本文主要是介绍C语言练习题之 数组中出现次数超过一半的数，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
题目描述
给一个长度为 n 的数组，数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半，请找出这个数字。
例如输入一个长度为9的数组[1,2,3,2,2,2,5,4,2]。由于数字2在数组中出现了5次，超过数组长度的一半，因此输出2。
数据范围：n≤50000，数组中元素的值0≤val≤10000
要求：空间复杂度：O(1)，时间复杂度O(n)
输入描述：
保证数组输入非空，且保证有解
示例1
输入：[1,2,3,2,2,2,5,4,2]
返回值：2
示例2
输入：[3,3,3,3,2,2,2]
返回值：3
示例3
输入：[1]
返回值：1
分析如下：
题目意思比较明确，就是要找出数组中的一个数字，这个数字在数组中出现次数超过数组长度的一半。
而题目提供的数组长度是≤50000，数组中元素的取值是 0 - 10000。
基于这些信息，很容易从循环的角度出发，对数组每个数字进行循环统计。
代码如下：
//循环法查找
int find(int arr[], int sz)
{if (sz == 0) //如果数组内没有元素，则返回-1。return -1;int i = 0;int j = 0;for (i = 0; i < sz; i++) //遍历数组，每个数都查一遍{int count = 0;for (j = 0; j < sz; j++) //数组中每个数与数组中其余数遍历一遍{if (arr[j] == arr[i] && i!= j) //遍历过程中，与第i个数值相同，则计数+1，{count++;}if (count > sz / 2) //当计数大于数组一半时，返回该数值。return arr[i];}}
}可以看到，循环法做起来很简单。但题目要求空间复杂度：O(1)，时间复杂度O(n)。空间复杂度：O(1)，即占用的内存空间不以数据量的变化而变化，无论多少数据，函数占用的内存是固定的；时间复杂度O(n)，即花费的时间与数组元素成正比。
上述解法中，空间复杂度满足，时间复杂度不满足，所以需要改进。之前我们介绍过用空间换时间的思路，即将所有可能的情况都列举出来，这里可以用一样的思路。
根据题意，所求的返回值一定是 0-10000 这10001个数中的一个，所以如果提供一个容量为10001的数组，就可以把所求值的所有情况包含进去。然后遍历一遍即可。
代码如下：
int find(int arr[], int sz)
{if (sz == 0) //如果数组内没有元素，则返回-1。return -1;int i = 0;int j = 0;int count[10001] = { 0 }; //题目中数组arr的取值范围是0-10000，则满足条件的数一定在这10001个数中//建立一个数组，包含10001个元素，对应arr数组中可能出现的10001种数值for (i = 0; i < sz; i++) //遍历数组，对每种元素进行统计count[arr[i]]++; //对arr数组中每种数值计数//如果arr数组中1出现了10次，则count[1]就是10；//5出现1000次，则count[5]就是1000；//假设n出现次数超出arr数组元素数一半，则n就是要找的值，即count[n] > sz/2for (i = 0; i < 10001; i++) //遍历count数组{if (count[i] > sz / 2) //找出满足条件的nreturn i; //返回该值}
}这个思路可以算是穷举法。遍历过程中，arr数组中出现哪个数值，就对计数数组的对应位元素+1，统计出arr数组中每个数出现的个数，然后对技术数组遍历一遍，就能找到出现次数超过一半的数字了。
这里空间复杂度是固定值，满足条件，时间复杂度是n+10001，也满足条件。但是占用空间过大，时间也较长，不符合实际，所以我们需要再优化。
根据题意，所求的值 a 在数组中出现的次数一定是大于一半的。也就是说，如果对数组中的元素进行遍历，与 a 相同的数量减去与 a 不同的数量，结果一定大于0。
那么我们假设一个 a ，从第一个数开始计算，与 a 相同则计数+1，不同则计数-1。若 a 是所求值，则最终结果大于0，返回 a；若 a 不是所求值，则将可能值赋给 a，继续计数，找到统计结果大于0的，就是所求值。
代码如下：
//优化解法
//前述解法占用内存空间太大，满足题目要求，但不符合实际。对其进行优化
//根据题意可以想到，返回值出现的次数比其余所有值出现的次数总和都多
//那么对数组元素进行计数，与返回值相同则数值+1，不同则数值-1
//因为返回值占总数一半以上，所以最后统计的数值一定大于0
//基于这个思路，从第一个元素开始计数，后一个元素与其不相等，则计数-1；相等则计数+1；
//当计数小于0时，则更换为新元素
//由于返回值占总数一半以上，所以其统计值最终必然大于0
int find(int* arr, int sz)
{if (sz == 0) //如果数组内没有元素，则返回-1。return -1;int i = 0;int count = 0;int a = arr[0]; //初始参考值设为数组第一个元素for (i = 0; i < sz; i++) //遍历一遍，进行计数{if (arr[i] == a) //第i个元素与参考值相同则计数+1count++;else //第i个元素与参考值不相同时分项处理{if (count > 0) //当之前计数大于0，则计数-1count--;else //当之前计数为0，则将arr[i]赋值给参考值a，并计数为1{a = arr[i];count = 1;}}}return a; //返回参考值
}
//可以看到，上述解法中，每个数值会统计一次，假设所求值是n
//参考值为n时，比较值为n， + 1，比较值为其他数， - 1；最后大于0
//参考值不为n时，比较值为n， - 1，比较值为其他数， + 1或 - 1；最后小于0，变为n，大于0
//占用内存少，且时间复杂度为O(n)，满足题目要求可以看到，如果参考值是所求值 a，比较结束，最后结果大于0。如果参考值不是所求值 a，会被赋新值，因为所求值出现的总数最高，则遍历之后，最后 a一定会被赋值为所求值，比较结束后，结果也一定大于0。而大于0作为判断条件，就可以筛选出正确结果。
这种解法的空间复杂度是固定值，且比较小，时间复杂度为n，满足题意。
此方法细想容易绕晕，只要抓住核心，所求值 a 的数量占总数一半以上，就比较好理解了。以此核心为基础，在其为参考值时进行加法运算，其他数为参考值时进行减法运算，即可求得结果。
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