本文主要是介绍影像處理之空間及頻率定義域，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
http://zip.nvp.com.tw/forum.php?mod=viewthread&tid=1499&extra=page%3D11
影像處理可分為空間定義域(Spatial domain)及頻率定義域(Frequency domain)二種方法。空間定義域用以修正影像本身之像素，而頻率定義域則用以修正影像的傅利葉轉換(Fourier transform) 。
在空間定義域做處理時，直接以影像在空間中之灰度做強化、重建或其他處。在頻率定義域做處理時，必須先將影像經由離散傅利葉轉換(Discrete Fourier Transform，DFT)或快速傅利葉轉換(Fast Fourier Transform，FFT)變成頻率定義域資料後，再行處理，處理結果再經由逆向快速傅利葉轉換(Inverse Fast Fourier Transform，IFFT)變成空間定義域之影像。
當使用傅利葉轉換影像資料時，必須處理大量資料之運算，除非運算簡化，否則其轉換將是不切實際的。
这篇关于影像處理之空間及頻率定義域的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
