LeetCode：股票价格系列价格跨度、价格波动（C++）

本文主要是介绍LeetCode：股票价格系列价格跨度、价格波动（C++），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

901. 股票价格跨度

2034. 股票价格波动

本篇为股票系列的最后一篇，前两篇如下：

LeetCode：买卖股票的最佳时机系列Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ（C++）_Cosmoshhhyyy的博客-CSDN博客

LeetCode：买卖股票系列含冷冻期、含手续费（C++）-CSDN博客

901. 股票价格跨度

题目描述：

设计一个算法收集某些股票的每日报价，并返回该股票当日价格的跨度。

当日股票价格的跨度被定义为股票价格小于或等于今天价格的最大连续日数（从今天开始往回数，包括今天）。

例如，如果未来 7 天股票的价格是 [100,80,60,70,60,75,85]，那么股票跨度将是 [1,1,1,2,1,4,6] 。

实现 StockSpanner 类：

StockSpanner() 初始化类对象。
int next(int price) 给出今天的股价 price ，返回该股票当日价格的跨度。

示例：

输入：
["StockSpanner", "next", "next", "next", "next", "next", "next", "next"]
[[], [100], [80], [60], [70], [60], [75], [85]]
输出：
[null, 1, 1, 1, 2, 1, 4, 6]解释：
StockSpanner stockSpanner = new StockSpanner();
stockSpanner.next(100); // 返回 1
stockSpanner.next(80);  // 返回 1
stockSpanner.next(60);  // 返回 1
stockSpanner.next(70);  // 返回 2
stockSpanner.next(60);  // 返回 1
stockSpanner.next(75);  // 返回 4 ，因为截至今天的最后 4 个股价 (包括今天的股价 75) 都小于或等于今天的股价。
stockSpanner.next(85);  // 返回 6

提示：

1 <= price <= 105
最多调用 next 方法 104 次

实现代码与解析：

暴力模拟

class StockSpanner {
public:vector<int> stocks;StockSpanner() {}int next(int price) {stocks.push_back(price);int count = 0;for (int i = stocks.size() - 1; i >= 0 && stocks[i] <= price; i--) {count++;}return count;}
};/*** Your StockSpanner object will be instantiated and called as such:* StockSpanner* obj = new StockSpanner();* int param_1 = obj->next(price);*/

原理思路：

数据比较水，可以直接暴力模拟，下面介绍正经单调栈写法。

单调栈

class StockSpanner {
public:stack<pair<int, int>> stk; // pair<每天价格, 符合条件的个数>StockSpanner() {}int next(int price) {int count = 1;while (stk.size() && price >= stk.top().first) {count += stk.top().second;stk.pop();}stk.push(pair(price, count));return count;}
};

原理思路：

stack中pair，记录当日金额，和此金额符合条件的个数。

单调栈，每次当日金额大于等于栈顶，就不断出栈，同时当前个数加上栈顶日期价格符合体条件的个数，直到小于。就将当日价格入栈。也就是说栈一直是单调递减的。

理解单调栈，最好是自己带入样例模拟一遍就懂了。

关于单调栈的解析和题目练习如下：

Leetcode：84. 柱状图中最大的矩形（单调栈C++）_Cosmoshhhyyy的博客-CSDN博客

Leetcode：496. 下一个更大元素 I、503. 下一个更大元素 II（单调栈C++）-CSDN博客

Leetcode：42. 接雨水（单调栈C++）-CSDN博客

2034. 股票价格波动

题目描述：

给你一支股票价格的数据流。数据流中每一条记录包含一个 时间戳 和该时间点股票对应的价格。

不巧的是，由于股票市场内在的波动性，股票价格记录可能不是按时间顺序到来的。某些情况下，有的记录可能是错的。如果两个有相同时间戳的记录出现在数据流中，前一条记录视为错误记录，后出现的记录更正前一条错误的记录。

请你设计一个算法，实现：

更新股票在某一时间戳的股票价格，如果有之前同一时间戳的价格，这一操作将更正之前的错误价格。
找到当前记录里 最新股票价格 。最新股票价格 定义为时间戳最晚的股票价格。
找到当前记录里股票的 最高价格 。
找到当前记录里股票的 最低价格 。

请你实现 StockPrice 类：

StockPrice() 初始化对象，当前无股票价格记录。
void update(int timestamp, int price) 在时间点 timestamp 更新股票价格为 price 。
int current() 返回股票 最新价格 。
int maximum() 返回股票 最高价格 。
int minimum() 返回股票 最低价格 。

示例 1：

输入：
["StockPrice", "update", "update", "current", "maximum", "update", "maximum", "update", "minimum"]
[[], [1, 10], [2, 5], [], [], [1, 3], [], [4, 2], []]
输出：
[null, null, null, 5, 10, null, 5, null, 2]解释：
StockPrice stockPrice = new StockPrice();
stockPrice.update(1, 10); // 时间戳为 [1] ，对应的股票价格为 [10] 。
stockPrice.update(2, 5);  // 时间戳为 [1,2] ，对应的股票价格为 [10,5] 。
stockPrice.current();     // 返回 5 ，最新时间戳为 2 ，对应价格为 5 。
stockPrice.maximum();     // 返回 10 ，最高价格的时间戳为 1 ，价格为 10 。
stockPrice.update(1, 3);  // 之前时间戳为 1 的价格错误，价格更新为 3 。// 时间戳为 [1,2] ，对应股票价格为 [3,5] 。
stockPrice.maximum();     // 返回 5 ，更正后最高价格为 5 。
stockPrice.update(4, 2);  // 时间戳为 [1,2,4] ，对应价格为 [3,5,2] 。
stockPrice.minimum();     // 返回 2 ，最低价格时间戳为 4 ，价格为 2 。

提示：

1 <= timestamp, price <= 109
update，current，maximum 和 minimum 总调用次数不超过 105 。
current，maximum 和 minimum 被调用时，update 操作至少已经被调用过一次。

实现代码与解析：

两个哈希

class StockPrice {
public:unordered_map<int, int> map;multiset<int> prices;int curtime;StockPrice() {curtime = 0;}void update(int timestamp, int price) {curtime = max(curtime, timestamp);if (map.count(timestamp)) { // 如果已经有此时间了int t = map[timestamp]; // 获取之前此时间的金额auto it = prices.find(t); // 查到此金额位置if (it != prices.end()) { // 存在，删除prices.erase(it);}}map[timestamp] = price;prices.emplace(price);}int current() {return map[curtime];}int maximum() {return *prices.rbegin();}int minimum() {return *prices.begin();}
};/*** Your StockPrice object will be instantiated and called as such:* StockPrice* obj = new StockPrice();* obj->update(timestamp,price);* int param_2 = obj->current();* int param_3 = obj->maximum();* int param_4 = obj->minimum();*/