生物信息之独孤九剑——grep

2023-10-09 18:59

本文主要是介绍生物信息之独孤九剑——grep,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

编者按:

在金庸武学体系的众多武功之中,独孤九剑并不是最强劲的武功,它与其他武林绝学有很大的不同,可以说是鹤立鸡群。比如乔峰的降龙十八掌,段誉的六脉神剑,张无忌的九阳神功,石破天的罗汉伏魔神功,这些神功都需要强大的内力支撑,而独孤九剑则不同,不需要内力,这点其实可以从华山派气宗与剑宗的分歧就可以看出来。独孤九剑传人风清扬属于剑宗,更注重招式,而不是像剑宗注重练气。独孤九剑分为总诀式,破剑式,破刀式,破枪式,破鞭式,破索式,破箭式,破掌式,破气式,遇到不同的场景使用关不同的招式,因此,独孤九剑更加注重问题的解决,本质上就是就是通过工具来解决问题。只要学会这九剑,就可以处理很多的问题。学习生物信息也是同样的道理,当然练好内功,掌握很好的基础是非常必要的,但是也可以学习一些小工具,解决一些实际问题。那么从这次内容开始,我们就来给大家介绍生物信息之独孤九剑。
在这里插入图片描述

grep是Linux下非常重要的一个工具,grep全称是Global Regular Expression Print,表示全局正则表达式版本。grep是一个文本筛选器,其实也是搜索的功能,grep的工作原理是,给定一个条件,我们也叫作模式,然后从文本中筛选出符合这个条件的内容,然后将这一行输出出来。有点类似于搜索引擎,在一个很大的文本中,筛选出满足设定条件的部分。grep在生物信息分析中,可以快速从文本中筛选出需要的内容。
在这里插入图片描述
首先来介绍一下grep的选项参数,grep的选项参数也很多,主要分为四部分,首先是正则表达式相关的选项,然后是Miscellaneous,其余方面,输出控制,以及上下文控制等。

-E或–extended-regexp 扩展功能的grep,也叫作egrep,可以直接敲egrep命令。

-F或–fixed-regexp 将范本样式视为固定字符串的列表,也叫作fgrep,可以直接敲fgrep命令。

-G或–basic-regexp 将范本样式视为普通的表示法来使用。

-P 或–perl-regexp 使用perl的正则表达式。

不同模式的正则表达式之间稍微有些差别。

-f --file=接一个模式的文件,让grep查找符合范本条件的文件内容,格式为每列一个范本样式;当要搜索条件过多时,可以将条件写入一个文件。

-i或–ignore-case 忽略字符大小写的差别。

-w或–word-regexp 只显示全字符合的列。

-x或–line-regexp 只显示全列符合的列。

再来看一下输出选项,

-h 在显示符合范本样式的那一列之前,不标示该列所属的文件名称。

-H 在显示符合范本样式的那一列之前,表示该列所属的文件名称。

-l 列出满足条件的文件名称,而不是具体内容,这个用在文件很多时,筛选出哪些文件包含条件的内容。然后将这些文件筛选出来。

这其中有几个选项是非常重要的。

首先是-v,–revert-match ,显示不匹配模式的行,有时候我们需要输出哪些是不满足条件的行,这时就可以使用-v选项。

-n 是在输出满足条件的内容前加行行号。

-r 和-d类似,用于搜索目录,可以用于搜索目录下的每一个文件;

下面来看一下上下文控制。

-B 是before的意思,后面接一个数字,表示将满足条件的行,前面几行也输出出来。

-A 是After的意思,和-B类似,表示将满足条件的行,下面几行输出出来。

-C 后面接一个数字, 除了显示符合范本样式的那一列之外,并显示该列之前后的内容。 也可以不用-C,直接连字符接数字。比如-2

输出满足条件的上下几行。

-c或–count 计算符合范本样式的列数。

案例一:统计fasta文件中序列的条数;

在这里插入图片描述

案例二:输出满足条件的序列;

这里有一个lastz比对的axt格式文件,这种格式第一列是比对的统计,下面两列是参考序列和待查序列的序列。我们可以使用grep搜索某个序列是否比对上了,加-l选项,则判断出是否比对上,而不列出具体的内容。-n或列出来满足条件的行号。因为这个一次输出满足条件的行,序列在下面两行,这个时候可以添加-A 2,这样就把一个比对的内容全部显示出来了。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

案例三:筛选出不满足条件的内容;

grep不仅可以用于文件中筛选,同样可以用于很多命令屏幕输出结果的筛选中。比如ll,ps等。

敲ps -fx 然后使用管道,grep -v “S",不输出进程状态为S的任务。

在这里插入图片描述
欢迎订阅微信公众号:基因学苑

这篇关于生物信息之独孤九剑——grep的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/174905

相关文章

业务中14个需要进行A/B测试的时刻[信息图]

