本文主要是介绍纯小白：无废话，成功在ubuntu 服务器上远程安装 pytorch（血和泪后的最新踩坑经验），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
ubuntu 服务器安装 pytorch
- 1. 下载、安装Anaconda
- 2. 创建指定 Python 版本（3.7）的虚拟环境
- 3. 添加/替换清华镜像源
- 4. 安装正确版本的 Pytorch
- 5. 验证安装结果
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先上这两天被虐无数次的成果：
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以及进入Python环境后的检验结果：
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历经 N 次错误尝试后，最后最主要的正确参考：
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win10系统在Anaconda下安装Pytorch的GPU版本+cuda10.2+python3.6+Pycharm（最新，详细，亲测可用），给我提供了思路，进入清华镜像官网把能添加的链接全部添加，并运行
conda clean -i清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。 -
linux 服务器使用 conda 安装 pytorch，帮我确定了主要是大致的安装流程。
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清华大学开源软件镜像站，毫无疑问，合理的设置镜像源是成功下载的关键。
具体流程记录如下：（正片开始）
1. 下载、安装Anaconda
个人选择的是使用 scp 远程上传下载的 Anaconda 包进行正常安装，并添加环境变量。
2. 创建指定 Python 版本（3.7）的虚拟环境
按照项目需求，使用 conda 创建包含 python3.7的虚拟环境：conda create -n pytorch python=3.7
3. 添加/替换清华镜像源
参考我的记录：
使用清华、阿里等镜像源提高安装成功率
4. 安装正确版本的 Pytorch
通过查看自己的电脑（如果是本地），或者使用nvidia -msi确认服务器的 cuda信息，比如是10.0还是10.2版本
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2
这部分参考：使用清华、阿里等镜像源提高安装成功率
5. 验证安装结果
可以看文章的开头：输入 Python 然后 import torch…
到最后了，如果有帮到你，请点个赞把 ^_-
附：血泪史(次数肯定超过两位数了)
这篇关于纯小白：无废话，成功在ubuntu 服务器上远程安装 pytorch（血和泪后的最新踩坑经验）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
