Go 在orm中使用反射

本文主要是介绍Go 在orm中使用反射，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

作为静态语言，golang 稍显笨拙，还好 go 的标准包reflect（反射）包弥补了这点不足，它提供了一系列强大的 API，能够根据执行过程中对象的类型来改变程序控制流。本文将通过设计并实现一个简易的 mysql orm 来学习它，要求读者了解mysql基本知识，并且跟我一样至少已经接触 golang 两到三个月。

orm 这个概念相信同学们都非常熟悉，尤其是写过rails的同学，对active_record的强大肯定深有体会（得益于的method_missing和define_method方法，少写了海量代码），所以对 orm 我就不过多介绍了。本文要实现的 orm 只提供基本的CRUD（增删改查）和transaction（事务）功能，核心代码控制在 300 行左右。如果想手把手照着写，需要先做一些准备工作。

源码github:https://github.com/zhenyz/simple_orm/blob/master/orm.go

准备工作

在本地 mysql 里create database orm_db，然后再create一张user表，结构如下：

CREATE TABLE `user` (`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增主键',`age` smallint(10) unsigned NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '年龄',`first_name` varchar(45) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓',`last_name` varchar(45) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '名',`email` varchar(45) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '邮箱地址',`created_at` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',`updated_at` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',PRIMARY KEY (`id`),KEY `idx_email` (`email`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户表';

同时，golang 代码里定义一个与之对应的struct：

type User struct {ID        int64     `json:"id"`         // 自增主键Age       int64     `json:"age"`        // 年龄FirstName string    `json:"first_name"` // 姓LastName  string    `json:"last_name"`  // 名Email     string    `json:"email"`      // 邮箱地址CreatedAt time.Time `json:"created_at"` // 创建时间UpdatedAt time.Time `json:"updated_at"` // 更新时间
}

与 mysql 交互需要用到一个 go 标准包和一个驱动，代码import如下：

package ormimport ("database/sql"//register driver_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

首先按照database维度建立连接，写一个可以返回 mysql 连接的函数：

//Connect db by dsn e.g. "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname"
func Connect(dsn string) (*sql.DB, error) {conn, err := sql.Open("mysql", dsn)if err != nil {return nil, err}//设置连接池conn.SetMaxOpenConns(100)conn.SetMaxIdleConns(10)conn.SetConnMaxLifetime(10 * time.Minute)return conn, conn.Ping()
}

设计一个struct用于实现 orm（go 不是面向对象的语言，没有class）：

//Query will build a sql
type Query struct {db      *sql.DBtable   string
}

最后将通过Query拼接出 sql 语句与 mysql 交互，所以写一个绑定函数：

//Table bind db and table
func Table(db *sql.DB, tableName string) func() *Query {return func() *Query {return &Query{db:    db,table: tableName,}}
}

返回值是一个闭包函数，这样使用时直接调用这个闭包函数就可以获取一个绑定好的 database 和 table 的Query，比如现在有数据库orm_db和user表：

//全局变量ormDB和users
ormDB, _ := Connect("user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/orm_db")
users := Table(ormDB, "user")
//调用
users().Insert(...)

准备工作到此完成，下面进入正题。

Insert 方法

首先分析一下标准insert语句：

insert into user (first_name, last_name) values ('Tom', 'Cat'), ('Tom', 'Cruise')

把 sql 语句中变化的部分抽象出来，其实就是key（字段）和value（值），那么 orm 里的Insert方法原型就有了，如下，参数是 struct 或者 map，因为它们都能提供键值对：

