浪尖的学习历程

2023-10-09 02:32
文章标签 学习 历程 浪尖

本文主要是介绍浪尖的学习历程,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

今天,刷抖音,被武汉医生和护士志愿者感动,被各个城市为迎接返程英雄的阵仗感动,感觉这样的人民,这样的祖国,不强大没天理了!

言归正传,今天主要是分享一下浪尖的学习方法和学习经历吧,主要是为在码农路上的刚出发或者已经出发的你提供一些参考。

主要分为学生时代,青涩工程师,成熟工程师,三个阶段讲,没有油条工程师,因为浪尖还很年轻哦,很认真严谨!

1.学生时代

大学时代,比较青涩,学习编程还是被学长和室友拉去的,也就是传说中的51单片机编程,几十块的成本,100多卖给我们,结果大一上学期,买了之后就扔了,没再学习,只有一个室友在坚持,回顾大一上,感觉自己的主要成就是在图书馆,把历史书看了无数,基本是通读了几遍了中外历史。

大一下,开始学习编程,校春季运动会准备及比赛期间,当群众,半月左右看完了c++课本上的案例,划重点:看一遍肯定很多不懂的,但是浪尖有很好的习惯,就是拿着笔和笔记本,记笔记,也可以说抄课本吧,抄了整整一本,不懂得跳过,通读整本书后再回来看一遍,基本上是喜欢一本书过几遍,逐步消化吸收知识点。

这是我的一贯做法,先通读了解情况,再精度各个击破。

这次学习为后面编程之路打下基础。

大一下,也开始学习专业知识了,然后学校实验室招生我去了考试,被录取了,在这里先感谢实验室的老师和学长,开始努力了。暑假回家了几天,返校学习单片机和数字电路知识,基本上把能看懂的都看懂了,也是狂做笔记,整整一本吧。

开学,实验室去机器人实验室,做机器人,主要是编程和设计电路吧!细节不多说,我的方法最笨,机器人一台台从零件开始组装,不去上课,组装部件,熟悉电路,接线插线,枯燥无聊,但是比较喜欢,然后各种简单的编程测试,,,最后还可以吧,参加比赛,水奖,记录各种笔记,写博客,我的另一个csdn博客排名,也挺靠前前两年看7000名以内,总共三百多万博主哦!

虽然水感觉自己确实成长不少。

这样两点一线,日复一日泡实验室两年,其实后面没意思了,没成长,到大三,机智队友已经开始离开实验室,去刷数据结构和和Linux内核。

有高人指点啊,早已年薪百万。

我呢,去赚钱了,可能是因为太穷了,去实习,当时月薪3500,做了一个可视化生成c代码,去操纵单片机的软件,可以以拖拽的形式实现编程哦,就跟目前的可视化flink实时数据仓编程一样,还挺骚气。

同时也在实验室接了不少外快,记得比较清楚的一个项目:煤等可燃物着火点检测的设备,也即测量可燃物燃烧的瞬间,可燃物的温度。主要是利用摄像头捕获燃烧,然后用热敏传感器过去温度,支持保存回放啥的。被一个‘好心学长’,两头拿钱,没挣多少钱。

另一个现在想想算比较机智的大爷吧,六七十了,还在做项目,为了省钱跑到学习找学生代做,我就是那个廉价劳动力,活到老学到老。

错过了招聘季节,拉倒吧!

但是后面人生也比较野蛮!

2.青涩工程师

晴天霹雳,家里顶梁柱塌了,我也因此四个月没工作,照料,此处伤心,不解释了。谢谢前公司领导,给我四个月的假期,期间思考了很多事情,成熟了不少。

然后开工已经是十一后,做了两个项目,后来慢慢工作需要做了数据处理,主要是用spark做些规则处理,spark离线分析,hbase存储大量数据,数据量大,幸运的是公司做云计算没去在环境上浪费时间,节约了学习成本。

前期主要三大框架用了几年:spark,kafka,hbase。细心的同学应该会发现,浪尖前期分享主要是这几个框架,玩烂了,可以这么说,你提任何疑惑和小知识点,我都能迅速找到源码给你解惑。

学习策略,这个是初级入门阶段:

这里可能有编程基础,上手快,那时候没spark的书,也不像现在视频,文章泛滥成灾。现在学子资源充足是好事,但是更考验人分拣知识,归纳总结的能力,资源少的时候只能翻译官网,做笔记,资源多了无所适从。

浪尖建议,小白可以以一套视频课程+一本书+官网+权威指南的形式学习,要做笔记,反复过几遍,直到能裸手操作,而且理解层面,没啥大的盲点。然后为了巩固可以看不同人的总结文章或视频,花少量钱学习知识有必要,绝对不亏。

思考+总结!

