Python办公自动化案例

2024-09-07 01:44

本文主要是介绍Python办公自动化案例,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

  • 系列文章
  • 办公自动化案例
      • 案例1:批量重命名文件
      • 案例2:Excel数据自动筛选
      • 案例3:PDF文件合并
      • 案例4:批量发送电子邮件
      • 案例5:日程安排提醒
      • 案例6:CSV文件数据统计
      • 案例7:Word文档生成
      • 案例8:PPT演示文稿生成
      • 案例9:自动化网页数据抓取
      • 案例10:数据可视化图表生成

系列文章

序号直达链接
表白系列
1Python制作一个无法拒绝的表白界面
2Python满屏飘字表白代码
3Python无限弹窗满屏表白代码
4Python李峋同款可写字版跳动的爱心
5Python流星雨代码
6Python漂浮爱心代码
7Python爱心光波代码
8Python普通的玫瑰花代码
9Python炫酷的玫瑰花代码
10Python多彩的玫瑰花代码
节日系列
1Python动漫风烟花秀代码
2Python新年烟花秀代码
3Python圣诞礼物代码
4Python画圣诞树代码
5Python可爱版圣诞树丨绿色
6Python可爱版圣诞树丨粉色
7Python大雪纷飞代码
8Python生日蛋糕代码
9Python五彩气球代码
10Python国庆祝福代码
11Python万圣礼物代码
12Python愚人节礼物代码
13Python浪漫星空代码
14Python樱花树代码
动漫系列
1Python名侦探柯南
2Python喜羊羊
3Python懒羊羊
4Python沸羊羊
5Python小灰灰
6Python小香香
7Python灰太狼
8Python海绵宝宝
9Python哆啦A梦
10Python凯蒂猫
11Python猫和老鼠
12Python草莓熊
13Python迷你皮卡丘
14Python高级皮卡丘
15Python豪华皮卡丘
16Python史迪仔
17Python小熊猫
18Python蜘蛛侠
19Python可爱版蜡笔小新
20Python萌萌的蜡笔小新
21Python罗小黑
22Python猪猪侠
炫酷系列
1  Python张万森下雪了
2Python一闪一闪亮晶晶
3Python黑客帝国代码雨
4Python七彩花朵
5Python模拟3D星空
6Python金榜题名
7Python满天星

办公自动化案例

下面是10个Python办公工具案例代码,以及每个代码的100字分析。

案例1:批量重命名文件

import os
folder = 'path/to/folder'
for count, filename in enumerate(os.listdir(folder)):new_name = f"file_{count}.txt"os.rename(os.path.join(folder, filename), os.path.join(folder, new_name))

分析:此代码用于批量重命名文件夹中的所有文件。os.listdir() 获取文件夹中的所有文件名,enumerate() 为每个文件分配一个编号。os.rename() 函数用于重命名文件,按照编号命名为 file_数字.txt 格式,非常适合处理文件管理任务。

案例2:Excel数据自动筛选

import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx')
filtered_df = df[df['Age'] > 30]
filtered_df.to_excel('filtered_data.xlsx', index=False)

分析:该代码利用Pandas库读取Excel文件,将年龄大于30的数据筛选出来,并将筛选后的数据保存到一个新的Excel文件中。这种筛选功能在处理大量数据、生成定制报告时非常有用。

案例3:PDF文件合并

from PyPDF2 import PdfMerger
merger = PdfMerger()
pdfs = ['file1.pdf', 'file2.pdf']
for pdf in pdfs:merger.append(pdf)
merger.write("merged.pdf")
merger.close()

分析:此代码使用 PyPDF2 库合并多个PDF文件。PdfMerger 对象用于将多个PDF文件合并为一个新的PDF文件。适用于需要整理多个PDF报告或文件的办公场景。

案例4:批量发送电子邮件

import smtplib
from email.mime.text import MIMETextserver = smtplib.SMTP('smtp.example.com', 587)
server.starttls()
server.login("your_email", "your_password")msg = MIMEText('Hello, this is a test email.')
server.sendmail("your_email", "recipient_email", msg.as_string())
server.quit()

分析:该代码使用 smtplib 发送电子邮件。通过连接SMTP服务器并登录账户,可以批量发送邮件。MIMEText 用于设置邮件内容,适用于自动化发送通知、提醒或营销邮件。

案例5:日程安排提醒

import schedule
import timedef job():print("Time for your meeting!")schedule.every().day.at("10:30").do(job)while True:schedule.run_pending()time.sleep(1)

分析:此代码通过 schedule 库设置定时任务,在每天的10:30提醒用户开会。schedule.run_pending() 会检查是否有任务需要执行,非常适合用于个人或团队的日程提醒。

案例6:CSV文件数据统计

import csvwith open('data.csv', 'r') as file:reader = csv.reader(file)data = [row for row in reader]total = sum([int(row[1]) for row in data[1:]])
print(f"Total: {total}")

分析:代码读取CSV文件并对某一列数据进行求和统计。csv.reader 用于读取CSV文件,sum() 用于对数字列进行求和。这对于处理财务报表或统计分析任务非常有帮助。

案例7:Word文档生成

from docx import Documentdoc = Document()
doc.add_heading('Document Title', 0)
doc.add_paragraph('This is an automated Word document.')
doc.save('document.docx')

分析:使用 python-docx 库自动生成Word文档。代码添加了一个标题和一个段落,并保存为 document.docx。该功能非常适合需要批量生成合同、报告或通知的办公场景。

