Redis - 主从复制

2024-09-07 10:36
文章标签 redis 主从复制

本文主要是介绍Redis - 主从复制,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

目录

文章目录

前言 

1. 配置

建立复制

断开复制

传输延时

2. 主从拓扑结构

一主一从

一主多从

树状

三. 原理

数据同步 psync

replicationid/replid(复制id)

master_replid 和 master_replid2

offset (偏移量)

psync 运行流程

全量复制

部分复制

实时复制

总结


前言 

在分布式系统中为了解决单点问题,通常会把数据复制多个副本部署到其他服务器,满足故障恢 复和负载均衡等需求。Redis 也是如此,它为我们提供了复制的功能,实现了相同数据的多个 Redis 副本。复制功能是高可用 Redis 的基础,哨兵和集群都是在复制的基础上构建的。

1. 配置

建立复制

参与复制的 Redis 实例划分为主节点(master)和从节点(slave)。每个从结点只能有⼀个主节点, 而一个主节点可以同时具有多个从结点。复制的数据流是单向的,只能由主节点到从节点。配置复制 的方式有以下三种:

  • 1. 在配置文件中加入 slaveof {masterHost} {masterPort} 随 Redis 启动生效。
  • 2. 在 redis-server 启动命令时加入 --slaveof {masterHost} {masterPort} 生效。
  • 3. 直接使用 redis 命令:slaveof {masterHost} {masterPort}生效

修改配置主要是修改从机的配置. 主机配置不变 

第一步: 拷贝一份主节点配置文件给从节点, 并命名为 redis-slave.conf

第二步: 编辑配置文件,修改其 daemonize 为 yes。 

第三步: 通过redis-server指定配置文件 启动redis主节点和从节点  通过参数slaveof 配置该从节点归属的主节点

第四步: 启动redis客户端,观察主从关系

从运行结果中看到复制已经工作了,针对主节点 6379 的任何修改都可以同步到从节点 6380 中,复制 过程如图所示。

 

可以通过 info replication 命令查看复制相关状态。

主节点

role:master  #当前节点
connected_slaves:1 #从节点个数
slave0:ip=127.0.0.1,port=6380,state=online,offset=856,lag=0 #具体的一个从节点信息
master_replid:bdbc3e2ea45bb93bae7a5062892e3018b3e1d7dc #标识当前节点的id
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:856
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:1
repl_backlog_histlen:856

从节点

role:slave
master_host:127.0.0.1
master_port:6379
master_link_status:up
master_last_io_seconds_ago:8
master_sync_in_progress:0
slave_repl_offset:898
slave_priority:100
slave_read_only:1
connected_slaves:0
master_replid:bdbc3e2ea45bb93bae7a5062892e3018b3e1d7dc
master_replid2:0000000000000000000000000000000000000000
master_repl_offset:898
second_repl_offset:-1
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:1
repl_backlog_histlen:898

断开复制

slaveof 命令不但可以建立复制,还可以在从节点执行 slaveof no one 来断开与主节点复制关系。 例如在 6380 节点上执行 slaveof no one 来断开复制。

断开复制主要流程:

1)断开与主节点复制关系。

2)从节点晋升为主节点。

从节点断开复制后并不会抛弃原有数据,只是无法再获取主节点上的数据变化。

传输延时

主从节点一般部署在不同机器上,复制时的网络延迟就成为需要考虑的问题,Redis 为我们提供 了 repl-disable-tcp-nodelay 参数用于控制是否关闭 TCP_NODELAY,默认为 no,即开启 tcpnodelay 功能,说明如下: 

  • 当关闭时,主节点产生的命令数据无论大小都会及时地发送给从节点,这样主从之间延迟会变小, 但增加了网络带宽的消耗。适用于主从之间的网络环境良好的场景,如同机房部署。
  • 当开启时,主节点会合并较小的 TCP 数据包从而节省带宽。默认发送时间间隔取决于 Linux 的内 核,一般默认为 40 毫秒。这种配置节省了带宽但增大主从之间的延迟。适用于主从网络环境复杂 的场景,如跨机房部署

2. 主从拓扑结构

Redis 的复制拓扑结构可以支持单层或多层复制关系,根据拓扑复杂性可以分为以下三种:一主一 从、一主多从、树状主从结构。

一主一从

一主一从结构是最简单的复制拓扑结构,用于主节点出现宕机时从节点提供故障转移支持。当应用写命令并发量较高且需要持久化时,可以只在从节点上开启 AOF,这样既可以保证数据 安全性同时也避免了持久化对主节点的性能⼲扰。但需要注意的是,当主节点关闭持久化功能时,如果主节点宕机要避免自动重启操作。

一主多从

一主多从结构(星形结构)使得应用端可以利用多个从节点实现读写分离。对于 读比重较大的场景,可以把读命令负载均衡到不同的从节点上来分担压力。同时一些耗时的读命令可以指定一台专门的从节点执行,避免破坏整体的稳定性。对于写并发量较高的场景,多个从节点会导致主节点写命令的多次发送从而加重主节点的负载

