在 python3 中使用 multiprocessing，加上锁，却发现锁没用，怎么办？Lock 多进程 多线程 锁 LOCK lock

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multiprocessing 是多进程库，而不同进程之间的全局变量是不共享的，所以，这也是为什么当你对 python3 全局变量加上锁的时候会失效。

正确处理方式如下：
使用 multiprocessing.Value 和 multiprocessing.Array 来共享数据，可以使进程池中的所有进程能够正确访问和修改共享数据。

代码如下

import multiprocessing# 创建一个共享变量
shared_variable = multiprocessing.Value('i', 0)  # 'i' 表示整数def increment():for _ in range(10000):with shared_variable.get_lock():shared_variable.value += 1def decrement():for _ in range(10000):with shared_variable.get_lock():shared_variable.value -= 1def main():with multiprocessing.Pool(processes=2) as pool:pool.apply(increment)pool.apply(decrement)if __name__ == "__main__":main()print(f"Final value of shared_variable: {shared_variable.value}")

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