Python中实例化对象后面加括号、中括号是什么用法?解锁__call__、__getitem__类特殊方法

本文主要是介绍Python中实例化对象后面加括号、中括号是什么用法?解锁__call__、__getitem__类特殊方法,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

  某一天,没事看大佬写的源码,咦,发现一个奇怪的事情,实例化对象怎么直接带着括号像函数一样使用了???脑袋里的三个问号,催着我要搞明白咋回事。原来这是类里的特殊方法,今天索性做个总结。

1.Python中的__call__方法

  在类的实例化(对象)后面加上括号,相当于调用__call__方法,如果一个类定义了__call__方法,就可以像调用函数一样调用该类的实例,这为类的实例提供了一种函数式的行为。

以下是一个简单的示例:

class CallClass:def __init__(self):print("hi")def __call__(self, *args, **kwargs):print("Arguments:", args)print("Keyword arguments:", kwargs)if __name__ == '__main__':a = CallClass()a(1, 2, b='Elaine')

输出:

hi
Arguments: (1, 2)
Keyword arguments: {'b': 'Elaine'}

在这个例子中,创建了一个CallClass类,该类实现了__call__方法。当通过a(1, 2, b=‘Elaine’)调用实例时,实际上调用了a.call(1, 2, b=‘Elaine’),并执行相应操作。

通常,__call__方法在需要实例对象表现得像函数一样可调用时非常有用,这种机制可用于创建可保持状态的函数,因为实例可以包含属性,而函数则不能。

需要注意的是,如果类不定义__call__方法直接去调用,会报错

Traceback (most recent call last):File "C:\Python-Project\Test\test.py", line 2374, in <module>a(1, 2, b='Elaine')
TypeError: 'CallClass' object is not callable

2.Python中的__getitem__方法

  在python中,如果在类的实例化后面加上中括号,相当于调用该实例的__getitem__方法,如果类没有定义该方法,会报错TypeError: ‘xxxxxx’ object is not subscriptable。

这是Python中的特殊方法,用于实现对象的索引操作,使对象能够像序列(如列表或元组)一样通过索引访问其元素。该方法被称为魔法方法,这个方法返回所给键对应的值。当对象是序列时,键是整数。当对象是映射时 (字典),键是任意值,在定义类时,如果希望能按照键取类的值,则需要定义__getitem__方法

以下是一个简单的示例:

class GetitemClass:def __init__(self):self.data = [1, 2, 3, 4, 5, 6]def __getitem__(self, index):return self.data[index]if __name__ == '__main__':a = GetitemClass()print(a[2])>>>输出:3

  在这个例子中,创建了一个GetitemClass类,该类实现了__getitem__方法,允许通过索引访问其内部’data‘列表。当通过a[2]调用实例时,实际上调用了a.getitem(2),返回索引为2的元素。

这个方法的实现允许使用常见的序列访问方式,例如切片操作:

class GetitemClass:def __init__(self):self.data = [1, 2, 3, 4, 5, 6]def __getitem__(self, index):return self.data[index]if __name__ == '__main__':a = GetitemClass()print(a[1:4])>>>输出:[2, 3, 4]

  类对象还可以像字典对象那样根据key取值(dict[‘key’]),如类对象Object[‘key’],系统会自动调用__getitem__方法,然后执行该方法定义的操作。

class GetitemClass:def __init__(self):self.data = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2', 'key3': 'value3', 'key4': 'value4'}def __getitem__(self, item):data = self.data.get(item, '')if data:return dataraise Exception('关键字不存在')if __name__ == '__main__':a = GetitemClass()print(a['key2'])>>>输出:value2

3.一些其他相关的特殊方法

 3.1 如果想使对象支持对元素赋值的操作,可以实现__setitem__方法。

class GetitemClass:def __init__(self):self.data = [1, 2, 3, 4, 5, 6]def __getitem__(self, index):return self.data[index]def __setitem__(self, index, value):self.data[index] = valueif __name__ == '__main__':a = GetitemClass()print(a[2])a[2] = 10print(a[2])>>>输出:
3
10

 3.2 如果希望对象表现得像一个序列,可以实现__len__方法返回对象长度

class GetitemClass:def __init__(self):self.data = [1, 2, 3, 4, 5, 6]def __getitem__(self, index):return self.data[index]def __setitem__(self, index, value):self.data[index] = valuedef __len__(self):return len(self.data)if __name__ == '__main__':a = GetitemClass()print(len(a))>>>输出:6