案例8:PPT演示文稿生成

from pptx import Presentationprs = Presentation()
slide = prs.slides.add_slide(prs.slide_layouts[1])
title = slide.shapes.title
title.text = "Presentation Title"
prs.save('presentation.pptx')

分析:此代码使用 python-pptx 库创建一个新的PPT演示文稿并设置标题。add_slide() 用于添加幻灯片,shapes.title 设置幻灯片标题。这在生成演示文稿报告时非常实用。

案例9:自动化网页数据抓取

import requests
from bs4 import BeautifulSoupurl = 'https://example.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
data = soup.find_all('h2')
print(data)

分析:该代码利用 requests 获取网页内容,并使用 BeautifulSoup 提取网页中的所有 h2 标签。适用于从网页上抓取数据并进行自动化信息收集,适合信息分析和监控。

案例10:数据可视化图表生成

import matplotlib.pyplot as pltx = [1, 2, 3, 4]
y = [10, 20, 25, 30]plt.plot(x, y)
plt.title('Sample Chart')
plt.show()

分析:代码使用 matplotlib 库生成简单的折线图。plt.plot() 创建图表,plt.show() 显示图表。数据可视化在生成报告和数据分析时尤为重要,用于更直观地展示数据趋势。

这篇关于Python办公自动化案例的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1143708

相关文章

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

文章目录 global关键字可变类型和不可变类型数据的内存地址单模块(单个py文件)的全局变量示例总结 多模块(多个py文件)的全局变量from x import x导入全局变量示例 import x导入全局变量示例 总结 global关键字 global 的作用范围是模块(.py)级别: 当你在一个模块(文件)中使用 global 声明变量时,这个变量只在该模块的全局命名空

Hadoop企业开发案例调优场景

需求 (1)需求:从1G数据中,统计每个单词出现次数。服务器3台,每台配置4G内存,4核CPU,4线程。 (2)需求分析: 1G / 128m = 8个MapTask;1个ReduceTask;1个mrAppMaster 平均每个节点运行10个 / 3台 ≈ 3个任务(4    3    3) HDFS参数调优 (1)修改:hadoop-env.sh export HDFS_NAMENOD

性能分析之MySQL索引实战案例

文章目录 一、前言二、准备三、MySQL索引优化四、MySQL 索引知识回顾五、总结 一、前言 在上一讲性能工具之 JProfiler 简单登录案例分析实战中已经发现SQL没有建立索引问题,本文将一起从代码层去分析为什么没有建立索引? 开源ERP项目地址:https://gitee.com/jishenghua/JSH_ERP 二、准备 打开IDEA找到登录请求资源路径位置

深入探索协同过滤:从原理到推荐模块案例

文章目录 前言一、协同过滤1. 基于用户的协同过滤(UserCF)2. 基于物品的协同过滤(ItemCF)3. 相似度计算方法 二、相似度计算方法1. 欧氏距离2. 皮尔逊相关系数3. 杰卡德相似系数4. 余弦相似度 三、推荐模块案例1.基于文章的协同过滤推荐功能2.基于用户的协同过滤推荐功能 前言     在信息过载的时代,推荐系统成为连接用户与内容的桥梁。本文聚焦于

【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

1.创建 使用 venv 创建虚拟环境。例如,在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境: python3 -m venv myenv 2.激活 激活虚拟环境使其成为当前终端会话的活动环境。运行: source myenv/bin/activate 3.与notebook连接 在虚拟环境中,使用 pip 安装 Jupyter 和 ipykernel: pip instal

【区块链 + 人才服务】可信教育区块链治理系统 | FISCO BCOS应用案例

伴随着区块链技术的不断完善,其在教育信息化中的应用也在持续发展。利用区块链数据共识、不可篡改的特性, 将与教育相关的数据要素在区块链上进行存证确权,在确保数据可信的前提下,促进教育的公平、透明、开放,为教育教学质量提升赋能,实现教育数据的安全共享、高等教育体系的智慧治理。 可信教育区块链治理系统的顶层治理架构由教育部、高校、企业、学生等多方角色共同参与建设、维护,支撑教育资源共享、教学质量评估、

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss

客户案例:安全海外中继助力知名家电企业化解海外通邮困境

1、客户背景 广东格兰仕集团有限公司(以下简称“格兰仕”),成立于1978年,是中国家电行业的领军企业之一。作为全球最大的微波炉生产基地,格兰仕拥有多项国际领先的家电制造技术,连续多年位列中国家电出口前列。格兰仕不仅注重业务的全球拓展,更重视业务流程的高效与顺畅,以确保在国际舞台上的竞争力。 2、需求痛点 随着格兰仕全球化战略的深入实施,其海外业务快速增长,电子邮件成为了关键的沟通工具。

【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络(1)sklearn

系列文章目录 监督学习:参数方法 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归 【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归(SAheart.csv) 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归 【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析 【学

【区块链 + 人才服务】区块链集成开发平台 | FISCO BCOS应用案例

随着区块链技术的快速发展,越来越多的企业开始将其应用于实际业务中。然而,区块链技术的专业性使得其集成开发成为一项挑战。针对此,广东中创智慧科技有限公司基于国产开源联盟链 FISCO BCOS 推出了区块链集成开发平台。该平台基于区块链技术,提供一套全面的区块链开发工具和开发环境,支持开发者快速开发和部署区块链应用。此外,该平台还可以提供一套全面的区块链开发教程和文档,帮助开发者快速上手区块链开发。