本文主要是介绍一站式开发平台ModelArtls，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一，整体方案
1.从AI+到+AI，人工智能走进千行百业，开始进入使用阶段
2.AI落地存在两难两缺
AI开发难，AI行业落地难，AI算力稀缺，AI人才短缺
3.智能新范式:云原生AI开发与交付，赋能全行业AI普惠
- 数据模型—>数据模型+机理模型: AI自身可解释性差，行业有用数据集少，采集难，行业对AI工具，隐私，安全担忧—>从数据方法（88%）到AI只是计算（97%）
- 分段开发（数据清洗，模型开发，模型应用）—>协同迭代（MLOps,DevOPs,DataOps）: 数据，模型，应用开发流程割裂，多人系统联合，配合与协作工作量大，围绕Model_centric,并非Data_Centric->交付周期从月级变为天级。
- 手工作坊（小模型优化）—>工业化生产（千亿规模参数，预训练大模型）: .碎片化作坊式开发，模型泛化性差 2.从0开始，定制化开发，模型开发周期月 3.断层式开发，没有连续版本迭代—>模型精度提升2-5%。
4.囊括AI落地的核心技术
4.1 行业表达:多模态知识表征，知识图谱，对抗学习，样本生成，自动标注
4.2AI开发:预训练模型和NAS,迁移学习，联邦学习，元学习，小样本学习，运筹优化求解器
4.3 AI落地:模型可解释性和安全，端云协同，边缘AI,模型压缩和小型化，在线学习，终身学习
5.基于昇腾芯片，的全栈自主可控，实现AI向下扎到根。
自主可控AI技术栈—>ModelArts自主可控的优势（800+项目&10+行业实践，AI软件价值大）
6全球业务地图
伙伴云7+，17+可用区域
7.华为云|合规云
全球70+权威合规认证，满足全球用户合规需求(国际认证，区域认证，行业认证)
二，ModelArts核心模块
1.ModelArts，致力打造行业AI落地首选平台
在线学习:数据处理，算法开发，模型训练，模型管理，模型部署
2.数据处理:格式齐全，支持多人协作在线标注。
全数据格式支持—提供5中数据类型的深度支持:图像，音频，视频，文本，表格，支持自定义数据
团队标注支持，在线任务分发，在线审核验收，支持超大规模标注
50+算法，提升数据处理效率，基于无监督学习的数据预筛选—>40%人工标注前自动过滤半监督/主动学习的混合智能标注—>5x标注效率＞99%标注精度
20+特征自动提取
3.算法开发:面向四类开发人员提供自动学习，预置算法，Notebook,workflow等开发工具。
AI应用开发者，AI算法工程，AI研究员，AI应用运维
3.1自动学习:ExeML引擎，零代码实现AI开发
3.2 预置算法:使用SOTA算法更便捷
开发环境:CodeLab,让AI探索&教学更自由，IDE SDKs,云上云下，无缝协同，全场景AI框架昇腾MindSpore,使能科研创新与产业应用Workflow:MLOps工作流，AI落地实践与快速迭代的“DevOps”支持二次开发，加速应用的迭代效率
4.模型训练:使用异构调度，弹性训练，自动混部等技术提升训练性价比
4.1 超大规模异构调度:支持万节点CPU+GPU+昇腾集群管理
4.2 训练平台:弹性训练，自动搜索引擎，提升训练效率，降低投资
4.3 支持大规模开发，训练，推理全流程
4.4 大模型训练性价比自动提升
4.5分布式日志管理和自动容错能力，提升大模型训练效率和使用体验
4.6 大模型训练压缩，降低大模型后生产阶段的落地难度
4.7推理平台架构，支持AI应用运行态全生命周期管理
5.模型管理:支持多厂商多框架模型统一管理
5.1 模型仓库:灵活支持多厂商多框架多功能模型统一纳管
6.模型部署:端边云全场景AI部署，支持在线难例挖掘
6.1模型部署:端，边，云全场景AI部署
6.2 在线服务:高效运维，“零”感知扩容升级，自动难发现，提供全流程闭环
6.3端云协同:ModelBox框架，屏蔽底层软硬件差异，模型实时更新
6.4 EI Gallery:构筑AI供需桥梁，共建共享AI生态社区，华为云企业智能知识&实训社区
三，ModelArtls成功实践
1.NGO雨林保护行动计划:声音分类
2.盘古CV大模型:国网永川无人机电力巡检
3.中石油:基于华为AI平台搭建的认知计算平台
4.国家电网:端边云结合的AI方案
5.MLOps案例:支撑某出行公司在线/离线/端侧3大AI应用场景
6.北京智源—“悟道2.0”大模型
7.鹏城云脑平台筑基:探索构建E级AI超算系统
8.机器人:端云协同突破工业场景
9.游戏AI场景:ModwlArtls端到端训练及推理方案
这篇关于一站式开发平台ModelArtls的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
