本文主要是介绍一周总结09.26-10.02，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一.课程
操作系统和系统编程：用的教材是《unix环境高级编程》。老师随便讲讲这讲讲那之后，终于按照章节开始讲“文件IO”。找个时间把前三章看看，大概了解一下。重点是了解一下：fock函数的实质；文件IO中open,creat,write之类的用法。
最优化计算：星期二下午有事！没去上课
数据库：一如既往的蛋疼。
物联网：第一节课上了一半才去的。讲的东西就没有上节概要课那么有趣了。主要讲条形码的应用及分类和二维码的分类。感觉：讲这么多有什么用呢，直接编个程就有很直观的感觉啦，二五码，三九码，QR码应用起来应该不难吧～当然，现在条形码和二维码的应用已经非常足够了，知道怎么用就行。
高级计算机网络：IPv6！！这个就是高级的玩意！！我记得的点：
（1）IP地址128位，基本上就是用不完。以后什么东西都可以联网，又回到物联网的话题。
（2）现在ipv4地址不够用，用NAT技术人为增加可用的地址，导致端对端的应用无法运行和ip地址显示错误（QQ地址显示不出来或者显示错误应该就是因为这个了）。
（3）ipv6不用配置，直接可以使用。
（4）IPv6地址为128位长，但通常写作8组，每组为四个十六进制数的形式。
多媒体通信：没上课，去了个讲座。随便听了两个小时，就知道两点：2G网
络用移动的，没什么技术含量，只要覆盖就可以。3G网络的话，用电信（美国标准CDMA2000），其次用联通（欧洲标准WCDMA），最烂的就是移动（中国标准TD-SCDMA）。
二.实验室
第一个星期搞了一下图像配准，突然就换问题了，要去搞NNS最近邻算法（nearest neighbor search）。
需求：给定一个高维（维数为n）向量集合S，在向量集M中找到S中每一个向量“距离”最短的K个向量。
现在用的方法是暴力线性查找，在向量数少的时候能行得通，但是当我们的训练集M很大的时候，计算量就很很大，需要一些方法。
看了一下WIKI，可以用的方法有这些：
kd-tree，K-MEAN，LSH。。。
在计算“距离”的时候，也有很多公式可选：
欧式距离，cos距离。。。
试了一下kd-tree的方法，在向量数较少（1W左右）的时候已经体现出了优势，而且kd-tree能找到全局最优的向量，是一个可行的方法。其中用到的代码都是MATLAB论坛上面找到的。到时候再试试实际图像的效果，就是可以结合到项目里面。另外，开始的时候看到一段代码，非常简单以为可用，谁知道居然要安装MATLAB 的statistics tool！！那就是要收钱！！
后来在看LSH的时候，居然让我找到了一个NNS的MATLAB TOOLKIT。nns matlab tool
非常正啊！到时侯边学边用，同时出来一个测试报告。恩的。
三.Ubuntu
这个星期终于把FLASH的问题搞好了，非常简单，到官网下一个libflashplayer.so文件，然后放到/usr/lib/chromeXXXXX/plugin 里面就可以了～
基本上现在系统都是基于chrome了，QQ，微博，视频，一定要想想办法提高chrome的速度擦行。
四.Liveshow
星期四29号晚上的the ocean,星期六1号的创意生活节！
这篇关于一周总结09.26-10.02的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
