【R笔记】R机器学习（三）——多元回归

本文主要是介绍【R笔记】R机器学习（三）——多元回归，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

环境

Mac OS

数据

代码

setwd("path")    
data<-read.csv("regression.csv",T)
data[]
y<-data[,1]
x1<-data[,2]
x2<-data[,3]
lm.2<-lm(y~x1+x2)     
summary(lm.2)
point<-data.frame(x=data[1,1]:data[13,1])
predict(lm.2,point,interval = "confidence",level=0.95)

GitHub：https://github.com/roguesir

这篇关于【R笔记】R机器学习（三）——多元回归的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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