本文主要是介绍python画图|垂线标记系列，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
进行了一段时间的直方图学习之后，发现python的matplo居然还支持画垂线标记图，赶紧把它记录下来。
直方图绘制教程见下述链接：
【a】直方图绘制基础教程：python画图|直方图绘制教程-CSDN博客
【b】 直方图绘制进阶教程：python画图|直方图绘制教程进阶-CSDN博客
【c】 堆叠直方图绘制教程：python画图|堆叠直方图绘制-CSDN博客
【d】并列直方图绘制教程： python画图|并列直方图绘制-CSDN博客
【e】 水平直方图绘制教程：python画图|水平直方图绘制-CSDN博客
【1】官网教程
直接进入官网，点击下方链接直达：
https://matplotlib.org/stable/gallery/lines_bars_and_markers/stem_plot.html#sphx-glr-gallery-lines-bars-and-markers-stem-plot-py
进入官网以后，我们会看到Stem Plot标记，并且看到一行解释：
stem plots vertical lines from a baseline to the y-coordinate and places a marker at the tip.
stem 可以从基线（x坐标轴）画一条平行于y轴的直线到到目标点，并且给不标点做个突出标记。
然后把代码注释一下：
import matplotlib.pyplot as plt #引入matplotlib模块画图
import numpy as np #引入numpy模块做数学计算x = np.linspace(0.1, 2 * np.pi, 41) #划分自变量的点，范围[0,1,2pi)
y = np.exp(np.sin(x)) #设置因变量plt.stem(x, y) #绘制垂线标记图
plt.show() #输出图形输出图形为：
图1
由图1可见，画出了一系列出现，垂线顶端做了圆点标记。
【2】stem属性修改
在官网担负打开stem，可点击下方链接直达：
https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.stem.html#matplotlib.pyplot.stem
会发现stem其实有大量属性可以可以设定：
matplotlib.pyplot.stem(*args, linefmt=None, markerfmt=None, basefmt=None, bottom=0, label=None, orientation='vertical', data=None)
这里的linefmt是线型显示的意思，markerfmt是顶端标记显示的意思，basefmt是基线显示的意思（可以理解为就是x轴），bottom是垂线起始的Y轴坐标值，label是标签，orientation是方向（存在沿着水平方向画垂线的机会）。data为可选输入，无需特别关注。
【2.1】改写bottom
bottom指定了垂线起始的位置，我们尝试将其分别设置为0.5和1.5，改后代码如下（每次输出只选择其中一个）：
plt.stem(x, y,bottom=0.5) #绘制垂线标记图plt.stem(x, y,bottom=1.5) #绘制垂线标记图
图2
图3
由图3和图3可见，起始线从y=0.5变化到y=1.5。
【2.2】改写orientation
orientation指定了垂线起始的方向，我们尝试将其分别设置为水平和竖直，改后代码如下：
plt.subplot(1,2,1) #绘制左图 plt.stem(x, y,bottom=1.5,orientation='vertical') #绘制垂线标记图，自变量在x轴 plt.subplot(1,2,2)#绘制右图 plt.stem(x, y,bottom=1.5,orientation='horizontal') #绘制垂线标记图，自变量在x轴
输出结果为：
图4
由图4可见，stem实现了对自变量在x轴和y轴的垂线划分和顶端标记。
【2.3】增加垂线密度
尝试把x = np.linspace(0.1, 2 * np.pi, 41)加密，把41更换为101，改后输出如下：
图5
由图5可见，垂线已经被加密。
【3】总结
本文学习了使用stem()画垂线标记系列，并尝试了改变垂线起始点、修改自变量方向和增高垂线密度等操作。
这篇关于python画图|垂线标记系列的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
