本文主要是介绍设计一个栈返回栈元素中的最小值python(简单),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
请设计一个栈,除了常规栈支持的pop与push函数以外,还支持min函数,该函数返回栈元素中的最小值。执行push、pop和min操作的时间复杂度必须为O(1)。简单但经典
示例:
MinStack minStack = new MinStack(); minStack.push(-2); minStack.push(0); minStack.push(-3); minStack.getMin(); --> 返回 -3. minStack.pop(); minStack.top(); --> 返回 0. minStack.getMin(); --> 返回 -2.
思路:
可以用两个栈来模拟这一个栈的功能。其中一个栈使用正常栈,另外一个栈来存储当前的最小值。
举个例子如果入栈的元素是 2 3 1 4 7 -1,入栈后如图
代码如下
class MinStack(object):def __init__(self):"""initialize your data structure here."""self.stack=[]self.minstack=[]self.minstack.append(2147483647)def push(self, x):""":type x: int:rtype: None"""self.stack.append(x)self.minstack.append(min(self.minstack[-1],x))def pop(self):""":rtype: None"""self.stack.pop()self.minstack.pop()def top(self):""":rtype: int"""return self.stack[-1]def getMin(self):""":rtype: int"""return self.minstack[-1]# Your MinStack object will be instantiated and called as such:
# obj = MinStack()
# obj.push(x)
# obj.pop()
# param_3 = obj.top()
# param_4 = obj.getMin()
-
时间复杂度:
push
、pop
、top
和getMin
操作的时间复杂度均为 ,因为这些操作都是基于列表的基本操作,时间复杂度与栈的大小无关。
-
空间复杂度:
- 空间复杂度取决于存储在栈中的元素数量。在最坏的情况下,主栈和辅助栈都需要存储所有的元素,因此空间复杂度为 ,其中
n
是栈中的元素数量。
- 空间复杂度取决于存储在栈中的元素数量。在最坏的情况下,主栈和辅助栈都需要存储所有的元素,因此空间复杂度为 ,其中
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