Python解题 - CSDN周赛第17期 - 拯救公主

2023-10-09 13:40

本文主要是介绍Python解题 - CSDN周赛第17期 - 拯救公主,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

本期又出现了题目测试数据的问题,而且题目和算法关系也不太大,基本就属于用代码代替手工解答算术题的感觉,不禁让人怀疑官方题库是否已经没有高质量的题了。


第一题:判断胜负

已知两个字符串A,B。连续进行读入n次。每次读入的字符串都为A|B。输出读入次数最多的字符串。

分析

这题太简单了,但是问哥想复杂了,审题不严,漏看了题目已经限定了只有两个字符串,还引入了Counter类来生成字典,杀鸡用了牛刀。不过由于输入是字符串,用字典来计数应该是最简便的,只要按照输入顺序分别累加A或B的次数,最后再进行比较输出就好了。唯一要注意的地方就是有可能两个字符串出现的次数一样,这时要输出“dogfall”,表示平手。

参考代码

d = dict()
n = int(input().strip())
for _ in range(n):s = input().strip()d[s] = d.get(s,0) + 1
if len(d)>1 and len(set(d.values()))==1:print("dogfall")
else:print(max(d.items(),key=lambda x:x[1])[0])

第二题:买铅笔

P老师需要去商店买n支铅笔作为小朋友们参加编程比赛的礼物。她发现商店一共有 3 种包装的铅笔,不同包装内的铅笔数量有可能不同,价格也有可能不同。为了公平起见,P老师决定只买同一种包装的铅笔。商店不允许将铅笔的包装拆开,因此P老师可能需要购买超过 n 支铅笔才够给小朋友们发礼物。现在P老师想知道,在商店每种包装的数量都足够的情况下,要买够至少 n 支铅笔最少需要花费多少钱。

分析

很久之前做过的题了,也没什么可说的。x、y 分别代表了三种包装每包的铅笔数量和价格,然后用总数 n 除去每种包装的铅笔数量,向上取整(因为拆开就得全买),最后比较一下三种情况里哪种用钱最少即可。

代码也就一句话的事:

参考代码

n = int(input())
arr = [list(map(int, input().strip().split())) for _ in range(3)]
print(min((n//x+bool(n%x))*y for x,y in arr))

第三题:拯救爱情

小艺酱走到一个花之占卜店中。 店员小Q看到小艺酱可怜的样子,允许小艺酱免费占卜一次。 花瓣占卜: 1. 一瓣“在一 起”,一瓣“不在一起”;开始的花瓣表示“在一起”。 2. 直到最后一个花瓣落地游戏结束。 3. 可以选择多朵花,选择撕一朵花就必须撕完。

示例

示例一示例二
输入

1

1

6

0 8 3 5 7 7

输出127

分析

本期争议最大的题目。除了长期霸榜的某选手,其他人一律只通过70%。

从题面和给出的示例上看,最后答案一定是奇数。做法也有很多种,这里也就不啰嗦了。但让人百思不得其解的就是那30%不通过的数据到底长什么样?

参考代码

n = int(input().strip())
nums = list((map(int, input().strip().split())))
res = 0
odd = []
for i in nums:if i%2: odd.append(i)res += i
if res%2==0:res -= min(odd)
print(res)

有人说可能是因为没有考虑到最终结果得不到奇数的情况,也就是说给的花瓣数只有偶数。但是很可惜,问哥早就测试过了。对于编译型语言可能无法做这样的测试,但是解释型语言如python很简单就可以判断测试数据里有没有特定的值。比如加个判断语句,当最终结果是偶数的时候,执行一条ValueError的代码,如 int("abc")。由于python是逐行执行,如果代码逻辑执行不到这里,就不会检查出这里的Value错误。而问哥加上这句后,代码还是只通过70%的测试用例,并不报错,说明测试用例里不存在只有偶数的情况。只能等官方解释吧(虽然基本没有)。