树状

树形主从结构(分层结构)使得从节点不但可以复制主节点数据,同时可以作为其他从节点的主 节点继续向下层复制。通过引入复制中间层,可以有效降低住系统按负载和需要传送给从节点的数据量。数据写入节点 A 之后会同步给 B 和 C 节点,B 节点进一步把数据同步给 D 和 E 节 点。当主节点需要挂载等多个从节点时为了避免对主节点的性能干扰,可以采用这种拓扑结构。

三. 原理

 复制过程流程图

数据同步 psync

Redis 使用 psync 命令完成主从数据同步,同步过程分为:全量复制和部分复制。

  • 全量复制:一般用于初次复制场景,Redis 早期支持的复制功能只有全量复制,它会把主节点全部 数据一次性发送给从节点,当数据量较大时,会对主从节点和网络造成很大的开销。
  • 部分复制:用于处理在主从复制中因网络闪断等原因造成的数据丢失场景,当从节点再次连上主节点后,如果条件允许,主节点会补发数据给从节点。因为补发的数据远小于全量数据,可以有效避 免全量复制的过高开销。

PSYNC 的语法格式

PSYNC replicationid offset
# 如果 replicationid 设为 ? 并且 offset 设为 -1 此时就是在尝试进⾏全量复制.
# 如果 replicationid offset 设为了具体的数值, 则是尝试进⾏部分复制.

replicationid/replid(复制id)

主节点的复制 id. 主节点重新启动, 或者从节点晋级成主节点, 都会生成一个 replicationid. (同一个节点, 每次重启生成的 replicationid 也会变化). 从节点在和主节点建立连接之后, 就会获取到主节点的 replicationid.

master_replid 和 master_replid2

master_replid2保留上一个主节点的id(如果有的话),可以根据这个id找回上一个主节点

offset (偏移量)

参与复制的主从节点都会维护自身复制偏移量。主节点(master)在处理完写入命令后,会把命令的字节长度做累加记录,统计信息在 info replication 中的 master_repl_offset 指标中。

psync 运行流程

1)从节点发送 psync 命令给主节点,replid 和 offset 的默认值分别是 ? 和 -1.

2)主节点根据 psync 参数和自身数据情况决定响应结果:

  • 如果回复 +FULLRESYNC replid offset,则从节点需要进行全量复制流程。
  • 如果回复 +CONTINEU,从节点进行部分复制流程。
  • 如果回复 -ERR,说明 Redis 主节点版本过低,不支持 psync 命令。从节点可以使 sync 命令进行全量复制。

全量复制

流程图

1)从节点发送 psync 命令给主节点进行数据同步,由于是第⼀次进行复制,从节点没有主节点的运行 ID 和复制偏移量,所以发送 psync ? -1。

2)主节点根据命令,解析出要进行全量复制,回复 +FULLRESYNC 响应。

3)从节点接收主节点的运行信息进行保存。

4)主节点执行 bgsave 进行 RDB 文件的持久化。

5)主节点发送 RDB 文件给从节点,从节点保存 RDB 数据到本地硬盘。

6)主节点将从生成 RDB 到接收完成期间执行的写命令,写入缓冲区中,等从节点保存完 RDB 文件后,主节点再将缓冲区内的数据补发给从节点,补发的数据仍然按照 rdb 的二进制格式追加写入到收到的 rdb 文件中. 保持主从一致性。

7)从节点清空自身原有旧数据。

8)从节点加载 RDB 文件得到与主节点一致的数据。

9)如果从节点加载 RDB 完成之后,并且开启了 AOF 持久化功能,它会进行 bgrewrite 操作,得到最 近的 AOF 文件。

我们会发现全量复制是一件高成本的操作:主节点 bgsave 的时间, RDB 在网络传输的时间,从节点清空旧数据的时间,从节点加载 RDB 的时间等。所以一般应该尽可能 避免对已经有大量数据集的 Redis 进行全量复制。

部分复制

部分复制主要是 Redis 针对全量复制的过高开销做出的⼀种优化措施,使用psync replicationId offset 命令实现。当从节点正在复制主节点时,如果出现网络闪断或者命令丢失等异常情况时,从节点 会向主节点要求补发丢失的命令数据,如果主节点的复制积压缓冲区存在数据则直接发送给从节点, 这样就可以保持主从节点复制的一致性。补发的这部分数据⼀般远远小于全量数据,所以开销很小。 整体流程如图所示。

1)当主从节点之间出现网络中断时,如果超过 repl-timeout 时间,主节点会认为从节点故障并终断 复制连接。

2)主从连接中断期间主节点依然响应命令,但这些复制命令都因网络中断无法及时发送给从节点,所以暂时将这些命令滞留在复制积压缓冲区中。

3)当主从节点网络恢复后,从节点再次连上主节点。

4)从节点将之前保存的 replicationId 和 复制偏移量作为 psync 的参数发送给主节点,请求进行部分复制。

5)主节点接到 psync 请求后,进行必要的验证。随后根据 offset 去复制积压缓冲区查找合适的数据, 并响应 +CONTINUE 给从节点。

6)主节点将需要从节点同步的数据发送给从节点,最终完成一致性。

复制积压缓冲区

复制积压缓冲区是保存在主节点上的一个固定长度的队列,默认大小为 1MB,当主节点有连接的从节点(slave)时被创建,这时主节点(master)响应写命令时,不但会把命令发送给从节点,还会写入复制积压缓冲区中。

