本文主要是介绍推荐好文，值得一读，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
红色标题的都是实打实的实战经验没有公式,值得仔细读一读
朱小强写的两篇分享的方法论文章，值得好好揣摩，看了之后感觉更通透了，知道了背后的方法论
https://mp.weixin.qq.com/s/S-8n1QSTP7zJBTYUnLPC7w
https://zhuanlan.zhihu.com/p/54822778
CTR预估模型发展过程与关系图谱(不同模型的优缺点)
https://zhuanlan.zhihu.com/p/104307718
当你打开天猫的那一刻，推荐系统做了哪些工作？
https://www.infoq.cn/article/jb3_dhjgrcron174ucv6
深度学习在美团推荐平台排序中的运用
https://tech.meituan.com/2017/07/28/dl.html
大众点评搜索基于知识图谱的深度学习排序实践
https://tech.meituan.com/2019/01/17/dianping-search-deeplearning.html
深度学习在搜索业务中的探索与实践(美团酒店业务排序模型介绍)
https://tech.meituan.com/2019/01/10/deep-learning-in-meituan-hotel-search-engine.html
深度学习在省钱快报推荐排序中的应用与实践
https://mp.weixin.qq.com/s/QxQzGtsBUFYknvl4uOdMvw
推荐系统中的深度匹配模型
https://www.cnblogs.com/hit-joseph/p/12189067.html
Kesci“魔镜杯”风控算法大赛铜奖解决方案
https://blog.csdn.net/bryan__/article/details/51190452
阿里关于长用户序列的CTR建模预估：MIMN模型
https://zhuanlan.zhihu.com/p/94177908
推荐系统遇上深度学习(四十六)-阿里电商推荐中亿级商品的embedding策略(图嵌入)
https://cloud.tencent.com/developer/article/1442393
CTR 预估模型简介--深度学习篇
https://blog.csdn.net/u014033218/article/details/89344874
基于卷积-LSTM网络的广告点击率预测模型研究
http://www.doc88.com/p-1711724599658.html
阿里移动推荐算法大赛——推荐算法
https://blog.csdn.net/qq_32607273/article/details/81130984
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