这样套路坚持一两年年,你会发现,大数据本身业务实现没啥意思了,因为浪尖入行的时候是发展初期,大家都是建设阶段,主要是实时处理,离线etl,实时处理主要是规则引擎稍微复杂,加上浪尖前期不用关注环境搭建运维,所以那时候做事情对比现在也颇为简单。然而现在再入行,可能难点就是公司要求起点高了,因为公司不是从零建设了,更要求能细节把控到源码层面,能宏观把控到架构设计。

2.成熟工程师

这个阶段感觉浪尖主要是做平台了,spark streaming规则引擎,然后flink sql编程实现,浪尖应该算第一梯队,从1.3开始的吧,还有一些其他的spark,kafka,kylin的事情不多说了。

感觉这个时候的学习新技术,直接一下几个方面了:

a.官网,英文能力要有哦。其实,学完一个框架官网,其他框架官网的单词量也多不到哪去。学习spark,flink,janusgraph等框架浪尖基本上官网都翻译了一遍,你问任何问题只要官网有,我都能迅速定位。

b.源码阅读,前提是有前面工程基础,就会站在老框架的角度去看一下新框架的源码,比如flink数据流动机制,比如shuffle和spark的区别,比如task的运行原理等。有基础,同框架对比,节约学习时间,也能更加深入的理解和掌握。

有知识储备,才不怕问题,才能分析定位问题。

c.百度谷歌。不多说,程序猿不能熟练掌握,可以不干了。

d.idea要熟练掌握,快捷键,各种配置,idea熟练阅读源码,定位问题,分析依赖。

工欲善其事 必先利其器!

好了,熬夜写完,不知是否有借鉴意义,多多见谅!

打字写文章的时候才感觉浪尖文笔还有很大提升空间。

其实,运营公众号,经营社群,也是偶然的开挂,下次再讲。

有兴趣可以加入浪尖星球哦!

浪尖的公众号菜单栏,没事看看,好的学习去处。

这篇关于浪尖的学习历程的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/169722

相关文章

HarmonyOS学习(七)——UI(五)常用布局总结

自适应布局 1.1、线性布局(LinearLayout) 通过线性容器Row和Column实现线性布局。Column容器内的子组件按照垂直方向排列,Row组件中的子组件按照水平方向排列。 属性说明space通过space参数设置主轴上子组件的间距,达到各子组件在排列上的等间距效果alignItems设置子组件在交叉轴上的对齐方式,且在各类尺寸屏幕上表现一致,其中交叉轴为垂直时,取值为Vert

Ilya-AI分享的他在OpenAI学习到的15个提示工程技巧

Ilya(不是本人,claude AI)在社交媒体上分享了他在OpenAI学习到的15个Prompt撰写技巧。 以下是详细的内容: 提示精确化:在编写提示时,力求表达清晰准确。清楚地阐述任务需求和概念定义至关重要。例:不用"分析文本",而用"判断这段话的情感倾向:积极、消极还是中性"。 快速迭代:善于快速连续调整提示。熟练的提示工程师能够灵活地进行多轮优化。例:从"总结文章"到"用

【前端学习】AntV G6-08 深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画(下)

【课程链接】 AntV G6:深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画(下)_哔哩哔哩_bilibili 本章十吾老师讲解了一个复杂的自定义节点中,应该怎样去计算和绘制图形,如何给一个图形制作不间断的动画,以及在鼠标事件之后产生动画。(有点难,需要好好理解) <!DOCTYPE html><html><head><meta charset="UTF-8"><title>06

学习hash总结

2014/1/29/   最近刚开始学hash,名字很陌生,但是hash的思想却很熟悉,以前早就做过此类的题,但是不知道这就是hash思想而已,说白了hash就是一个映射,往往灵活利用数组的下标来实现算法,hash的作用:1、判重;2、统计次数;

零基础学习Redis(10) -- zset类型命令使用

zset是有序集合,内部除了存储元素外,还会存储一个score,存储在zset中的元素会按照score的大小升序排列,不同元素的score可以重复,score相同的元素会按照元素的字典序排列。 1. zset常用命令 1.1 zadd  zadd key [NX | XX] [GT | LT]   [CH] [INCR] score member [score member ...]

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss

【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络(1)sklearn

系列文章目录 监督学习:参数方法 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归 【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归(SAheart.csv) 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归 【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析 【学

系统架构师考试学习笔记第三篇——架构设计高级知识(20)通信系统架构设计理论与实践

本章知识考点:         第20课时主要学习通信系统架构设计的理论和工作中的实践。根据新版考试大纲,本课时知识点会涉及案例分析题(25分),而在历年考试中,案例题对该部分内容的考查并不多,虽在综合知识选择题目中经常考查,但分值也不高。本课时内容侧重于对知识点的记忆和理解,按照以往的出题规律,通信系统架构设计基础知识点多来源于教材内的基础网络设备、网络架构和教材外最新时事热点技术。本课时知识

线性代数|机器学习-P36在图中找聚类

文章目录 1. 常见图结构2. 谱聚类 感觉后面几节课的内容跨越太大,需要补充太多的知识点,教授讲得内容跨越较大,一般一节课的内容是书本上的一章节内容,所以看视频比较吃力,需要先预习课本内容后才能够很好的理解教授讲解的知识点。 1. 常见图结构 假设我们有如下图结构: Adjacency Matrix:行和列表示的是节点的位置,A[i,j]表示的第 i 个节点和第 j 个

Node.js学习记录(二)

目录 一、express 1、初识express 2、安装express 3、创建并启动web服务器 4、监听 GET&POST 请求、响应内容给客户端 5、获取URL中携带的查询参数 6、获取URL中动态参数 7、静态资源托管 二、工具nodemon 三、express路由 1、express中路由 2、路由的匹配 3、路由模块化 4、路由模块添加前缀 四、中间件