力扣题解-1631. 最小体力消耗路径(并查集)

2023-10-11 20:30

本文主要是介绍力扣题解-1631. 最小体力消耗路径(并查集),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

题目:1631. 最小体力消耗路径

你准备参加一场远足活动。给你一个二维 rows x columns 的地图 heights ,其中 heights[row][col] 表示格子 (row, col) 的高度。一开始你在最左上角的格子 (0, 0) ,且你希望去最右下角的格子 (rows-1, columns-1) (注意下标从 0 开始编号)。你每次可以往 上,下,左,右 四个方向之一移动,你想要找到耗费 体力 最小的一条路径。

一条路径耗费的 体力值 是路径上相邻格子之间 高度差绝对值 的 最大值 决定的。

请你返回从左上角走到右下角的最小 体力消耗值 。

示例 1:
在这里插入图片描述

输入:heights = [[1,2,2],[3,8,2],[5,3,5]]
输出:2
解释:路径 [1,3,5,3,5] 连续格子的差值绝对值最大为 2 。
这条路径比路径 [1,2,2,2,5] 更优,因为另一条路径差值最大值为 3 。

示例 2:
在这里插入图片描述

输入:heights = [[1,2,3],[3,8,4],[5,3,5]]
输出:1
解释:路径 [1,2,3,4,5] 的相邻格子差值绝对值最大为 1 ,比路径 [1,3,5,3,5] 更优。

示例 3:
在这里插入图片描述

输入:heights = [[1,2,1,1,1],[1,2,1,2,1],[1,2,1,2,1],[1,2,1,2,1],[1,1,1,2,1]]
输出:0
解释:上图所示路径不需要消耗任何体力。

提示:

rows == heights.length
columns == heights[i].length
1 <= rows, columns <= 100
1 <= heights[i][j] <= 106

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/path-with-minimum-effort
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题解

将网格看作是无向图,那么本题的目标就为求当顶点(0,0)和顶点(rows-1,columns-1)连通时,所有路径中边的最大权值是最小的一条路径对应的边的最大权值。

本题中的”体力消耗“实际上限制了无向图中相邻顶点之间的连通性,即当“体力消耗”大于等于两个相邻顶点的高度差的绝对值时,这两个顶点是连通的。

因此,我们利用并查集来求解,我们将无向图的边按照权值进行从小达到排序,依次按照边进行顶点的合并,直至顶点(0,0)和顶点(rows-1,columns-1)连通,此时的权值为答案。

代码

class UnionFind {
private:int n;vector<int> parent;
public:UnionFind(int n_): n(n_) {parent.resize(n);for(int i = 0; i < n; i++) {parent[i] = i;}}int find(int x) {int root = x;while(root != parent[root]) {root = parent[root];}while(x != parent[x]) {int tmp = parent[x];parent[x] = root;x = tmp;}return root;}bool merge(int x, int y) {int px = find(x);int py = find(y);if(px == py) {return false;}parent[py] = px;return true;}
};bool func(tuple<int, int, int> &tp1, tuple<int, int, int> &tp2) {int value1 = std::get<2>(tp1);int value2 = std::get<2>(tp2);return value1 < value2;
}class Solution {
public:int minimumEffortPath(vector<vector<int>>& heights) {//按照无向边权值由小到大加入到并查集中,直到(0,0)与(n*n-1)属于同一集合int rows = heights.size();int columns = heights[0].size();vector<tuple<int, int, int>> edges;//无向边for(int i = 0; i < rows; i++) {for(int j = 0; j < columns; j++) {int u = i*columns + j;//构建无向图的边时,由于两个顶点的边(u,v)是没有方向,因此只要存储其中一条即可if(i-1 >= 0) {int v = (i-1)*columns + j;edges.push_back(std::make_tuple(u, v, abs(heights[i][j] - heights[i-1][j])));}if(j-1 >= 0) {int v = i*columns + j-1;edges.emplace_back(u, v, abs(heights[i][j] - heights[i][j-1]));}}}//按照权值排序sort(edges.begin(), edges.end(), func);int ans = 0;UnionFind unionFind(rows*columns);for(auto& edge: edges) {int x = std::get<0>(edge);int y = std::get<1>(edge);ans = std::get<2>(edge);unionFind.merge(x, y);if(unionFind.find(0) == unionFind.find(rows*columns-1)) {break;}}return ans;}
};

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