本文主要是介绍遗留系统陷入困境，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
当我们谈论遗留系统时，我们经常会想到数据中心某处的过时服务器和交换机。我们带着一种病态的迷恋阅读了有关系统性技术问题的文章，这些问题在假期周末困扰着其他旅行者，并为他们缺乏远见而摇头。
然后，我们坐在屏幕前，不假思索地利用生成式人工智能服务，愉快地将我们的业务移交给提供商，随着我们跃入人工智能时代，生产率的提高在我们的梦想中跳舞，就像夜晚的糖梅的幻象一样。圣诞节前。
所有这些都没有考虑到我们正在成为同样的遗留系统困境的受害者。
每个已经存在十多年的企业都有遗留系统。技术的进步使得这种情况不可避免。多年来精心构建和管理的基础设施和应用程序在运行的第一年（甚至几个月）内就过时了。但直到下一次技术浪潮冲击我们之前，我们很少感受到这种影响，我们只能依靠第三方提供商来使企业能够利用其优势。
遗留系统的现代化至关重要
太多的组织没有投资于基础设施现代化或采用更具可扩展性的运营实践，现在缺乏利用任何类型的人工智能（传统的或生成的）所需的数据、管道和功能，而无需依赖其他人。
这并不是说使用第三方（云）提供商是一件坏事。事实上，利用公共服务可以成为一种战略优势，例如采用安全即服务来阻止机器人的攻击以防止欺诈，或者在多云网络提供商上进行标准化以实现跨核心、云和边缘的核心连接。
但当这种依赖涉及敏感数据时，就会存在风险。从意外泄露客户信息的风险到代码和其他对业务成功至关重要的商业秘密泄露的风险，依赖第三方人工智能提供商的现实是存在的。这种风险不仅来自于敏感数据的暴露，还来自于甚至不知道数据一旦与模型共享后是否会受到泄露的影响。
还存在财务风险。这是我们看到的一个教训，数百家企业在没有战略的情况下拥抱公有云，受到敏捷性和即时创新能力承诺的诱惑，后来才知道成本会迅速上升并吞噬一切。的收益。
但太多组织没有基础设施、实践或数据来部署私人法学硕士或任何其他人工智能模型。部分原因在于缺乏现代化。
如果不对遗留系统进行现代化改造，就不可能出现新的应用程序
现代化并不性感。这很少令人兴奋。但是，如果企业想要长期维持和确保业务，这是必要的。从基础设施到应用程序交付，从数据到应用程序，现在是时候对您的实践、流程和提供商进行现代化改造，以确保您能够利用人工智能以及接下来发生的一切。
没有人可以准确地告诉您如何实现现代化，因为每个企业架构都是独一无二的。
然而，您可以寻求实现一些具体的成果，这将帮助您制定正确的现代化战略：
● 能够跨核心、云和边缘（基础设施）无缝运行
● 能够自动化部署、威胁缓解和性能优化（应用程序交付和安全）
● 分析收集到的遥测数据以产生可操作的运营见解（数据和可观察性）
● 专注于改进和避免而不是查找和修复的运营实践（SRE 运营）
● 从开发开始并涵盖所有数字资产的安全策略：数据、文档和代码（安全）
您可以采用现有的实践（例如安全开发生命周期 (SDLC)）和服务（例如多云网络 (MCN)）以及方法（例如零信任(ZT)）来加速现代化工作。
最终，现代化是一项需要战略的重大事业，而该战略必须通过包括业务和技术领导者在内的合作来制定，以确保最大限度地减少干扰并获得最大的成功。
毫无疑问，我们将继续看到系统公开失败，并且不可避免地遭受一些基于人工智能的破坏。现代化有助于避免成为越来越多的遗留系统受害者中的另一家公司。
这篇关于遗留系统陷入困境的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
