庆幸能有一个好老师来指点毕设方向

6月，毕设也终于进入尾声。
看着同学的一些老师几乎不开会，不指导，自己的指导老师呢，虽然指导的少，但好歹开了很多次会。
基本上能指出你的问题，虽然具体怎么做没有讲，但已经很知足了。
毕设存在什么问题呢？

• 论文术语比较差，有很多句子表达的很随意
• 论文框架布局写的一般，有点乱，很难抓住重点
• 代码的思路有些限制，还需要多想一想

归根到底还是论文读的少，没有形成一种写论文的那种“感觉”。
于是找认识的好学校的同学帮我看一看，发现毛病还真不少。
改完后给了老师，老师又提了很多建议，把论文的结构改一改。
上个月毕设基本进入尾声，主要工作就以下几点
目标跟踪

• Meanshift
• Meanshift+Kalman
• CAMshift

老师说既然CAMshift比较好，为什么不给他加个Kalman进行优化呢？
我一想确实是这个道理，于是就结合试了试。

通过毕设，又看了看知乎上一些学习的思路，主要收获呢

• 学习的时候多想着如何公式才能转换成代码
• 对一个东西从浅入深的学习，印象深刻，不要着急，一口气学很多，结果掌握的不到位。
• 调参的意义，了解了相关参数的作用后有目的的调参可能会有更好的效果

还有一部分没有作，就是和ground truth进行比较分析指标，中期的时候有个老师给我提出的建议，但那个时候忙着复习也没去做。
现在有时间了，准备跑一下OTB100，看看这个算法指标如何，写一个精度曲线分析一下。
比如下面这组视频，有时候会丢失目标，但总体上效果还不错。
关于调参呢，之前也写过一点，参数根据视频的特性来进行调整，比如下面这段视频的变化较快，尝试了调整相关的参数，有一点提高，但具体指标还需要分析。
https://blog.csdn.net/qwe900/article/details/105867521