c++视觉处理-----Laplacian算子

本文主要是介绍c++视觉处理-----Laplacian算子，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

Laplacian算子

cv::Laplacian 是 OpenCV 中的一个函数，用于应用Laplacian算子（拉普拉斯算子）在图像上进行边缘检测。以下是 cv::Laplacian 函数的基本用法：

cv::Laplacian(src, dst, ddepth, ksize, scale, delta, borderType);

src: 输入图像，通常是灰度图像（单通道）。
dst: 输出图像，用于存储Laplacian结果。
ddepth: 输出图像的深度，通常设置为 CV_16S。
ksize: Laplacian核的大小，默认是3，通常用3x3核。
scale: 可选参数，结果的缩放因子，默认为1。
delta: 可选参数，可选的加法常量，默认为0。
borderType: 可选参数，用于处理图像边界的方式，默认是 cv::BORDER_DEFAULT。

cv::Laplacian 函数会将Laplacian算子应用于输入图像 src，并将结果存储在 dst 中，以便进行边缘检测。通常，您需要将输入图像转换为灰度图像，因为Laplacian算子通常用于单通道图像。

这个函数是OpenCV中图像处理的一部分，用于检测图像中的边缘和纹理信息。您可以根据需要调整参数以满足您的应用需求。

Laplacian算子来检测图像中的边缘

#include <opencv2/opencv.hpp>int main() {// 读取图像cv::Mat image = cv::imread("your_image.jpg");if (image.empty()) {std::cerr << "无法加载图像" << std::endl;return -1;}// 转换为灰度图像cv::Mat grayImage;cv::cvtColor(image, grayImage, cv::COLOR_BGR2GRAY);// 应用Laplacian算子cv::Mat laplacianImage;cv::Laplacian(grayImage, laplacianImage, CV_16S);cv::convertScaleAbs(laplacianImage, laplacianImage);// 显示结果cv::imshow("原始图像", image);cv::imshow("Laplacian结果", laplacianImage);cv::waitKey(0);return 0;
}

在这里插入图片描述

使用本地相机实时Laplacian算子

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>// 回调函数，用于处理滑动块的变化
void onTrackbar(int threshold, void* userData) {cv::Mat frame;cv::VideoCapture cap(0); // 打开本地相机（通常是0号摄像头）if (!cap.isOpened()) {std::cerr << "无法打开相机" << std::endl;return;}while (true) {cap >> frame; // 从相机捕获一帧图像// 转换为灰度图像cv::Mat grayImage;cv::cvtColor(frame, grayImage, cv::COLOR_BGR2GRAY);// 应用Laplacian算子cv::Mat laplacianImage;cv::Laplacian(grayImage, laplacianImage, CV_16S);cv::convertScaleAbs(laplacianImage, laplacianImage);// 显示结果cv::imshow("实时Laplacian", laplacianImage);// 等待用户按下ESC键，然后退出循环if (cv::waitKey(1) == 27) {break;}}
}int main() {cv::namedWindow("实时Laplacian");int initialThreshold = 3;int maxThreshold = 30;cv::createTrackbar("阈值", "实时Laplacian", &initialThreshold, maxThreshold, onTrackbar);onTrackbar(initialThreshold, nullptr); // 初始化cv::waitKey(0); // 等待用户按下任意键退出return 0;
}

Laplacian算子特征提取

#include <opencv2/opencv.hpp>int main() {// 读取图像cv::Mat image = cv::imread("your_image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE); // 转为灰度图像if (image.empty()) {std::cerr << "无法加载图像" << std::endl;return -1;}// 应用Laplacian算子cv::Mat laplacianImage;cv::Laplacian(image, laplacianImage, CV_16S);// 将结果转换为正数cv::Mat laplacianAbs;cv::convertScaleAbs(laplacianImage, laplacianAbs);// 二值化处理以提取边缘特征cv::Mat binaryImage;cv::threshold(laplacianAbs, binaryImage, 30, 255, cv::THRESH_BINARY);// 显示结果cv::imshow("原始图像", image);cv::imshow("Laplacian结果", laplacianAbs);cv::imshow("边缘特征", binaryImage);cv::waitKey(0);return 0;
}