本文主要是介绍leetcode64 最小路径和，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
题目
给定一个包含非负整数的 m x n 网格 grid ，请找出一条从左上角到右下角的路径，使得路径上的数字总和为最小。
说明：每次只能向下或者向右移动一步。
示例
输入：grid = [[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1]]
输出：7
解释：因为路径 1→3→1→1→1 的总和最小。
解析
这道题现在看来会相对简单一些，使用动规五部曲直接分析一下就行
1.dp数组及其含义
dp[i][j]表示走到grid[i][j]的时候最小路径和为dp[i][j]
2.递推公式
题目中说了只能向下或者向右，那么就是：dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + grid[i][j]
3.初始化
除了dp[0][0]需要初始化之外，第一行和第一列也需要初始化，
func minPathSum(grid [][]int) int {if len(grid) == 0 || len(grid[0]) == 0 {return 0}m := len(grid)n := len(grid[0])dp := make([][]int, m+1)for i := 0; i <= m; i++ {dp[i] = make([]int, n+1)}dp[0][0] = grid[0][0]for i := 1; i < m; i++ { // 第一行初始化dp[i][0] = dp[i-1][0] + grid[i][0]}for j := 1; j < n; j++ { // 第一列初始化dp[0][j] = dp[0][j-1] + grid[0][j]}for i := 1; i < m; i++ {for j := 1; j < n; j++ {dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + grid[i][j] // 递推公式}}return dp[m-1][n-1]
}func min(a, b int) int {if a > b {return b}return a
}
这篇关于leetcode64 最小路径和的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
