Flynn 分类-计算机系统结构

2023-10-09 19:59

本文主要是介绍Flynn 分类-计算机系统结构,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Flynn 分类

  • Flyun
    • 1966年,Flyun提出根据指令流、数据流的多倍性特征对计算机系统进行分类。
    • 分类
    • 1. 单指令流单数据流:SISD
    • 2. 单指令流多数据流:SIMD
    • 3. 多指令流单数据流:MISD
    • 4. 多指令流多数据流:MIMD

Flyun

1966年,Flyun提出根据指令流、数据流的多倍性特征对计算机系统进行分类。

指令流:机器执行的指令序列
数据流:由指令流调用的数据序列,包括输入数据和中间结果,但不包括输出数据。

分类

1. 单指令流单数据流:SISD

一种传统的串行计算机,它在指令或数据流中不存在并行,单个控制单元从存储器中取出单个指令流,控制单元生成控制信号控制单个处理单元对单个数据流进行操作,即一次一个操作。

例子:单处理器机器,很旧的个人计算机

注:PU==处理单元

2. 单指令流多数据流:SIMD

单个指令对多个不同的数据流进行操作。单个控制单元从存储器中取出单个指令流,控制单元生成控制信号控制多个处理单元对多个数据流进行操作,即一次多个操作。这类机器在数字信号处理、图像处理、以及多媒体信息处理等领域非常有效。

例子:单核计算机,矩阵处理机,并行处理机

注:PU==处理单元

3. 多指令流单数据流:MISD

多个指令对一个数据流进行操作。具有 n 个处理单元,按 n 条不同指令的要求对同一数据流及其中间结果进行不同的处理。一个处理单元的输出又作为另一个处理单元的输入。

例子:航天飞机飞行控制的计算机,流水线计算机

注:PU==处理单元

4. 多指令流多数据流:MIMD

多个处理器对不同数据执行不同的指令。

例子:多核处理器,分布式系统

注:PU==处理单元

参考:维基百科

这篇关于Flynn 分类-计算机系统结构的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/175206

相关文章

基于人工智能的图像分类系统

目录 引言项目背景环境准备 硬件要求软件安装与配置系统设计 系统架构关键技术代码示例 数据预处理模型训练模型预测应用场景结论 1. 引言 图像分类是计算机视觉中的一个重要任务,目标是自动识别图像中的对象类别。通过卷积神经网络(CNN)等深度学习技术,我们可以构建高效的图像分类系统,广泛应用于自动驾驶、医疗影像诊断、监控分析等领域。本文将介绍如何构建一个基于人工智能的图像分类系统,包括环境

认识、理解、分类——acm之搜索

普通搜索方法有两种:1、广度优先搜索;2、深度优先搜索; 更多搜索方法: 3、双向广度优先搜索; 4、启发式搜索(包括A*算法等); 搜索通常会用到的知识点:状态压缩(位压缩,利用hash思想压缩)。

usaco 1.3 Mixing Milk (结构体排序 qsort) and hdu 2020(sort)

到了这题学会了结构体排序 于是回去修改了 1.2 milking cows 的算法~ 结构体排序核心: 1.结构体定义 struct Milk{int price;int milks;}milk[5000]; 2.自定义的比较函数,若返回值为正,qsort 函数判定a>b ;为负,a<b;为0,a==b; int milkcmp(const void *va,c

软件设计师备考——计算机系统

学习内容源自「软件设计师」 上午题 #1 计算机系统_哔哩哔哩_bilibili 目录 1.1.1 计算机系统硬件基本组成 1.1.2 中央处理单元 1.CPU 的功能 1)运算器 2)控制器 RISC && CISC 流水线控制 存储器  Cache 中断 输入输出IO控制方式 程序查询方式 中断驱动方式 直接存储器方式(DMA)  ​编辑 总线 ​编辑

自定义类型:结构体(续)

目录 一. 结构体的内存对齐 1.1 为什么存在内存对齐? 1.2 修改默认对齐数 二. 结构体传参 三. 结构体实现位段 一. 结构体的内存对齐 在前面的文章里我们已经讲过一部分的内存对齐的知识,并举出了两个例子,我们再举出两个例子继续说明: struct S3{double a;int b;char c;};int mian(){printf("%zd\n",s

OpenCV结构分析与形状描述符(11)椭圆拟合函数fitEllipse()的使用

操作系统:ubuntu22.04 OpenCV版本:OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C++11 算法描述 围绕一组2D点拟合一个椭圆。 该函数计算出一个椭圆,该椭圆在最小二乘意义上最好地拟合一组2D点。它返回一个内切椭圆的旋转矩形。使用了由[90]描述的第一个算法。开发者应该注意,由于数据点靠近包含的 Mat 元素的边界,返回的椭圆/旋转矩形数据

C语言程序设计(选择结构程序设计)

一、关系运算符和关系表达式 1.1关系运算符及其优先次序 ①<(小于) ②<=(小于或等于) ③>(大于) ④>=(大于或等于 ) ⑤==(等于) ⑥!=(不等于) 说明: 前4个优先级相同,后2个优先级相同,关系运算符的优先级低于算术运算符,关系运算符的优先级高于赋值运算符 1.2关系表达式 用关系运算符将两个表达式(可以是算术表达式或关系表达式,逻辑表达式,赋值表达式,字符

用Pytho解决分类问题_DBSCAN聚类算法模板

一:DBSCAN聚类算法的介绍 DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一种基于密度的聚类算法,DBSCAN算法的核心思想是将具有足够高密度的区域划分为簇,并能够在具有噪声的空间数据库中发现任意形状的簇。 DBSCAN算法的主要特点包括: 1. 基于密度的聚类:DBSCAN算法通过识别被低密

Science|癌症中三级淋巴结构的免疫调节作用与治疗潜力|顶刊精析·24-09-08

小罗碎碎念 Science文献精析 今天精析的这一篇综述,于2022-01-07发表于Science,主要讨论了癌症中的三级淋巴结构(Tertiary Lymphoid Structures, TLS)及其在肿瘤免疫反应中的作用。 作者类型作者姓名单位名称(中文)通讯作者介绍第一作者Ton N. Schumacher荷兰癌症研究所通讯作者之一通讯作者Daniela S. Thomm

oracle11.2g递归查询(树形结构查询)

转自: 一 二 简单语法介绍 一、树型表结构:节点ID 上级ID 节点名称二、公式: select 节点ID,节点名称,levelfrom 表connect by prior 节点ID=上级节点IDstart with 上级节点ID=节点值 oracle官网解说 开发人员:SQL 递归: 在 Oracle Database 11g 第 2 版中查询层次结构数据的快速