//Insert in can be *User, []*User, map[string]interface{}
func (q *Query) Insert(in interface{}) (int64, error) {var keys, values []stringv := reflect.ValueOf(in)//剥离指针for v.Kind() == reflect.Ptr {v = v.Elem()}switch v.Kind() {case reflect.Struct:keys, values = sKV(v)case reflect.Map:keys, values = mKV(v)case reflect.Slice:for i := 0; i < v.Len(); i++ {//Kind是切片时，可以用Index()方法遍历sv := v.Index(i)for sv.Kind() == reflect.Ptr || sv.Kind() == reflect.Interface {sv = sv.Elem()}//切片元素不是struct或者指针，报错if sv.Kind() != reflect.Struct {return 0, errors.New("method Insert error: in slice is not structs")}//keys只保存一次就行，因为后面的都一样了if len(keys) == 0 {keys, values = sKV(sv)continue}_, val := sKV(sv)values = append(values, val...)}default:return 0, errors.New("method Insert error: type error")}//todo//...
}

参数in可以是一个User（前文定义好的结构体）实例的指针（或者指针集合），也可以是一个 map，这两个结构都可以提供键值对，我们通过反射来分析它的类型，然后根据类型执行相应的逻辑。 reflect 包里的有两个重要结构Type和Value，Type 是一个接口，定义了所有类型相关的 api，reflect 里的*rtype实现了这个接口，通过 reflect.TypeOf 函数可以获取任何传入值的*rtype。Value 是一个 struct，通过 reflect.ValueOf 函数获取，它在*rtype的基础上又封装了传入值的 unsafe.Pointer 类型的地址以及这个值的元数据。在 Type 和 Value 之上还有一个Kind，它代表传入值的原始类型，比如：

type myInt int
var i myInt
t := reflect.TypeOf(i)
k := t.Kind()

t 是 myInt，而 k 是 int，Type 和 Kind 是不同的，这一点要注意区分。如果 Type 的 Kind 是指针、接口、切片、map 等复合类型，可以调用 Elem()方法获取基类型。如果 Value 的 Kind 是指针、接口，可以调用 Elem()方法获取实际值。 Value 上还定义了一个Interface()方法，它是 ValueOf()方法的反操作。有了上面这些反射方法，我们可以封装一个sKV()函数，它专门处理 struct 类型的值，获取 key（取 json tag）和 value：

func sKV(v reflect.Value) ([]string, []string) {var keys, values []stringt := v.Type()for n := 0; n < t.NumField(); n++ {tf := t.Field(n)vf := v.Field(n)//忽略非导出字段if tf.Anonymous {continue}//忽略无效、零值字段if !vf.IsValid() || reflect.DeepEqual(vf.Interface(), reflect.Zero(vf.Type()).Interface()) {continue}for vf.Type().Kind() == reflect.Ptr {vf = vf.Elem()}//有时候根据需求会组合struct，这里处理下，支持获取嵌套的struct tag和value//如果字段值是time类型之外的struct，递归获取keys和valuesif vf.Kind() == reflect.Struct && tf.Type.Name() != "Time" {cKeys, cValues := sKV(vf)keys = append(keys, cKeys...)values = append(values, cValues...)continue}//根据字段的json tag获取key，忽略无tag字段key := strings.Split(tf.Tag.Get("json"), ",")[0]if key == "" {continue}value := format(vf)if value != "" {keys = append(keys, key)values = append(values, value)}}return keys, values
}

sKV()函数里需要格式化字符串，那么定义一个format()函数。 time.Time类型怎么转化成各种数据库的时间类型我有点拿不准，所以需要对比时间类型的值时，一律用 unix 时间戳，感觉比较省事不会出错：

func format(v reflect.Value) string {//断言出time类型直接转unix时间戳if t, ok := v.Interface().(time.Time); ok {return fmt.Sprintf("FROM_UNIXTIME(%d)", t.Unix())}switch v.Kind() {case reflect.String:return fmt.Sprintf(`'%s'`, v.Interface())case reflect.Int8, reflect.Int16, reflect.Int32, reflect.Int64, reflect.Int:return fmt.Sprintf(`%d`, v.Interface())case reflect.Float32, reflect.Float64:return fmt.Sprintf(`%f`, v.Interface())//如果是切片类型，遍历元素，递归格式化成"(, , , )"形式case reflect.Slice:var values []stringfor i := 0; i < v.Len(); i++ {values = append(values, format(v.Index(i)))}return fmt.Sprintf(`(%s)`, strings.Join(values, ","))//接口类型剥一层递归case reflect.Interface:return format(v.Elem())}return ""
}

