anaconda3下的python编程练习-csv翻译器

本文主要是介绍anaconda3下的python编程练习-csv翻译器，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

一、环境配置

1、conda命令

镜像源配置

conda config --show channels			//查看镜像源
conda config --remove-key channels		//删除添加源，恢复默认源#添加镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2#终端显示包从哪个channel下载，以及下载地址是什么
conda config --set show_channel_urls yes

虚拟环境操作

conda create --name envname python=version	# 创建指定版本的虚拟环境
conda env list		#查看所有虚拟环境
activate  env_name	#进入环境
deactivate			#退出当前环境
conda  remove  --name  env_name  --all	#删除某个环境conda  list  -n  env_name	#查看当前虚拟环境下的所有安装包

进入虚拟环境后的操作

#安装或卸载包
conda  install  requests
conda  install  xx=版本号  # 指定版本号
conda  install  xxx -i 源名称或链接 # 指定下载源
conda  uninstall  xxx

2、pip命令

镜像源配置

#临时使用清华镜像源
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package#永久配置
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

3、python命令

csv操作
参考：
python文件处理-CSV文件的读取、处理、写入
python的csv库常用操作

#在with下面的代码块结束时，会自动执行close()关闭文件
import csv#使用 csv.reader 读取CSV 文件
with open('data.csv', mode='r', encoding='UTF-8', newline='') as file:reader = csv.reader(file, delimiter=',')	# 默认分隔符就是逗号，delimiter=','也可省略header = next(reader)    # 读取第一行标题,列表for row in reader:print(row)#使用 csv.writer 写入
data = [["Name", "Age", "City"],["Alice", "30", "New York"],["Bob", "25", "Los Angeles"]
]
with open('output.csv', mode='w', newline='') as file:writer = csv.writer(file)writer.writerows(data)

举例：

#读取列-方法一  csvread为列表，[值，值]
import csv
with open(r'file.csv',encoding='utf-8',mode='r+') as file_read:csvread = csv.reader(file_read)headers = next(csvread) #获取csv文件中的列名content = headers.index('content') #提取csv文件中的指定列名# print(headers) #可打印列名查看csv文件中的columns。for row in csvread: #打印指定列的内容print(row[content])
file_read.close()
#读取列-方法二  csvread为字典，键：值
import csv
with open(r'file.csv',encoding='utf-8',mode='r+') as file_read:csvread = csv.DictReader(file_read)for row in csvread: #打印指定列的内容print(row['需要读取的该列列名'])
file_read.close()

xlsx操作
参考：
【python】之xlrd、xlwt模块，读写操作Excel表格！

import xlrd
import xlwt#读
excel1 = xlrd.open_workbook(r'00001.xls','utf-8'，formatting_info=True)
Sheet1 = excel1.sheet_by_name("Sheet1")#写
workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8',style_compression=0)	#encoding:设置编码，可写中文  style_compression:是否压缩，不常用
sheet = workbook.add_sheet('表格1', cell_overwrite_ok=False)	#创建一个sheet对象,第二个参数是指单元格是否允许重设置，默认为False
style = xlwt.XFStyle()	#初始化样式
sheet.write(0, 0, '小王')	#第一个参数代表行，第二个参数是列，第三个参数是内容，第四个参数是格式
sheet.write(1, 0, '小红', style)
workbook.save('文件1.xls')	#保存文件

list列表操作
参考：Python中列表的基本操作

list2 = [1, 2, 4, "hello"]  
#增加
list2.append(5)  		#在list末尾加入新的元素5
list2.insert(2, 0.6)  	#在第二个和第三个元素中间插入新的元素0.6
#删除
list2.remove("hello")  	#删除元素"hello"，按内容删除
list2.__delitem__(1)  	#按索引删除
del list2[3]			#按索引删除
#修改
list2[0] = 9  			#通过下标直接修改