直面ARM挑战 英特尔延展芯片帝国梦?

2023-10-11 10:59

本文主要是介绍直面ARM挑战 英特尔延展芯片帝国梦?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

传统PC市场在经历30年高速发展之后,逐渐趋于饱和而增长乏力,据《IDC全球PC市场季度跟踪报告》显示,全球PC市场在2012年第二季度甚至出现增长停滞,出货量比去年同期下降0.1%。而与此形成鲜明对比的是,智能手机和平板电脑市场近两年销量却呈现出井喷态势,单中国市场,第二季度的智能手机出货量同比增长就高达164%,达到3310万部。顺势而动,芯片巨头英特尔也开始调整布局,自去年已尝试将触角延伸到移动芯片领域。而进入这一领域,英特尔不得不面对一个强大对手:ARM。

英特尔,世界最大的芯片半导体制造商,全球雇员超过10万人,2011年营业额高达540亿美元。而ARM的全年营业额去年才刚刚突破6亿美元,全球雇员也只有2000多人,仅凭这些数据,ARM远远称不上强大。不过,另一组数据可能更说明问题:目前全球超过95%的智能手机和超过80%的平板电脑都是采用ARM架构的处理器,ARM在这一领域的垄断地位如同英特尔在PC领域的垄断地位一样,令人望而生畏而难以撼动。

曾经,依靠卓越的制造能力,源源不断的创新精神,英特尔在PC和服务器市场打造了一个庞大的芯片帝国,而如今,面对一个崭新的移动芯片市场,面对ARM这般的强劲对手,英特尔该如何延展自己的帝国梦呢?

技术壁垒并非不可逾越

英特尔在PC芯片市场能够摧枯拉朽,在智能机和平板芯片市场却一直进展缓慢,很大程度上源于芯片功耗问题。

英特尔x86架构芯片采用完全指令集(CISC),而ARM架构芯片则采用精简指令集(RISC)。展讯技术专家丁学曾对此作出解释:x86架构完全指令集(CISC)芯片比ARM的精简指令集(RISC)芯片功能更为强大,但动用芯片内部的硅单元也多,因此功耗也大。在PC领域,功耗问题并不明显,芯片更追求功能上的强大,而在智能手机领域,功耗问题则要重要的多,相同电量下,功耗大则续航时间短,功耗大还会升高智能机和平板电脑表面温度,降低消费者的舒适感。

但丁学也提到,其实英特尔几年前就开始在处理器设计上引入RISC的思想,清华大学信息科学技术国家实验室CPU中心主任汪东升教授进一步指出,x86架构在外部使用者角度看来是复杂的CISC,但内部其实已经是RISC。


而英特尔的研发也一直没有停止,英特尔称,其凌动芯片将减少功耗水平,以适应手机等设备要求,而被称作Medfield的32纳米Atom处理器,已经可以满足智能手机严格的功耗要求。同时英特尔表示,凭借其22纳米三栅极晶体管技术,将得到所需的低功耗微处理器,进军平板及智能手机市场。

在今年年初的CES 2012展会上,英特尔推出了Medfield平台的Android智能手机,它采用了Atom Z2460处理器,32nm制造工艺,单核1.6GHz处理器,内建inter图形加速器。基于英特尔Medfield平台的Android智能手机在功耗方面也同样令人惊叹,理论上它能支持14天的待机,连续3G语音通话8小时,1080P视频播放6小时,3G网络浏览5小时,音乐连续播放45小时。

可见,尽管英特尔芯片与ARM芯片架构不同,但其间的技术壁垒并非不可逾越的,凭借英特尔强大的研发能力,生产完全满足平板及智能机要求的低功耗的芯片只是时间问题。

商业模式面临重塑难题

前面我们提到,ARM全年的营业额只有区区6亿美元,似乎与整个智能手机和平板电脑市场的蓬勃发展有些格格不入,而这其中的原因就在于ARM采用了与英特尔完全不同的商业模式。


ARM商业模式图示

ARM自己是不生产芯片的,而是把自己的芯片技术授权给高通(Qualcomm)、德州仪器(Texas Instruments)和英伟达(Nvida)这种公司来生产。一台设备如果安装了ARM的芯片,ARM就会收取一定的版权费用。这种模式使得ARM 并不需要自己投资数十亿美元来兴建芯片生产厂房,同时也非常有利于生态圈的建设。由于ARM 独特的商业模式,他完全不会受到移动互联网操作系统大战和专利纷争的影响。

ARM的CEO伊斯特对这一模式曾做个经典诠释,在2010年媒体传出了苹果欲收购ARM的报道,对此,伊斯特解释道:ARM搭建的是一个开放性的商业联盟架构,而ARM被收购必然影响到这种模式的开放性,所以谁都没有收购ARM的必要。这是本公司商业模式的意义所在。

而英特尔采用的是一种完全不同的商业模式,在传统PC芯片领域,英特尔渗透到了芯片产业链的各个环节,拥有一流的研发能力,也拥有卓越的制造能力,这使得英特尔拥有超过40%毛利率,构建起了全球营业额超过500亿的庞大芯片帝国。


我们很难说哪种优势更加有优势,只是ARM在移动芯片领域已深耕多年,构筑了庞大的芯片制造联盟,这一联盟包含了高通、三星、英伟达等诸多世界级企业。作为一个制度的颠覆者,英特尔进入移动芯片市场,需打破既有的市场格局,吸引制造企业采用英特尔芯片,从而能够构建起自身的产业链条,而这一切必然依赖英特尔传统商业模式的重塑再造。