map 类型处理起来和 struct 不同，所以我们再定义一个mKV()函数，目的和 sKV()一样，都是获取键值对：

func mKV(v reflect.Value) ([]string, []string) {var keys, values []string//获取map的key组成的切片mapKeys := v.MapKeys()for _, key := range mapKeys {value := format(v.MapIndex(key))if value != "" {values = append(values, value)keys = append(keys, key.Interface().(string))}}return keys, values
}

利用 sKV()和 mKV()函数取到键值对后，就得到了 insert 语句中的变化部分，补全 Insert()方法的todo部分：

//Insert in can be User, *User, []User, []*User, map[string]interface{}
func (q *Query) Insert(in interface{}) (int64, error) {//already donekl := len(keys)vl := len(values)if kl == 0 || vl == 0 {return 0, errors.New("method Insert error: no data")}var insertValue string//插入多条记录时需要用","拼接一下valuesif kl < vl {var tmpValues []stringfor kl <= vl {if kl%(len(keys)) == 0 {tmpValues = append(tmpValues, fmt.Sprintf("(%s)", strings.Join(values[kl-len(keys):kl], ",")))}kl++}insertValue = strings.Join(tmpValues, ",")} else {insertValue = fmt.Sprintf("(%s)", strings.Join(values, ","))}query := fmt.Sprintf(`insert into %s (%s) values %s`, q.table, strings.Join(keys, ","), insertValue)log.Printf("insert sql: %s", query)st, err := q.DB.Prepare(query)if err != nil {return 0, err}result, err := st.Exec()if err != nil {return 0, err}return result.LastInsertId()
}

原理很简单，利用反射分析参数，取键值对，然后拼接 sql 语句，再通过 mysql 驱动入库。调用示例：

user1 := &User{Age:       30,FirstName: "Tom",LastName:  "Cat",
}
user2 := User{Age:       30,FirstName: "Tom",LastName:  "Curise",
}
user3 := User{Age:       30,FirstName: "Tom",LastName:  "Hanks",
}
user4 := map[string]interface{}{"age":        30,"first_name": "Tom","last_name":  "Zzy",
}
users().Insert([]interface{}{user1, user2})
users().Insert(user3)
users().Insert(user4)

增删改查的增部分到此完成，因为查询语句非常复杂多变，所以有了数据后，先进行查。

Select 方法

先分析一下标准select语句

select id, age from user where first_name = 'Tom' and last_name = 'Cat'

可见 sql 语句的变量部分是select后面的字段和where后面的键值对，所以我们需要一个Where()来方法构造查询条件，并且需要一个Select()方法最后执行查询，最终形成一个链式调用效果：

var user []User
users().Where(?).WhereNot(?).Limit(100).Offset(100).Order("id desc").Only("id", "age").Select(&user)

所以需要改造 Query 如下，增加属性用于暂存链式调用中添加的值：

//Query will build a sql
type Query struct {db     *sql.DBtable  stringwheres []stringonly   []stringlimit  stringoffset stringorder  stringerrs   []string
}

为 Query 添加 Where()方法，支持 struct 和 map 参数，同时支持传如同"age > 10"形式的字符串：

//Where args can be string, User, *User, map[string]interface{}
func (q *Query) Where(wheres ...interface{}) *Query {for _, w := range wheres {v := reflect.ValueOf(w)for v.Kind() == reflect.Ptr {v = v.Elem()}switch v.Kind() {case reflect.String:q.wheres = append(q.wheres, w.(string))case reflect.Struct://todocase reflect.Map://tododefault:q.errs = append(q.errs, "method Where error: type error")}}return q
}