在本指南中,我们将全面了解有关 A/B测试 的所有内容。 我们将介绍不同类型的A/B测试,如何有效地规划和启动测试,如何评估测试是否成功,您应该关注哪些指标,多年来我们发现的常见错误等等。 什么是A/B测试? A/B测试(有时称为“分割测试”)是一种实验类型,其中您创建两种或多种内容变体——如登录页面、电子邮件或广告——并将它们显示给不同的受众群体,以查看哪一种效果最好。 本质上,A/B测

【北交大信息所AI-Max2】使用方法

BJTU信息所集群AI_MAX2使用方法 使用的前提是预约到相应的算力卡,拥有登录权限的账号密码,一般为导师组共用一个。 有浏览器、ssh工具就可以。 1.新建集群Terminal 浏览器登陆10.126.62.75 (如果是1集群把75改成66) 交互式开发 执行器选Terminal 密码随便设一个(需记住) 工作空间:私有数据、全部文件 加速器选GeForce_RTX_2080_Ti

生信代码入门:从零开始掌握生物信息学编程技能

少走弯路,高效分析;了解生信云,访问 【生信圆桌x生信专用云服务器】 : www.tebteb.cc 介绍 生物信息学是一个高度跨学科的领域,结合了生物学、计算机科学和统计学。随着高通量测序技术的发展,海量的生物数据需要通过编程来进行处理和分析。因此,掌握生信编程技能,成为每一个生物信息学研究者的必备能力。 生信代码入门,旨在帮助初学者从零开始学习生物信息学中的编程基础。通过学习常用

生信圆桌x生信分析平台:助力生物信息学研究的综合工具

介绍 少走弯路,高效分析;了解生信云,访问 【生信圆桌x生信专用云服务器】 : www.tebteb.cc 生物信息学的迅速发展催生了众多生信分析平台,这些平台通过集成各种生物信息学工具和算法,极大地简化了数据处理和分析流程,使研究人员能够更高效地从海量生物数据中提取有价值的信息。这些平台通常具备友好的用户界面和强大的计算能力,支持不同类型的生物数据分析,如基因组、转录组、蛋白质组等。

Linux命令(11):系统信息查看命令

系统 # uname -a # 查看内核/操作系统/CPU信息# head -n 1 /etc/issue # 查看操作系统版本# cat /proc/cpuinfo # 查看CPU信息# hostname # 查看计算机名# lspci -tv # 列出所有PCI设备# lsusb -tv

【小迪安全笔记 V2022 】信息打点9~11

第9天 信息打点-CDN绕过篇&漏洞回链8接口探针&全网扫指&反向件 知识点: 0、CDN知识-工作原理及阻碍 1、CDN配置-域名&区域&类型 2、CDN绕过-靠谱十余种技战法 3、CDN绑定-HOSTS绑定指向访问 CDN 是构建在数据网络上的一种分布式的内容分发网。 CDN的作用是采用流媒体服务器集群技术,克服单机系统输出带宽及并发能力不足的缺点,可极大提升系统支持的并发流数目,减少或避

Weex入门教程之4,获取当前全局环境变量和配置信息(屏幕高度、宽度等)

$getConfig() 获取当前全局环境变量和配置信息。 Returns: config (object): 配置对象;bundleUrl (string): bundle 的 url;debug (boolean): 是否是调试模式;env (object): 环境对象; weexVersion (string): Weex sdk 版本;appName (string): 应用名字;

Python批量读取身份证信息录入系统和重命名

前言 大家好, 如果你对自动化处理身份证图片感兴趣,可以尝试以下操作:从身份证图片中快速提取信息,填入表格并提交到网页系统。如果你无法完成这个任务,我们将在“Python自动化办公2.0”课程中详细讲解实现整个过程。 实现过程概述: 模块与功能: re 模块:用于从 OCR 识别出的文本中提取所需的信息。 日期模块:计算年龄。 pandas:处理和操作表格数据。 PaddleOCR:百度的

linux上查看java最耗时的线程信息

找到JAVA进程pid ps -ef|grep java或则jps -mlv 找进行下耗时的线程TID 使用top -Hp pid可以查看某个进程的线程信息 -H 显示线程信息,-p指定pid top -Hp 10906 查看最耗时的 TID即线程id printf "%x\n" [tid] 转成16进制 java中的线程类相关信息 jstack 线程ID 可以查看某个线程的堆栈情况,特别对于h

【生物信息学算法】图算法1:概念和算法

文章目录 1. 图的定义、分类、表达方式图的定义图的分类表达方式Python实现 2.相邻节点和度概念定义python实现 3.路径、距离和搜索路径和距离搜索环 4.图论中的欧拉定理 1. 图的定义、分类、表达方式 图的定义 图G可以由两个集合来定义,即G=(V,E)。其中,V是对象的集合,称为图的顶点或节点; E是V中(u,v)顶点对的集合,称为边或弧,表示u和v之间的关系