oc 图片变黑白

2024-09-06 11:58
文章标签 图片 oc 黑白

本文主要是介绍oc 图片变黑白,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

理论依据:
所谓颜色或灰度级指黑白显示器中显示像素点的亮暗差别,在彩色显示器中表现为颜色的不同,灰度级越多,图像层次越清楚逼真。灰度级取决于每个像素对应的刷新 存储单元的位数和显示器本身的性能。如每个象素的颜色用16位 二进制数表示,我们就叫它16位图,它可以表达2的16次方即65536种颜色。如每一个象素采用24位二进制数表示,我们就叫它24位图,它可以表达2的24次方即16777216种颜色。
灰度就是没有色彩,RGB色彩分量全部相等。如果是一个二值灰度图象,它的象素值只能为0或1,我们说它的灰度级为2。用个例子来说明吧:一个256级灰度的图象,如果RGB三个量相同时,如:RGB(100,100,100)就代表灰度为100,RGB(50,50,50)代表灰度为50。
彩色图象的灰度其实在转化为黑白图像后的像素值(是一种广义的提法),转化的方法看应用的领域而定,一般按加权的方法转换,R, G,B 的比一般为3:6:1。
任何颜色都由红、绿、蓝 三原色组成,假如原来某点的颜色为RGB(R,G,B),那么,我们可以通过下面几种方法,将其转换为灰度:
1. 浮点 算法:Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.11
2.整数方法:Gray=(R*30+G*59+B*11)/100
3.移位方法:Gray =(R*77+G*151+B*28)>>8;
4. 平均值法:Gray=(R+G+B)/3;
5.仅取绿色:Gray=G;
通过上述任一种方法求得Gray后,将原来的RGB(R,G,B)中的R,G,B统一用Gray替换,形成新的颜色RGB(Gray,Gray,Gray),用它替换原来的RGB(R,G,B)就是灰度图了。

综上所述,就有了面两种方法,其实也就算一种吧,仅供大家参考。

方法1:(经过测试,该方法会有黑色底问题,有空研究下为什么)
//UIImage: 去色功能的实现(图片灰色显示)
- ( UIImage *)grayImage:( UIImage *)sourceImage {
   
  int  width = sourceImage. size . width ;
   
  int  height = sourceImage. size . height ;
   
  CGColorSpaceRef  colorSpace =  CGColorSpaceCreateDeviceGray ();
   
  CGContextRef  context =  CGBitmapContextCreate  ( nil , width, height, 8 , 0 , colorSpace, kCGImageAlphaNone );
   
  CGColorSpaceRelease (colorSpace);
   
  if  (context == NULL ) {
       
  return  nil ;
    }
   
  CGContextDrawImage (context, CGRectMake ( 0 , 0 , width, height), sourceImage. CGImage );
   
  UIImage  *grayImage = [ UIImage imageWithCGImage : CGBitmapContextCreateImage (context)];
   
  CGContextRelease (context);
   
  return  grayImage;
}

方法2
- ( UIImage *)grayscaleImageForImage:( UIImage *)image {
   
  // Adapted from this thread: http://stackoverflow.com/questions/1298867/convert-image-to-grayscale
   
  const  int  RED = 1 ;
   
  const  int  GREEN = 2 ;
   
  const  int  BLUE = 3 ;
   
   
  // Create image rectangle with current image width/height
   
  CGRect  imageRect =  CGRectMake ( 0 , 0 , image. size . width * image. scale , image. size . height * image. scale );
   
   
  int  width = imageRect. size . width ;
   
  int  height = imageRect. size . height ;
   
   
  // the pixels will be painted to this array
   
  uint32_t  *pixels = ( uint32_t *)  malloc (width * height * sizeof ( uint32_t ));
   
   
  // clear the pixels so any transparency is preserved
   
  memset (pixels, 0 , width * height * sizeof ( uint32_t ));
   
   
  CGColorSpaceRef  colorSpace =  CGColorSpaceCreateDeviceRGB ();
   
   
  // create a context with RGBA pixels
   
  CGContextRef  context =  CGBitmapContextCreate (pixels, width, height, 8 , width * sizeof ( uint32_t ), colorSpace, kCGBitmapByteOrder32Little  |  kCGImageAlphaPremultipliedLast );
   
   
  // paint the bitmap to our context which will fill in the pixels array
   
  CGContextDrawImage (context, CGRectMake ( 0 , 0 , width, height), [image CGImage ]);
   
   
  for ( int y =  0 ; y < height; y++) {
       
  for ( int x =  0 ; x < width; x++) {
           
  uint8_t  *rgbaPixel = ( uint8_t *) &pixels[y * width + x];
           
           
  // convert to grayscale using recommended method: http://en.wikipedia.org/wiki/Grayscale#Converting_color_to_grayscale
           
  uint32_t  gray =  0.3  * rgbaPixel[RED] + 0.59  * rgbaPixel[GREEN] + 0.11  * rgbaPixel[BLUE];
           
