012.Oracle-索引

2024-09-07 10:36
文章标签 oracle 索引 012

本文主要是介绍012.Oracle-索引,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

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索引

        • 索引
        • 管理索引
          • 创建索引

索引
  • 索引是用于加速数据存储的数据对象。
  • 合理的使用索引可以大大降低i/o次数,从而提高数据访问性能。
  • 索引由很多种:
    1. 单列索引
    2. 符合索引
  • 为什么添加索引后,会加快查询速度呢?
    • 索引类似目录、图书馆的卡片

管理索引
创建索引
  • 单列索引
    • 单列索引是基于单个列所建立的索引
    • create index 索引名 on 表名(列名)
      create index emp_idxl on emp(ename);
      
  • 复核索引
    • 复合索引是基于两列或是多列的索引。在同一张表上可以有多个索引,但是要求列的组合必须不同
    • create index 索引名 on 表名(列名1,列名2)
      create index emp_idxl on emp(ename,job);create index emp_idxl on emp(job,ename);
      
    • 尽量把能筛选出更多内容的条件放在后面,因为oracle筛选是从后往前
  • 建索引原则
    1. 在大表上建立索引才有意义
    2. 在where子句或是链接条件上经常引用的列上建索引
    3. 索引的层次不要超过4层(多级索引)
  • 索引的缺点
    1. 建立索引,系统要占用大约为表的1.2倍的硬盘和内存空间来保存索引
    2. 更新数据的时候,系统必须要有额外的时间来同时对索引进行更新,以维持数据和索引的一致性
    • 实践表明:不恰当的索引不但于事无补,反而会降低系统性能。因为大量的索引在进行插入、修改和删除操作时,比没有索引花费更多的系统时间
  • 比如在如下字段建立索引应该是不恰当的:
    1. 很少或从不引用的字段
    2. 逻辑性的字段(如:男或女、是或否等)
    3. 综上所述,提高查询效率是以消耗一定的系统资源为代价的,所以索引不能盲目的建立。这是考研一个dba是否优秀的重要指标
  • 其他索引
    • 按照数据存储方式:B*树索引、反向索引、位图索引
    • 按照索引列的个数:单列索引、复合索引
    • 按照索引列值的唯一性:唯一索引、非唯一索引
    • 还有:函数索引、全局索引、分区索引…
  • 在不同的情况,我们会在不同的列上建立索引。甚至建立不同种类的索引
  • 如:B*树索引建立在重复值很少的列上,位图索引建立在重复值很多、不同值相对固定的列上
  • 显示索引信息
  • 显示表的所有索引
    • 在同一张表上可以有多个索引,通过查询数据字典视图dba_indexs和user_indexs可以显示索引信息。
      • dba_indexs用于显示数据库所有的索引信息
      • user_indexs用于显示当前用户的索引信息
        select index_name,index_type from user_indexs where table_name='表名'
        
  • 显示索引列
    • 通过查询数据字段视图user_ind_columns可以显示索引对应的列的信息
      select table_name,column_name from user_ind_columns where index_name='索引名'
      
  • 通过pl/sql developer工具查看索引信息
    • 在这里插入图片描述

这篇关于012.Oracle-索引的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1144818

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