本文主要是介绍【收藏】这是一份放在手边的机器学习的cheatsheet,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
这是一份放在手边的机器学习速查手册,内容包括监督学习、非监督学习、神经网络、机器学习方法和技巧、概率和统计、线性代数和微积分。
斯坦福大学的研究生(Shervine Amidi),麻省理工学院和Uber的Affsi-Adidie,提供了这样一套速查手册。
0.目录
1. 监督学习
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