第四题:拯救公主

在Flower Kingdom里,住着一位美丽的公主Ana,有一天Ana得了一种怪病,神医告知国王,在遥远的幽谷中有一种药能治愈Ana, 但是神医只有一份不完整的地图,地图的描述如下: 该地图的共有3行,第一行有m列,m为奇数,第二行有m+1列,第三行有m+2列; 每一行用一个字符串表示,只有【两种字符】;‘.'表示草地,可以从它上面通过,‘*’表示岩石,每一行最多一个‘*’;入口在左上角,由于在对角线方向上,因此即使对角线两边都有岩石,但是缝隙较大,人可以通过,故人可以向八个方向行走; 真实地图是由该地图的【每一行无限循环】得到的,这种神奇的药草就生长在第x行第y列的草地上,药草可能会在岩石上;国王决定派遣勇敢的骑士David前去寻找拯救公主的解药;现在聪明的你是否知道David能否找到该药?

第一行输入T,表示测试用例的个数,第二行三个整数 m, x, y,分别代表第一行字符串的长度、草药所在地的行、列。接着三行字符串,然后循环 T 次。

输出YES或NO,针对 T 个用例依次换行输出。

示例:

示例
输入

1

3 1 10

.*.

...*

..*..

输出NO

分析

字符串题,简单概况来说就是,有三行 n 列不断重复的字符串矩阵(三行各自重复字段长度不同),矩阵中的点(.)代表草地,可以通行,星号(*)代表石头,不能通行,而只要石头不在同一列的位置,就可以斜向通行,每一行的重复字段里最多只有一个星号。问勇敢的骑士能不能到达矩阵中的指定位置。

我们画图来看看,以示例为例:

可以看到,在将每一行的字符串循环拼接后,在第8列的位置,出现了三行都是石头的情况,而草药在第10列,这个时候,勇士就无法到达草药的位置了,所以结果输出NO。

接下来,我们来仔细分析一下本题。首先,题目说了入口在左上角,换句话说,如果第一行字符串的第一个字符是星号(“*”),则不用继续判断,答案就是NO。

其次,题目还说了,草药有可能长在石头上(这不坑人么),如果出现这种情况,也不用再去判断其他行,答案也是NO。

再次,题目还说了,每行重复字符串里的星号(*)最多只出现一次,那也有可能不出现啊,如果有至少一行字符串里没有星号(“*”),而草药所在的位置不是星号(在上一步检查过了),则答案就肯定是YES了,因为如果只有两行有石头的情况下,草药必须是下面这样的位置,勇士才无法找到。而无论哪种位置,都是不可能出现的。(中间行的最小长度是2,不可能出现3个星号连在一起的情况)

如果经过上面的判断,还无法得到答案(不管YES还是NO),我们就需要进行终极判断了——找到那堵“墙”的位置,也就是三行一定存在某个相同的列,都是星号。然后再用这个列的位置和草药所在的列的位置进行对比,如果草药在前(还没遇到“墙”呢),答案就是YES,如果草药在后(比如示例),答案就是NO。

连续三个自然数(m,m+1,m+2)的最小公倍数 p 等于三者之乘积(除非m等于2,但题目说了m是奇数),也就是说,三个字符串不管长什么样,一定在第 p+1 列开始重复之前的样子。于是,我们只要找到星号在每一行的初始位置,然后以 p+1 为上界,以 m/m+1/m+2 为步长,进行枚举,找出三者相同的列数,就等于找到答案了(问哥这里用了集合里求交集的办法)。

参考代码

T = int(input().strip())
res = []
for _ in range(T):m, x, y = map(int, input().strip().split())s = [input().strip() for _ in range(3)]if s[0][0] == "*":res.append("NO") # 第一种情况,入口即岩石elif s[x-1][(y-1)%(m+x-1)] == "*":res.append("NO") # 第二种情况,草药长在石头上else:stone = []for i in s:temp = i.find("*")if temp < 0:res.append("YES") # 第三种情况,有一行没有石头breakstone.append(temp)else:p = m*(m+1)*(m+2)wall = set(range(stone[0],p,m))&set(range(stone[1],p,m+1))&set(range(stone[2],p,m+2))if y-1 > wall.pop():res.append("NO")else:res.append("YES")
for i in res:print(i)