但是考虑到后面还会实现一个WhereNot()方法，所以把公共逻辑抽到一个where()函数里，并且直接复用之前的 sKV()、mKv()函数获取键值对：

func where(eq bool, w interface{}) (string, error) {var keys, values []stringv := reflect.ValueOf(w)for v.Kind() == reflect.Ptr {v = v.Elem()}switch v.Kind() {case reflect.String:return w.(string), nilcase reflect.Struct:keys, values = sKV(v)case reflect.Map:keys, values = mKV(v)default:return "", errors.New("method Where error: type error")}if len(keys) != len(values) {return "", errors.New("method Where error: len(keys) not equal len(values))")}var wheres []string//之前的format()函数里，已经将切片类型值处理成"( , , ,)“形式for idx, key := range keys {if eq {if strings.HasPrefix(values[idx], "(") && strings.HasSuffix(values[idx], ")") {wheres = append(wheres, fmt.Sprintf("%s in %s", key, values[idx]))continue}wheres = append(wheres, fmt.Sprintf("%s = %s", key, values[idx]))continue}if strings.HasPrefix(values[idx], "(") && strings.HasSuffix(values[idx], ")") {wheres = append(wheres, fmt.Sprintf("%s not in %s", key, values[idx]))continue}wheres = append(wheres, fmt.Sprintf("%s != %s", key, values[idx]))}return strings.Join(wheres, " and "), nil
}

Where()方法最终变成：

//Where args can be string, User, *User, map[string]interface{}
func (q *Query) Where(wheres ...interface{}) *Query {for _, w := range wheres {str, err := where(true, w)q.wheres = append(q.wheres, str)if err != nil {//因为需要达到链式调用的效果，所以把错误都搜集起来，最后再处理q.errs = append(q.errs, err.Error())}}return q
}

WhereNot()把调用 where()的第一个参数改成 false 就行了，不贴代码了。 Limit()、Offset()、Order()、Only()这几个方法也很简单：

//Limit .
func (q *Query) Limit(limit uint) *Query {q.limit = fmt.Sprintf("limit %d", limit)return q
}//Offset .
func (q *Query) Offset(offset uint) *Query {q.offset = fmt.Sprintf("offset %d", offset)return q
}//Order .
func (q *Query) Order(ord string) *Query {q.order = fmt.Sprintf("order by %s", ord)return q
}//Only 指定需要查询的字段
func (q *Query) Only(columns ...string) *Query {q.only = append(q.only, columns...)return q
}

有了上面这些条件之后，我们可以写一个toSQL()方法，把 Query 的属性组装成一条 sql 语句：

func (q *Query) toSQL() string {var where stringif len(q.wheres) > 0 {where = fmt.Sprintf(`where %s`, strings.Join(q.wheres, " and "))}sqlStr := fmt.Sprintf(`select %s from %s %s %s %s %s`, strings.Join(q.only, ","), q.table, where, q.order, q.limit, q.offset)log.Printf("select sql: %s", sqlStr)return sqlStr
}

有了 sql 语句我们就可以查询数据了，但是想查一个表的全部字段时，为了方便，只需要传入对应的struct，比如user表对应的User，我们就直接分析这个 struct，取它的 tag 作为查询字段，而不需要再调用 Only()方法指定字段。另外，因为 golang 中的参数传递全都是值传递，要修改传入值，必须传值的指针，这里要注意一点：

var user User
users.Select(&user)
var userPtr *User
users.Select(user)

这两种声明方式是不同的，后者只声明了一个指针类型，是错误的。综上，我们首先为 Select()方法做一下的参数检查，确保传入值是一个正确的指针，并确保 only 属性有值：