英特尔联合摩托罗拉、联想等终端制造商,与谷歌建立合作关系,都从另一个侧面说明,英特尔正在尝试改造、重塑自身传统的商业模式,以期能更加适应移动领域的发展要求。

微软Win8或成决胜一环

不止是英特尔尝试进入移动芯片领域,ARM也在窥视英特尔的传统PC芯片市场,而两者都不约而同的将赌注压在了同一个点上:微软的Windows 8。

微软将在今年的10月26日正式发售Windows 8,同时微软还将推出Windows RT版本。前者主要是在基于x86架构处理器的传统PC和平板电脑上使用,后者将在基于ARM处理器的平板电脑上使用。

在传统PC时代,依靠Wintle联盟,英特尔获益颇多,随着微软进军移动互联领域,x86架构处理器在Windows系统上的一向优异表现,必然会在Windows 8系统上得到传承,而这无疑也使用户更加容易的接受采用英特尔芯片的平板电脑。

这篇关于直面ARM挑战 英特尔延展芯片帝国梦?的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/187559

相关文章

跨国公司撤出在华研发中心的启示:中国IT产业的挑战与机遇

近日,IBM中国宣布撤出在华的两大研发中心,这一决定在IT行业引发了广泛的讨论和关注。跨国公司在华研发中心的撤出,不仅对众多IT从业者的职业发展带来了直接的冲击,也引发了人们对全球化背景下中国IT产业竞争力和未来发展方向的深思。面对这一突如其来的变化,我们应如何看待跨国公司的决策?中国IT人才又该如何应对?中国IT产业将何去何从?本文将围绕这些问题展开探讨。 跨国公司撤出的背景与

BUUCTF靶场[web][极客大挑战 2019]Http、[HCTF 2018]admin

目录   [web][极客大挑战 2019]Http 考点:Referer协议、UA协议、X-Forwarded-For协议 [web][HCTF 2018]admin 考点:弱密码字典爆破 四种方法:   [web][极客大挑战 2019]Http 考点:Referer协议、UA协议、X-Forwarded-For协议 访问环境 老规矩,我们先查看源代码

国产游戏行业的崛起与挑战:技术创新引领未来

国产游戏行业的崛起与挑战:技术创新引领未来 近年来,国产游戏行业蓬勃发展,技术水平不断提升,许多优秀作品在国际市场上崭露头角。从画面渲染到物理引擎,从AI技术到服务器架构,国产游戏已实现质的飞跃。然而,面对全球游戏市场的激烈竞争,国产游戏技术仍然面临诸多挑战。本文将探讨这些挑战,并展望未来的机遇,深入分析IT技术的创新将如何推动行业发展。 国产游戏技术现状 国产游戏在画面渲染、物理引擎、AI

bash: arm-linux-gcc: No such file or directory

ubuntu出故障重装了系统,一直用着的gcc使用不了,提示bash: arm-linux-gcc: No such file or directorywhich找到的命令所在的目录 在google上翻了一阵发现此类问题的帖子不多,后来在Freescale的的LTIB环境配置文档中发现有这么一段:     # Packages required for 64-bit Ubuntu

编译linux内核出现 arm-eabi-gcc: error: : No such file or directory

external/e2fsprogs/lib/ext2fs/tdb.c:673:29: warning: comparison between : In function 'max2165_set_params': -。。。。。。。。。。。。。。。。。。 。。。。。。。。。。。。。 。。。。。。。。 host asm: libdvm <= dalvik/vm/mterp/out/Inte

Cortex-A7:ARM官方推荐的嵌套中断实现机制

0 参考资料 ARM Cortex-A(armV7)编程手册V4.0.pdf ARM体系结构与编程第2版 1 前言 Cortex-M系列内核MCU中断硬件原生支持嵌套中断,开发者不需要为了实现嵌套中断而进行额外的工作。但在Cortex-A7中,硬件原生是不支持嵌套中断的,这从Cortex-A7中断向量表中仅为外部中断设置了一个中断向量可以看出。本文介绍ARM官方推荐使用的嵌套中断实现机

ARM 虚拟化介绍

0.目录 文章目录 0.目录1.概述 1.1 Before you begin 2.虚拟化介绍 2.1 虚拟化为什么重要2.2 hypervisors的两种类型2.3 全虚拟化和半虚拟化2.4 虚拟机和虚拟CPUs 3.AArch64中的虚拟化4.stage 2 转换 4.1 什么是stage 2 转换4.2 VMIDs4.3 VMID vs ASID4.4 属性整合和覆盖4.5模拟

在亚马逊云科技上利用Graviton4代芯片构建高性能Java应用(上篇)

简介 在AI迅猛发展的时代,芯片算力对于模型性能起到了至关重要的作用。一款能够同时兼具高性能和低成本的芯片,能够帮助开发者快速构建性能稳定的生成式AI应用,同时降低开发成本。今天小李哥将介绍亚马逊推出的4代高性能计算处理器Gravition,带大家了解如何利用Graviton芯片为Java生成式AI应用提高性能、优化成本。 本篇文章将介绍如何在云平台上创建Graviton芯片服务器,并在Gra

2024年AI芯片峰会——边缘端侧AI芯片专场

概述 正文 存算一体,解锁大模型的边端侧潜力——信晓旭 当下AI芯片的亟需解决的问题 解决内存墙问题的路径 产品 面向大模型的国产工艺边缘AI芯片创新与展望——李爱军 端侧AI应用“芯”机遇NPU加速终端算力升级——杨磊 边缘端的大模型参数量基本小于100B AI OS:AI接口直接调用AI模型完成任务 具身智能的大脑芯片 大模

【JavaScript】ES6之...延展操作符

… 操作符(也被叫做延展操作符 - spread operator)已经被 ES6 数组 支持。它允许传递数组或者类数组直接做为函数的参数而不用通过apply。      延展操作符一般用于属性的批量赋值上。    通过分析① test8(…args) ②test8(args) ③ test8.apply(null, args) 易看出区别