grafana+ prometheus+php 监控系统实践

本文主要是介绍grafana+ prometheus+php 监控系统实践，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

背景

团队在开发流媒体服务，需要实现一个监控在线人数的功能，可以看到历史有多少人在线，当前有多少人在线的功能。
如果用mysql等关系型数据库来实现，可以用事件记录日志，然后通过PHP加上一些绘图的插件来实现，但这种方式并不好，首先用关系型数据库随着时间累积，会存在数据量越来越大，导致查询缓慢，再者需要编写这部分统计代码，因此并不是最佳选择。

我们很快找到了一个“时序性数据库”（prometheus），这种数据库会以时间节点来记录我们要存储的数据，然后结合他的一些绘图功能，我们完全可以不用写绘图的逻辑，而且prometheus还提供数据收集的功能，我们只需要把需要统计的数据按照固定的格式传递就好了。而Grafana是一个专门绘图的，支持很多种数据源，比如mysql，prometheus，es等数据库，绘图功能特别强大，因此我们便使用了这两种软件的结合实现了一个监控功能。

实现过程

两个工具都是英文的，如果英文和我一样不怎么好，建议使用谷歌浏览器的网页翻译功能，可以节省很多时间

操作步骤：

1. 安装
2. 数据收集
3. 收集验证
4. 绘图配置
5. 完成

一、安装

1. Grafana

官方安装文档：https://grafana.com/grafana/download

mac下安装

brew install grafana

docker安装

docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana 

2. prometheus

官方安装文档：https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/installation/

配置文件

在安装之前我们先建立好配置文件，让安装后可以直接启动，配置文件的模板在官方文档中有，下面是我使用的配置文件，也可以直接使用，记得把配置文件的（#后面的内容删除）

---
global:         #全局配置scrape_interval: 5s   #5秒钟收集一次数据scrape_timeout: 3s    #连接超时时间
scrape_configs: #子配置
- job_name: 'media' # 任务名称为mediascrape_interval: 3s   # 3秒钟收集一次数据metrics_path: "/api/v1/rrd/metrics"   # 收集数据的URIstatic_configs:   #子项配置- targets: ['gslb.offcncloud.com:8080'] #收集数据的目标主机以及端口

mac下安装

brew install prometheus

docker安装

（注意配置文件得我们先建好才能运行下面的命令）

docker run -p 9090:9090 -v /tmp/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml  prom/prometheus

二、数据收集

1. 解惑

在第一步我们安装prometheus的时候就建立了一个配置文件，其中有一个任务会去收集数据，主机名为(gslb.offcncloud.com:8080),URI地址为(/api/v1/rrd/metrics),因此会不断向 http://gslb.offcncloud.com:8080/api/v1/rrd/metrics 进行请求，来获取数据。

2. 数据格式

这个时候我们需要来了解这个数据的格式是怎么样的，先来看一段我返回的数据格式。

media_network 2
media_connectNum 12 
media_on_push 2

在上面有三行数据，每条数据分别代表不同的key => value ,中间使用空格隔开。
比如：
- 第一个media_network是代表当前的网络延时数量，
- 第二项media_connectNum则是代表当前的用户连接数，
- 第三项media_on_push 则是代表当前的推流人数。

3. 数据来源

上面的这写数据是怎么得来的呢？其实我们的系统当中并不能直接获取到当前的数量，比如连接人数，但是我们可以通过一些日志或者事件来进行统计，比如当有一个人播放视频，那么我们将会在cache中给他+1，当他离线的时候我们则会给他-1，这样便可以得到数量，我们可以来看下下面的伪代码

事件触发计数的代码部分

<?php/*** 计数* @param string $name network|connectNum  要统计的名称* @param bool $type 上线还是离线* @param bool $clean  是否每次清空* @return int|string*/public static function count(string $name, $type = true{//定义名称$name = addslashes($name);$fileName = self::BASEDATA . $name ;//定义累加值$addNum = $type ? 1 : -1;//更新次数$num = "cat  $fileName";$num = intval(exec($num)) + $addNum;//连接数不能小于0$num = ($num < 0) ? 0 : $num;$cmd = "echo $num > $fileName";exec($cmd);return $num;}

prometheus来收集数据的对应代码部分

    public static function getCountNum(){$control_arr = ['network', 'connectNum', 'on_push'];self::createDir();foreach ($control_arr as $path) {//存放临时数据文件$tmp_file = self::BASEDATA . $path;$num = exec("cat $tmp_file");switch ($path) {case 'network'://网络延时数量system("echo 0 > $tmp_file");echo "media_{$path} $num" . PHP_EOL;break;case 'connectNum'://连接数echo "media_{$path} $num" . PHP_EOL;break;case 'on_push'://推流数echo "media_{$path} $num" . PHP_EOL;break;}}}

在计数部分代码会根据用户是上线还是下线来处理不同的逻辑，比如上线数量会+1，下线则会-1

在获取数据部分，会根据不同的类型来处理他的逻辑，比如网络延时数量，会在获取数据后清空为0，而连接数则不在这个位置进行清空

三、数据验证

1. 前言

经过前面两个步骤，如果是docker安装应该已经启动了，如果是mac安装启动命令为(注意配置文件路径)：

 prometheus --config.file=/tmp/prometheus.yml

1. 验证收集地址正确性

当启动之后，可以打开浏览器访问如下URL地址：

http://127.0.0.1:9090/targets

如上图，上面没有绿色的说明连接地址配置成功了，此时prometheus会不断的收集数据

1. 验证数据格式

接着要验证数据格式是否正确，打开URL地址

http://127.0.0.1:9090/graph?g0.range_input=1h&g0.expr=&g0.tab=0

如果能看到我们在代码里面返回的key，便说明数据收集对接成功了

四、绘图配置

1. 简介

绘图时候我们采用Grafana来进行，因此我们首先得启动它，如果使用docker安装时，此时应该已经启动起来了，如果是mac系统的brew安装，启动命令为

brew services start Grafana

在启动之后，我们打开浏览器，访问URL地址为：

http://192.168.43.34:3000/

可以在界面中看到登录框，默认的账号以及密码为 admin admin

1. 对接数据源

进来之后首先需要进行配置数据来源，数据源的配置如下图

点击保存按钮，进行保存并验证，如果没有提示异常说明已经成功了。

1. 进行绘图

现在已经有数据源了，那我们需要把这些数据展示为图表就很简单了，点击页面中很明显的+号，创建仪表盘，选择graph，如下图

接着变回出现一个图表，但是没有任何效果，所以我们需要编辑这个走势图，如下图所示

接着下方便会出现图表的配置项，这里我们可以选择数据源，如下图

选择数据源之后，我们需要选择使用哪一个字段，并把这个字段改为设置一个中文名称，同时这里可以设置多个字段，如下图

配置好之后一定要保存！

完成

1. 查看效果

限制我们将可以看到效果，如下图

这篇关于grafana+ prometheus+php 监控系统实践的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

---