函数示例详解

《MySQL中COALESCE函数示例详解》COALESCE是一个功能强大且常用的SQL函数,主要用来处理NULL值和实现灵活的值选择策略,能够使查询逻辑更清晰、简洁,:本文主要介绍MySQL中C... 目录语法示例1. 替换 NULL 值2. 用于字段默认值3. 多列优先级4. 结合聚合函数注意事项总结C

通过ibd文件恢复MySql数据的操作方法

《通过ibd文件恢复MySql数据的操作方法》文章介绍通过.ibd文件恢复MySQL数据的过程,包括知道表结构和不知道表结构两种情况,对于知道表结构的情况,可以直接将.ibd文件复制到新的数据库目录并... 目录第一种情况:知道表结构第二种情况:不知道表结构总结今天干了一件大事,安装1Panel导致原来服务

mysql关联查询速度慢的问题及解决

《mysql关联查询速度慢的问题及解决》:本文主要介绍mysql关联查询速度慢的问题及解决方案,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录mysql关联查询速度慢1. 记录原因1.1 在一次线上的服务中1.2 最终发现2. 解决方案3. 具体操作总结mysql

Linux搭建Mysql主从同步的教程

《Linux搭建Mysql主从同步的教程》:本文主要介绍Linux搭建Mysql主从同步的教程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录linux搭建mysql主从同步1.启动mysql服务2.修改Mysql主库配置文件/etc/my.cnf3.重启主库my

MySql中的数据库连接池详解

《MySql中的数据库连接池详解》:本文主要介绍MySql中的数据库连接池方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录mysql数据库连接池1、概念2、为什么会出现数据库连接池3、原理4、数据库连接池的提供商5、DataSource数据源6、DBCP7、C

MySQL的隐式锁(Implicit Lock)原理实现

《MySQL的隐式锁(ImplicitLock)原理实现》MySQL的InnoDB存储引擎中隐式锁是一种自动管理的锁,用于保证事务在行级别操作时的数据一致性和安全性,本文主要介绍了MySQL的隐式锁... 目录1. 背景:什么是隐式锁?2. 隐式锁的工作原理3. 隐式锁的类型4. 隐式锁的实现与源代码分析4