实时复制

主从节点在建立复制连接后,主节点会把自己收到的修改操作 , 通过 tcp 长连接的方式, 源源不断的传输给从节点. 从节点就会根据这些请求来同时修改自身的数据. 从而保持和主节点数据的一致性。

另外, 这样的长连接, 需要通过心跳包的方式来维护连接状态. (这里的心跳是指应用层自己实现的心跳, 而不是 TCP 自带的心跳)

1)主从节点彼此都有心跳检测机制,各自模拟成对方的客户端进行通信。

2)主节点默认每隔 10 秒对从节点发送 ping 命令,判断从节点的存活性和连接状态。

3)从节点默认每隔 1 秒向主节点发送 replconf ack {offset} 命令,给主节点上报自身当前的复制偏移量。

如果主节点发现从节点通信延迟超过 repl-timeout 配置的值(默认 60 秒),则判定从节点下线,断 开复制客户端连接。从节点恢复连接后,心跳机制继续进行。


总结

以上就是这篇博客的主要内容了,大家多多理解,下一篇博客见!

这篇关于Redis - 主从复制的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1144819

相关文章

Redis 中的热点键和数据倾斜示例详解

《Redis中的热点键和数据倾斜示例详解》热点键是指在Redis中被频繁访问的特定键,这些键由于其高访问频率,可能导致Redis服务器的性能问题,尤其是在高并发场景下,本文给大家介绍Redis中的热... 目录Redis 中的热点键和数据倾斜热点键(Hot Key)定义特点应对策略示例数据倾斜(Data S

redis+lua实现分布式限流的示例

《redis+lua实现分布式限流的示例》本文主要介绍了redis+lua实现分布式限流的示例,可以实现复杂的限流逻辑,如滑动窗口限流,并且避免了多步操作导致的并发问题,具有一定的参考价值,感兴趣的可... 目录为什么使用Redis+Lua实现分布式限流使用ZSET也可以实现限流,为什么选择lua的方式实现

Redis中管道操作pipeline的实现

《Redis中管道操作pipeline的实现》RedisPipeline是一种优化客户端与服务器通信的技术,通过批量发送和接收命令减少网络往返次数,提高命令执行效率,本文就来介绍一下Redis中管道操... 目录什么是pipeline场景一:我要向Redis新增大批量的数据分批处理事务( MULTI/EXE

Redis中高并发读写性能的深度解析与优化

《Redis中高并发读写性能的深度解析与优化》Redis作为一款高性能的内存数据库,广泛应用于缓存、消息队列、实时统计等场景,本文将深入探讨Redis的读写并发能力,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录引言一、Redis 并发能力概述1.1 Redis 的读写性能1.2 影响 Redis 并发能力的因素二、

Redis中的常用的五种数据类型详解

《Redis中的常用的五种数据类型详解》:本文主要介绍Redis中的常用的五种数据类型详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录Redis常用的五种数据类型一、字符串(String)简介常用命令应用场景二、哈希(Hash)简介常用命令应用场景三、列表(L

Redis解决缓存击穿问题的两种方法

《Redis解决缓存击穿问题的两种方法》缓存击穿问题也叫热点Key问题,就是⼀个被高并发访问并且缓存重建业务较复杂的key突然失效了,无数的请求访问会在瞬间给数据库带来巨大的冲击,本文给大家介绍了Re... 目录引言解决办法互斥锁(强一致,性能差)逻辑过期(高可用,性能优)设计逻辑过期时间引言缓存击穿:给

Redis中如何实现商品秒杀

《Redis中如何实现商品秒杀》:本文主要介绍Redis中如何实现商品秒杀问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录技术栈功能实现步骤步骤一:准备商品库存数据步骤二:实现商品秒杀步骤三:优化Redis性能技术讲解Redis的List类型Redis的Set

Redis如何实现刷票过滤

《Redis如何实现刷票过滤》:本文主要介绍Redis如何实现刷票过滤问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录引言一、概述二、技术选型三、搭建开发环境四、使用Redis存储数据四、使用SpringBoot开发应用五、 实现同一IP每天刷票不得超过次数六

Redis客户端工具之RedisInsight的下载方式

《Redis客户端工具之RedisInsight的下载方式》RedisInsight是Redis官方提供的图形化客户端工具,下载步骤包括访问Redis官网、选择RedisInsight、下载链接、注册... 目录Redis客户端工具RedisInsight的下载一、点击进入Redis官网二、点击RedisI

Redis实现RBAC权限管理

《Redis实现RBAC权限管理》本文主要介绍了Redis实现RBAC权限管理,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧... 目录1. 什么是 RBAC?2. 为什么使用 Redis 实现 RBAC?3. 设计 RBAC 数据结构