本文主要是介绍机器学习的五大流派，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
有道是“罗马不是一天建成的”，机器学习的发展也是历经了很长时间，在这过程中形成了五大流派，这五大流派各有各的特点。
1、符号主义（Symbolists）
名称：符号主义（Symbolists）
起源：逻辑学、哲学
核心思想：认知即计算，通过对符号的演绎和逆演绎进行结果预测
问题：知识结构
代表算法：逆演绎算法（Inverse deduction）
代表应用：知识图谱
代表人物：Tom Mitchell、Steve Muggleton、Ross Quinlan
2、贝叶斯派（Bayesians）
名称：贝叶斯派（Bayesians）
起源：统计学
核心思想：主观概率估计，发生
这篇关于机器学习的五大流派的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