这篇关于Python解题 - CSDN周赛第17期 - 拯救公主的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/173215

相关文章

Python判断for循环最后一次的6种方法

《Python判断for循环最后一次的6种方法》在Python中,通常我们不会直接判断for循环是否正在执行最后一次迭代,因为Python的for循环是基于可迭代对象的,它不知道也不关心迭代的内部状态... 目录1.使用enuhttp://www.chinasem.cnmerate()和len()来判断for

使用Python实现高效的端口扫描器

《使用Python实现高效的端口扫描器》在网络安全领域,端口扫描是一项基本而重要的技能,通过端口扫描,可以发现目标主机上开放的服务和端口,这对于安全评估、渗透测试等有着不可忽视的作用,本文将介绍如何使... 目录1. 端口扫描的基本原理2. 使用python实现端口扫描2.1 安装必要的库2.2 编写端口扫

使用Python实现操作mongodb详解

《使用Python实现操作mongodb详解》这篇文章主要为大家详细介绍了使用Python实现操作mongodb的相关知识,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录一、示例二、常用指令三、遇到的问题一、示例from pymongo import MongoClientf

使用Python合并 Excel单元格指定行列或单元格范围

《使用Python合并Excel单元格指定行列或单元格范围》合并Excel单元格是Excel数据处理和表格设计中的一项常用操作,本文将介绍如何通过Python合并Excel中的指定行列或单... 目录python Excel库安装Python合并Excel 中的指定行Python合并Excel 中的指定列P

一文详解Python中数据清洗与处理的常用方法

《一文详解Python中数据清洗与处理的常用方法》在数据处理与分析过程中,缺失值、重复值、异常值等问题是常见的挑战,本文总结了多种数据清洗与处理方法,文中的示例代码简洁易懂,有需要的小伙伴可以参考下... 目录缺失值处理重复值处理异常值处理数据类型转换文本清洗数据分组统计数据分箱数据标准化在数据处理与分析过

Python调用另一个py文件并传递参数常见的方法及其应用场景

《Python调用另一个py文件并传递参数常见的方法及其应用场景》:本文主要介绍在Python中调用另一个py文件并传递参数的几种常见方法,包括使用import语句、exec函数、subproce... 目录前言1. 使用import语句1.1 基本用法1.2 导入特定函数1.3 处理文件路径2. 使用ex

Python脚本实现自动删除C盘临时文件夹

《Python脚本实现自动删除C盘临时文件夹》在日常使用电脑的过程中,临时文件夹往往会积累大量的无用数据,占用宝贵的磁盘空间,下面我们就来看看Python如何通过脚本实现自动删除C盘临时文件夹吧... 目录一、准备工作二、python脚本编写三、脚本解析四、运行脚本五、案例演示六、注意事项七、总结在日常使用

Python将大量遥感数据的值缩放指定倍数的方法(推荐)

《Python将大量遥感数据的值缩放指定倍数的方法(推荐)》本文介绍基于Python中的gdal模块,批量读取大量多波段遥感影像文件,分别对各波段数据加以数值处理,并将所得处理后数据保存为新的遥感影像... 本文介绍基于python中的gdal模块,批量读取大量多波段遥感影像文件,分别对各波段数据加以数值处

python管理工具之conda安装部署及使用详解

《python管理工具之conda安装部署及使用详解》这篇文章详细介绍了如何安装和使用conda来管理Python环境,它涵盖了从安装部署、镜像源配置到具体的conda使用方法,包括创建、激活、安装包... 目录pytpshheraerUhon管理工具:conda部署+使用一、安装部署1、 下载2、 安装3

Python进阶之Excel基本操作介绍

《Python进阶之Excel基本操作介绍》在现实中,很多工作都需要与数据打交道,Excel作为常用的数据处理工具,一直备受人们的青睐,本文主要为大家介绍了一些Python中Excel的基本操作,希望... 目录概述写入使用 xlwt使用 XlsxWriter读取修改概述在现实中,很多工作都需要与数据打交