【Kubernetes】常见面试题汇总（一）

本文主要是介绍【Kubernetes】常见面试题汇总（一），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1.简述 etcd 及其特点？

2.简述 etcd 适应的场景？

3.简述什么是Kubernetes？

4.简述 Kubernetes和 Docker的关系？

1.简述 etcd 及其特点？

（1）etcd 是Core0s 团队发起的开源项目，是一个管理配置信息和服务发现(service discovery)的项目，它的目标是构建一个高可用的分布式键值(keyvalue)数据库，基于 Go 语言实现。

（2）特点：

① 简单:支持 REST 风格的 HTTP+JSON API

② 安全:支持 HTTPS 方式的访问

③ 快速:支持并发 1k/s 的写操作

④ 可靠:支持分布式结构，基于 Raft的一致性算法，Raft是一套通过选举主节点来实现分布式系统一致性的算法。

2.简述 etcd 适应的场景？

etcd 基于其优秀的特点，可广泛的应用于以下场景：

① 服务发现(Service Discovery)：

服务发现主要解决在同一个分布式集群中的进程或服务，要如何才能找到对方并建立连接。本质上来说，服务发现就是想解集群中是否有进程在监听 udp 或 tcp 端口，并且通过名字就可以查找和连接。

② 消息发布与订阅：

在分布式系统中，最适用的一种组件间通信方式就是消息发布与订阅。即构建一个配置共享中心，数据提供者在这个配置中心发布消息，而消息使用者则订阅他们关心的主题，一旦主题有消息发布，就会实时通知订阅通过这种方式可以做到分布式系统配置的集中式管理与动态更新。应用中用到的-些配置信息放到 etcd 上进行集中管理。

③ 负载均衡：

在分布式系统中，为了保证服务的高可用以及数据的一致性，通常都会把数据和服务部署多份，以此达到对等服务，即使其中的某一个服务失效了也不影响使用。etcd 本身分布式架构存储的信息访问支持负载均衡。etcd龙化以后，每个 etcd的核心节点都可以处理用户的请求。所以，把数据量小但是访问频繁的消息数据直接存储到 etcd 中也可以实现负载均衡的效果。

④ 分布式通知与协调：

与消息发布和订阅类似，都用到了etcd中的Watcher机制，通过注册与异步通知机制，实现分布式环境下不同系统之间的通知与协调从而对数据变更做到实时处理。

⑤ 分布式锁：

因为 etcd 使用 Raft 算法保持了数据的强一致性，某次操作存储到集群中的值必然是全局一致的，所以很容易实现分布式锁。锁服务有两种使用方式，一是保持独占，二是控制时序。

⑥ 集群监控与 Leader 竞选：

通过 etcd 来进行监控实现起来非常简单并且实时性强。

3.简述什么是Kubernetes？

- Kubernetes 是一个全新的基于容器技术的分布式系统支撑平台。是 Google 开源的容器集群管理系统（谷歌内部：Borg）。

- 在 Docker技术的基础上，为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能，提高了大规模容器集群管理的便捷性。并且具有完备的集群管理能力，多层次的安全防护和准入机制ス租户应用支撑能力、透明的服务注册和发现机制、内建智能负载均衡器、强大的故障发现和自我修复能力、服务滚动升级和在线扩容能力、可扩展的资源自动调度机制以及多粒度的资源配额管理能力。