本文主要是介绍2023 WWW ColdNAS: Search to Modulate for User Cold-Start Recommendation,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
简介
论文标题:
ColdNAS: Search to Modulate for User Cold-Start Recommendation
收录会议:
The WebConf 2023
论文地址:
https://arxiv.org/pdf/2306.03387.pdf
代码链接:
https://github.com/LARS-research/ColdNAS
合作机会:
清华大学电子系科研助理、博士后招聘(见文末)
引言
推荐系统旨在根据用户的喜好和需求,提供个性化的内容和服务,相关应用遍布各个领域。然而,推荐系统中的用户遵循长尾分布,大量用户只有少量的行为数据。此外,新用户不断涌现,他们在系统中也只有很少的历史数据。
对于这类用户,在实现个性化推荐过程中很容易出现过拟合,即推荐系统的用户冷启动问题,它是推荐系统一直面临的一个严重问题。考虑到现代推荐系统大多是基于含有大量参数的深度网络构建,需要大量的训练样本才能获得良好的效果ÿ
这篇关于2023 WWW ColdNAS: Search to Modulate for User Cold-Start Recommendation的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!