本文主要是介绍在QT中引用Shark Machine Learning library，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
最近因为项目需要，看了看机器学习方面的东西。Google一番，发现Shark正是朕需要的东西。于是准备按官方文档来使用它了。但是官方文档只有怎么生成静态库，并没有在QT里引用的sample。
废话不多说，直接上步骤：
首先，环境： Ubuntu 16.04，Qt5.7，shark 3.1.3
在开始编译安装shark之前，先安装其所依赖的其他组件：
sudo apt-get install cmake cmake-curses-gui libatlas-base-dev libboost-all-dev
Shark 3.1.3的source地址：https://github.com/Shark-ML/Shark/releases
可以选择下载zip，或者tar.gz。里面的东西都一样，只是压缩格式不同。
解压后，命令行到 Shark-3.1.3 目录。
然后按顺序执行下列命令：
mkdir build cd build cmake ../ make sudo make install
友情提醒：以上make命令大概需要30分钟左右。注意预留足够的时间。
然后，在QT project中引用shark library： 在pro文件中添加如下代码：
#Shark library LIBS += -lshark -lboost_serialization -lcblas -latlas -llapack INCLUDEPATH += /usr/include/atlas
可以看到以上LIBS除了添加了lshark library, 还添加了shark所引用的 atlas的library。 这是必需的。
若项目中还用到了其他boost library的话，编译可能不过，那么也需要在LIBS上继续追加对应的library。
总结于此，希望有所帮助。
这篇关于在QT中引用Shark Machine Learning library的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