//Select dest must be a ptr, e.g. *user, *[]user, *[]*user, *map, *[]map, *int, *[]int
func (q *Query) Select(dest interface{}) error {if len(q.errs) != 0 {return errors.New(strings.Join(q.errs, "
"))}t := reflect.TypeOf(dest)v := reflect.ValueOf(dest)typeErr := errors.New("method Select error: type error")if t.Kind() != reflect.Ptr {return typeErr}//如果是用 var userPtr *User 方式声明的变量，则不可取址if !v.Elem().CanAddr() {return typeErr}t = t.Elem()v = v.Elem()//如果only此时仍然为空，说明Only()方法未被调用，我们从struct上取tag填充if len(q.only) == 0 {switch t.Kind() {case reflect.Struct:if t.Name() != "Time" {q.only = sK(v)}case reflect.Slice://获取切片的基本类型给一个局部变量t := t.Elem()if t.Kind() == reflect.Ptr {t = t.Elem()}if t.Kind() == reflect.Struct {if t.Name() != "Time" {q.only = sK(reflect.Zero(t))}}}}if len(q.only) == 0 {return errors.New("method Select error: type error, no columns to select")}if t.Kind() != reflect.Slice {q.limit = "limit 1"}//todo
}

这里只取 struct 的 tag，不取 value，我们定义一个新的 sK()函数：

func sK(v reflect.Value) []string {var keys []stringt := v.Type()for n := 0; n < t.NumField(); n++ {tf := t.Field(n)vf := v.Field(n)//忽略非导出字段if tf.Anonymous {continue}for vf.Type().Kind() == reflect.Ptr {vf = vf.Elem()}//如果字段值是time类型之外的struct，递归获取keysif vf.Kind() == reflect.Struct && tf.Type.Name() != "Time" {keys = append(keys, sK(vf)...)continue}//根据字段的json tag获取key，忽略无tag字段key := strings.Split(tf.Tag.Get("json"), ",")[0]if key == "" {continue}keys = append(keys, key)}return keys
}

现在 sql 语句已经完备了，可以执行最后的取值步骤了。我们根据传入 Select()的指针的基类型生成实际数据，对其取址后交给 sql 包的Scan()方法填充，然后Set()回去，所以这里需要一个address()函数用于取址：

func address(dest reflect.Value, columns []string) []interface{} {dest = dest.Elem()t := dest.Type()addrs := make([]interface{}, 0)switch t.Kind() {case reflect.Struct:for n := 0; n < t.NumField(); n++ {tf := t.Field(n)vf := dest.Field(n)if tf.Anonymous {continue}for vf.Type().Kind() == reflect.Ptr {vf = vf.Elem()}//如果字段值是time类型之外的struct，递归取址if vf.Kind() == reflect.Struct && tf.Type.Name() != "Time" {nVf := reflect.New(vf.Type())vf.Set(nVf.Elem())addrs = append(addrs, address(nVf, columns)...)continue}column := strings.Split(tf.Tag.Get("json"), ",")[0]if column == "" {continue}//只取选定的字段的地址for _, col := range columns {if col == column {addrs = append(addrs, vf.Addr().Interface())break}}}default:addrs = append(addrs, dest.Addr().Interface())}return addrs
}

Value.Addr()方法可用于取址，前提是Value.CanAddr()返回 true。 relfect.New()可以根据Type来new出一个Value，这个 Value 是一个指针，它的基值是可以取址的，把它的基值Set()到目标值上，就达到了根据 Type 从无到有生成对应值的目的。因为 map 不能用 new()函数生成，所以需要写一个用于生成 map 的函数setMap()：

//map的value类型必须是interface{}，因为无类型信息，所以mysql驱动会返回一个字节切片，需要自行用[]byte断言
func (q *Query) setMap(rows *sql.Rows, t reflect.Type) (reflect.Value, error) {if t.Elem().Kind() != reflect.Interface {return reflect.ValueOf(nil), errors.New("method setMap error: type error, must be map[string]interface{}")}m := reflect.MakeMap(t)addrs := make([]interface{}, len(q.only))for idx := range q.only {addrs[idx] = new(interface{})}if err := rows.Scan(addrs...); err != nil {return reflect.ValueOf(nil), err}for idx, column := range q.only {//从指针剥出interface{}，再剥出实际值m.SetMapIndex(reflect.ValueOf(column), reflect.ValueOf(addrs[idx]).Elem().Elem())}return m, nil
}

reflect.MakeMap()跟make()作用差不多，它接受一个Kind是reflect.Map的Type作为参数，生成一个对应类型的 map。对于其它适用于new的类型，写一个通用的函数setElem()处理：