 这些方法一起允许创建一个类,使其表现得像内置的序列类型,并能够使用Python的标准序列操作。

这篇关于Python中实例化对象后面加括号、中括号是什么用法?解锁__call__、__getitem__类特殊方法的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/184952

相关文章

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

文章目录 global关键字可变类型和不可变类型数据的内存地址单模块(单个py文件)的全局变量示例总结 多模块(多个py文件)的全局变量from x import x导入全局变量示例 import x导入全局变量示例 总结 global关键字 global 的作用范围是模块(.py)级别: 当你在一个模块(文件)中使用 global 声明变量时,这个变量只在该模块的全局命名空

【C++】_list常用方法解析及模拟实现

相信自己的力量,只要对自己始终保持信心,尽自己最大努力去完成任何事,就算事情最终结果是失败了,努力了也不留遗憾。💓💓💓 目录   ✨说在前面 🍋知识点一:什么是list? •🌰1.list的定义 •🌰2.list的基本特性 •🌰3.常用接口介绍 🍋知识点二:list常用接口 •🌰1.默认成员函数 🔥构造函数(⭐) 🔥析构函数 •🌰2.list对象

【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

1.创建 使用 venv 创建虚拟环境。例如,在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境: python3 -m venv myenv 2.激活 激活虚拟环境使其成为当前终端会话的活动环境。运行: source myenv/bin/activate 3.与notebook连接 在虚拟环境中,使用 pip 安装 Jupyter 和 ipykernel: pip instal

浅谈主机加固,六种有效的主机加固方法

在数字化时代,数据的价值不言而喻,但随之而来的安全威胁也日益严峻。从勒索病毒到内部泄露,企业的数据安全面临着前所未有的挑战。为了应对这些挑战,一种全新的主机加固解决方案应运而生。 MCK主机加固解决方案,采用先进的安全容器中间件技术,构建起一套内核级的纵深立体防护体系。这一体系突破了传统安全防护的局限,即使在管理员权限被恶意利用的情况下,也能确保服务器的安全稳定运行。 普适主机加固措施:

webm怎么转换成mp4?这几种方法超多人在用!

webm怎么转换成mp4?WebM作为一种新兴的视频编码格式,近年来逐渐进入大众视野,其背后承载着诸多优势,但同时也伴随着不容忽视的局限性,首要挑战在于其兼容性边界,尽管WebM已广泛适应于众多网站与软件平台,但在特定应用环境或老旧设备上,其兼容难题依旧凸显,为用户体验带来不便,再者,WebM格式的非普适性也体现在编辑流程上,由于它并非行业内的通用标准,编辑过程中可能会遭遇格式不兼容的障碍,导致操

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss

透彻!驯服大型语言模型(LLMs)的五种方法,及具体方法选择思路

引言 随着时间的发展,大型语言模型不再停留在演示阶段而是逐步面向生产系统的应用,随着人们期望的不断增加,目标也发生了巨大的变化。在短短的几个月的时间里,人们对大模型的认识已经从对其zero-shot能力感到惊讶,转变为考虑改进模型质量、提高模型可用性。 「大语言模型(LLMs)其实就是利用高容量的模型架构(例如Transformer)对海量的、多种多样的数据分布进行建模得到,它包含了大量的先验

【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络(1)sklearn

系列文章目录 监督学习:参数方法 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归 【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归(SAheart.csv) 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归 【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析 【学

【北交大信息所AI-Max2】使用方法

BJTU信息所集群AI_MAX2使用方法 使用的前提是预约到相应的算力卡,拥有登录权限的账号密码,一般为导师组共用一个。 有浏览器、ssh工具就可以。 1.新建集群Terminal 浏览器登陆10.126.62.75 (如果是1集群把75改成66) 交互式开发 执行器选Terminal 密码随便设一个(需记住) 工作空间:私有数据、全部文件 加速器选GeForce_RTX_2080_Ti

nudepy,一个有趣的 Python 库!

更多资料获取 📚 个人网站:ipengtao.com 大家好,今天为大家分享一个有趣的 Python 库 - nudepy。 Github地址:https://github.com/hhatto/nude.py 在图像处理和计算机视觉应用中,检测图像中的不适当内容(例如裸露图像)是一个重要的任务。nudepy 是一个基于 Python 的库,专门用于检测图像中的不适当内容。该