本文主要是介绍讲座笔记1，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1. 攻击者
2.链式
未知的apt 防御模型，访问关键资源，可信验证，不的转到替身，开展隐蔽防御，
1.触发点博弈，绕过问题
2.替身对抗
围绕这两个问题
马尔科夫链，形象化，15分钟处。
提高替身的诱骗效果
防御成功概率 = 两个问题处成功的概率之积
网络攻击研判，mdata 理论
多维关联认知模型
巨规模 ，关联性，演化性
模拟人脑结构 组成作用认知实现，模拟学习模型：时空和关联， 全面准确和实时
知识怎么表示，计算，管理？ 多维关联的表示计算管理方法。四维 语义+时间+空间+时空融合
知识获取：归纳算子GAN LSTM，演绎推理。
基于流图匹配计算时空图计算，雾计算。
MDATA
网络靶场：仿真，安全的研判
鹏城靶场。逼真的极大化的仿真，真实的测试， 联邦，信息系统实战评测，
勒索
根：创新根，关机评测，攻防演练
现有的神经网络对红外图像的表征不好？ 扫视机制，凝视机制，校正机制 -> 特征和位置结合对应
复杂场景下目标识别不准？ 结合遮挡状态来抗干扰的识别
识别结果不可信？
小波卷积提取不同频率，目标编码算子提取 邻域信息 + 表征开销和质量约束。
弱小目标的：表层特征+深层特征处理方法。
这篇关于讲座笔记1的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
