这样理解稳态误差

2023-10-09 15:08
文章标签 理解 误差 稳态

本文主要是介绍这样理解稳态误差,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

稳态误差是控制系统的一个非常重要的指标。按字面意思理解,就是系统到达稳定状态后存在的误差,也就是说系统本身是稳定的才可以求解稳态误差。

教材上我们只考虑系统原理性误差,暂时不考虑由于外界干扰及非线性因素引起的误差。

稳态误差一定存在吗?
从原理上讲,是存在无差系统的。但是无差系统是相对的,比如某系统在单位阶跃信号输入下是原理性无差系统,但是在脉冲信号输入下却是有差系统。
稳态误差如何求?
求稳态误差的步骤:
1.判断稳定性
2.求误差传递函数
3.用终值定理求稳态误差
下面以实例来说明求稳态误差的一般方法(省略稳定性验证):
在这里插入图片描述
根据例1可以发现,所举的例子为1型系统,当输入阶跃信号时,稳态误差为零;当输入斜坡信号时,稳态误差是一个常数;当输入加速度信号时,稳态误差为无穷。
但是有时求误差传递函数比较繁琐,针对不同的输入信号,有没有更简洁的求稳态误差的方法呢,这里需要引入静态误差系数:
在这里插入图片描述
从推导过程可以看出,稳态误差系数与系统型别和开环增益K有关。根据静态误差系数可以直接计算出稳态误差:在这里插入图片描述
上图可以直观表示静态误差系数与系统型别和输入信号的关系。这里我们不妨设阶跃信号时为0阶输入,斜坡信号为1阶输入,加速度信号为2阶输入。从表中可以看出,只有当输入信号阶数等于系统型别时,静态误差系数和稳态误差才有确定的非零值(对角线处)
当输入信号阶数大于系统型别时,稳态误差为无穷;当输入信号阶数小于系统型别时,稳态误差为0。
以坦克瞄准系统为例,瞄准系统是典型的目标追踪系统。假设瞄准系统为1型系统,那么当目标运动状态(信号输入At)为匀速运动时,瞄准系统输出会存在一个非零的误差A/K; 当瞄准系统追踪的是静止目标时(阶跃输入A·1(t)),对于它来说属于降维打击,没有难度,稳态误差为零;如果瞄准系统追踪的是非线性运动目标(输入阶数≥2),则超出了能力范围,无法跟踪,稳态误差则为无穷。

部分结论整理自卢京潮教授的视频资料

这篇关于这样理解稳态误差的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/173686

相关文章

一文带你理解Python中import机制与importlib的妙用

《一文带你理解Python中import机制与importlib的妙用》在Python编程的世界里,import语句是开发者最常用的工具之一,它就像一把钥匙,打开了通往各种功能和库的大门,下面就跟随小... 目录一、python import机制概述1.1 import语句的基本用法1.2 模块缓存机制1.

深入理解C语言的void*

《深入理解C语言的void*》本文主要介绍了C语言的void*,包括它的任意性、编译器对void*的类型检查以及需要显式类型转换的规则,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录一、void* 的类型任意性二、编译器对 void* 的类型检查三、需要显式类型转换占用的字节四、总结一、void* 的

深入理解Redis大key的危害及解决方案

《深入理解Redis大key的危害及解决方案》本文主要介绍了深入理解Redis大key的危害及解决方案,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着... 目录一、背景二、什么是大key三、大key评价标准四、大key 产生的原因与场景五、大key影响与危

深入理解C++ 空类大小

《深入理解C++空类大小》本文主要介绍了C++空类大小,规定空类大小为1字节,主要是为了保证对象的唯一性和可区分性,满足数组元素地址连续的要求,下面就来了解一下... 目录1. 保证对象的唯一性和可区分性2. 满足数组元素地址连续的要求3. 与C++的对象模型和内存管理机制相适配查看类对象内存在C++中,规

认识、理解、分类——acm之搜索

普通搜索方法有两种:1、广度优先搜索;2、深度优先搜索; 更多搜索方法: 3、双向广度优先搜索; 4、启发式搜索(包括A*算法等); 搜索通常会用到的知识点:状态压缩(位压缩,利用hash思想压缩)。

【生成模型系列(初级)】嵌入(Embedding)方程——自然语言处理的数学灵魂【通俗理解】

【通俗理解】嵌入(Embedding)方程——自然语言处理的数学灵魂 关键词提炼 #嵌入方程 #自然语言处理 #词向量 #机器学习 #神经网络 #向量空间模型 #Siri #Google翻译 #AlexNet 第一节:嵌入方程的类比与核心概念【尽可能通俗】 嵌入方程可以被看作是自然语言处理中的“翻译机”,它将文本中的单词或短语转换成计算机能够理解的数学形式,即向量。 正如翻译机将一种语言

【C++高阶】C++类型转换全攻略:深入理解并高效应用

📝个人主页🌹:Eternity._ ⏩收录专栏⏪:C++ “ 登神长阶 ” 🤡往期回顾🤡:C++ 智能指针 🌹🌹期待您的关注 🌹🌹 ❀C++的类型转换 📒1. C语言中的类型转换📚2. C++强制类型转换⛰️static_cast🌞reinterpret_cast⭐const_cast🍁dynamic_cast 📜3. C++强制类型转换的原因📝

深入理解RxJava:响应式编程的现代方式

在当今的软件开发世界中,异步编程和事件驱动的架构变得越来越重要。RxJava,作为响应式编程(Reactive Programming)的一个流行库,为Java和Android开发者提供了一种强大的方式来处理异步任务和事件流。本文将深入探讨RxJava的核心概念、优势以及如何在实际项目中应用它。 文章目录 💯 什么是RxJava?💯 响应式编程的优势💯 RxJava的核心概念

如何通俗理解注意力机制?

1、注意力机制(Attention Mechanism)是机器学习和深度学习中一种模拟人类注意力的方法,用于提高模型在处理大量信息时的效率和效果。通俗地理解,它就像是在一堆信息中找到最重要的部分,把注意力集中在这些关键点上,从而更好地完成任务。以下是几个简单的比喻来帮助理解注意力机制: 2、寻找重点:想象一下,你在阅读一篇文章的时候,有些段落特别重要,你会特别注意这些段落,反复阅读,而对其他部分

深入理解数据库的 4NF:多值依赖与消除数据异常

在数据库设计中, "范式" 是一个常常被提到的重要概念。许多初学者在学习数据库设计时,经常听到第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)以及 BCNF(Boyce-Codd范式)。这些范式都旨在通过消除数据冗余和异常来优化数据库结构。然而,当我们谈到 4NF(第四范式)时,事情变得更加复杂。本文将带你深入了解 多值依赖 和 4NF,帮助你在数据库设计中消除更高级别的异常。 什么是