           
  // set the pixels to gray
            rgbaPixel[RED] = gray;
            rgbaPixel[GREEN] = gray;
            rgbaPixel[BLUE] = gray;
        }
    }
   
   
  // create a new CGImageRef from our context with the modified pixels
   
  CGImageRef  imageRef =  CGBitmapContextCreateImage (context);
   
   
  // we're done with the context, color space, and pixels
   
  CGContextRelease (context);
   
  CGColorSpaceRelease (colorSpace);
   
  free (pixels);
   
   
  // make a new UIImage to return
   
  UIImage  *resultUIImage = [ UIImage imageWithCGImage :imageRef scale :image. scale orientation : UIImageOrientationUp ];
   
   
  // we're done with image now too
   
  CGImageRelease (imageRef);
   
   
  return  resultUIImage;
}




这篇关于oc 图片变黑白的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1141937

相关文章

python实现svg图片转换为png和gif

《python实现svg图片转换为png和gif》这篇文章主要为大家详细介绍了python如何实现将svg图片格式转换为png和gif,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录python实现svg图片转换为png和gifpython实现图片格式之间的相互转换延展:基于Py

使用Python从PPT文档中提取图片和图片信息(如坐标、宽度和高度等)

《使用Python从PPT文档中提取图片和图片信息(如坐标、宽度和高度等)》PPT是一种高效的信息展示工具,广泛应用于教育、商务和设计等多个领域,PPT文档中常常包含丰富的图片内容,这些图片不仅提升了... 目录一、引言二、环境与工具三、python 提取PPT背景图片3.1 提取幻灯片背景图片3.2 提取

Python实现图片分割的多种方法总结

《Python实现图片分割的多种方法总结》图片分割是图像处理中的一个重要任务,它的目标是将图像划分为多个区域或者对象,本文为大家整理了一些常用的分割方法,大家可以根据需求自行选择... 目录1. 基于传统图像处理的分割方法(1) 使用固定阈值分割图片(2) 自适应阈值分割(3) 使用图像边缘检测分割(4)

C#实现将Excel表格转换为图片(JPG/ PNG)

《C#实现将Excel表格转换为图片(JPG/PNG)》Excel表格可能会因为不同设备或字体缺失等问题,导致格式错乱或数据显示异常,转换为图片后,能确保数据的排版等保持一致,下面我们看看如何使用C... 目录通过C# 转换Excel工作表到图片通过C# 转换指定单元格区域到图片知识扩展C# 将 Excel

JS+HTML实现在线图片水印添加工具

《JS+HTML实现在线图片水印添加工具》在社交媒体和内容创作日益频繁的今天,如何保护原创内容、展示品牌身份成了一个不得不面对的问题,本文将实现一个完全基于HTML+CSS构建的现代化图片水印在线工具... 目录概述功能亮点使用方法技术解析延伸思考运行效果项目源码下载总结概述在社交媒体和内容创作日益频繁的

使用Node.js制作图片上传服务的详细教程

《使用Node.js制作图片上传服务的详细教程》在现代Web应用开发中,图片上传是一项常见且重要的功能,借助Node.js强大的生态系统,我们可以轻松搭建高效的图片上传服务,本文将深入探讨如何使用No... 目录准备工作搭建 Express 服务器配置 multer 进行图片上传处理图片上传请求完整代码示例

基于Python实现高效PPT转图片工具

《基于Python实现高效PPT转图片工具》在日常工作中,PPT是我们常用的演示工具,但有时候我们需要将PPT的内容提取为图片格式以便于展示或保存,所以本文将用Python实现PPT转PNG工具,希望... 目录1. 概述2. 功能使用2.1 安装依赖2.2 使用步骤2.3 代码实现2.4 GUI界面3.效

Python实现AVIF图片与其他图片格式间的批量转换

《Python实现AVIF图片与其他图片格式间的批量转换》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Pillow库实现AVIF与其他格式的相互转换,即将AVIF转换为常见的格式,比如JPG或PNG,需要的小... 目录环境配置1.将单个 AVIF 图片转换为 JPG 和 PNG2.批量转换目录下所有 AVIF 图

详解如何通过Python批量转换图片为PDF

《详解如何通过Python批量转换图片为PDF》:本文主要介绍如何基于Python+Tkinter开发的图片批量转PDF工具,可以支持批量添加图片,拖拽等操作,感兴趣的小伙伴可以参考一下... 目录1. 概述2. 功能亮点2.1 主要功能2.2 界面设计3. 使用指南3.1 运行环境3.2 使用步骤4. 核

Java图片压缩三种高效压缩方案详细解析

《Java图片压缩三种高效压缩方案详细解析》图片压缩通常涉及减少图片的尺寸缩放、调整图片的质量(针对JPEG、PNG等)、使用特定的算法来减少图片的数据量等,:本文主要介绍Java图片压缩三种高效... 目录一、基于OpenCV的智能尺寸压缩技术亮点:适用场景:二、JPEG质量参数压缩关键技术:压缩效果对比