//适用于基类型和struct
func (q *Query) setElem(rows *sql.Rows, t reflect.Type) (reflect.Value, error) {addrsErr := errors.New("method setElem error: columns not match addresses")dest := reflect.New(t)addrs := address(dest, q.only)if len(q.only) != len(addrs) {return reflect.ValueOf(nil), addrsErr}if err := rows.Scan(addrs...); err != nil {return reflect.ValueOf(nil), err}return dest, nil
}

这些函数完成后，就可以着手完善 Select()里的 todo 部分了：

//already done
rows, err := q.DB.Query(q.toSQL())if err != nil {return err}switch t.Kind() {case reflect.Slice:dt := t.Elem()for dt.Kind() == reflect.Ptr {dt = dt.Elem()}sl := reflect.MakeSlice(t, 0, 0)for rows.Next() {var destination reflect.Valueif dt.Kind() == reflect.Map {destination, err = q.setMap(rows, dt)} else {destination, err = q.setElem(rows, dt)}if err != nil {return err}//区分切片元素是否指针switch t.Elem().Kind() {case reflect.Ptr, reflect.Map:sl = reflect.Append(sl, destination)default:sl = reflect.Append(sl, destination.Elem())}}v.Set(sl)return nilcase reflect.Map:for rows.Next() {m, err := q.setMap(rows, t)if err != nil {return err}v.Set(m)}return nildefault:for rows.Next() {destination, err := q.setElem(rows, t)if err != nil {return err}v.Set(destination.Elem())}}return nil

至此，Select()方法就大功告成了，部分调用方式示例：

var user User
users()
.Where("first_name = 'Tom'", map[string]interface{}{"id": []int{1, 2, 3, 4},
})
.WhereNot(&User{LastName: "Cat"})
.Only("last_name")
.Select(&user)var userMore []User
users().Where("first_name = 'Tom'").Order("id desc").Select(&userMore)
var userMoreP []*User
users().Where("first_name = 'Tom'").Select(&userMoreP)
var lastName string
users().Where(&User{FirstName: "Tom"}).Only("last_name").Select(&lastName)
var lastNames []string
users().Where(map[string]interface{}{"first_name": "Tom",
}).Only("last_name").Select(&lastNames)
var userM map[string]interface{}
users().Where(&User{FirstName: "Tom"}).Only("last_name").Select(&userM)
var userMS []map[string]interface{}
users().Where("age > 10").Only("last_name", "age").Limit(100).Select(&userMS)

Update 方法

分析 update sql 语句：

update user set first_name = "z", last_name = "zy" where first_name = "Tom" and last_name = "Curise

比较简单，直接复用之前写的 sKV()和 mKV()函数：

//Update src can be *user, user, map[string]interface{}, string
func (q *Query) Update(src interface{}) (int64, error) {if len(q.errs) != 0 {return 0, errors.New(strings.Join(q.errs, "
"))}v := reflect.ValueOf(src)for v.Kind() == reflect.Ptr {v = v.Elem()}var toBeUpdated, where stringvar keys, values []stringswitch v.Kind() {case reflect.String:toBeUpdated = src.(string)case reflect.Struct:keys, values = sKV(v)case reflect.Map:keys, values = mKV(v)default:return 0, errors.New("method Update error: type error")}if toBeUpdated == "" {if len(keys) != len(values) {return 0, errors.New("method Update error: keys not match values")}var kvs []stringfor idx, key := range keys {kvs = append(kvs, fmt.Sprintf("%s = %s", key, values[idx]))}toBeUpdated = strings.Join(kvs, ",")}if len(q.wheres) > 0 {where = fmt.Sprintf(`where %s`, strings.Join(q.wheres, " and "))}query := fmt.Sprintf("update %s set %s %s", q.table, toBeUpdated, where)st, err := q.DB.Prepare(query)if err != nil {return 0, err}result, err := st.Exec()if err != nil {return 0, err}return result.RowsAffected()
}

调用方式：

u1 := "age = 100"
u2 := map[string]interface{}{"age":        100,"first_name": "z","last_name":  "zy",
}
u3 := &User{Age:       100,FirstName: "z",LastName:  "zy",
}
_, _ = users().Where("age > 10").Update(u1)
_, _ = users().Where("age > 10").Update(u2)
_, _ = users().Where("age > 10").Update(u3)

Delete 方法

这个最简单，没啥好说的：

//Delete no args
func (q *Query) Delete() (int64, error) {if len(q.errs) != 0 {return 0, errors.New(strings.Join(q.errs, "
"))}var where stringif len(q.wheres) > 0 {where = fmt.Sprintf(`where %s`, strings.Join(q.wheres, " and "))}st, err := q.DB.Prepare(fmt.Sprintf(`delete from %s %s`, q.table, where))if err != nil {return 0, err}result, err := st.Exec()if err != nil {return 0, err}return result.RowsAffected()
}

删除 id 为 1，2，3，4，并且 age 大于 10 的用户的调用方式：

w := map[string]interface{}{"id": []int{1, 2, 3, 4},
}
_, _ = users().Where(w, "age > 10").Delete()

最后，写一个简单的事务处理函数Transaction()。

Transaction 函数

事务有三个关键动作begin，rollback，commit。 begin 后，要求所有操作要不全部成功，要不全部失败，所以我们要检查所有 error，一旦出现错误就 rollback，并且还要recover程序的 panic，发现 panic 时也要 rollback，直到最后确保无错，才能 commit。调用*sql.DB.Begin()方法后，我们会得到一个事务具柄，事务内的 mysql 交互都要通过它来进行，它也实现了Query()、Prepare()等方法。所以我们定义一个接口：

//Dba *sql.DB or *sql.Tx
type Dba interface {Query(string, ...interface{}) (*sql.Rows, error)Prepare(string) (*sql.Stmt, error)
}

然后把Query结构体的DB属性的类型改成这个接口：

//Query will build a sql
type Query struct {DB     Dba...
}

同时，改造Table()函数：

//Table bind db and table
func Table(db *sql.DB, tableName string) func(...Dba) *Query {return func(tx ...Dba) *Query {if len(tx) == 1 {return &Query{DB:    tx[0],table: tableName,}}return &Query{DB:    db,table: tableName,}}
}

这样我们就可以有选择性的和 mysql 进行普通交互或者事务交互。然后把Transaction()函数写成这样：

//Transaction .
func Transaction(db *sql.DB, f func(Dba) error) (err error) {tx, err := db.Begin()if err != nil {return err}defer func() {p := recover()if err != nil {if rerr := tx.Rollback(); rerr != nil {panic(rerr)}return}if p != nil {if rerr := tx.Rollback(); rerr != nil {panic(rerr)}err = fmt.Errorf("function Transaction error: %v", p)return}if cerr := tx.Commit(); cerr != nil {panic(cerr)}}()err = f(tx)return err
}

第二个参数是一个接受事务具柄，返回 error 的函数，我们将需要事务的操作全部封装在这个函数里，就能抓到所有的 panic 和 error。调用方式示例：

func doTx() error {ormDB, err := Connect("root@tcp(127.0.0.1:3306)/orm_db?parseTime=true&loc=Local")if err != nil {panic(err)}users := Table(ormDB, "user")args := something()//利用闭包传递变量f := func(tx Dba) error {var id int//select语句无需在事务具柄上进行if err := users().Where(args).Select(&id); err != nil {return err}//增删改需要在事务上进行if _, err = users(tx).Insert(args); err != nil {return err}if _, err = users(tx).Update(args); err != nil {return err}if _, err = users(tx).Where(args).Delete(); err != nil {return err}return nil}//开始事务if err := Transaction(ormDB, f); err != nil {return err}return nil
}