【UVALive】5713 Qin Shi Huang's National Road System 最小生成树

2024-09-05 15:48

本文主要是介绍【UVALive】5713 Qin Shi Huang's National Road System 最小生成树,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

传送门:【UVALive】5713 Qin Shi Huang's National Road System

题目大意:秦朝有n个城市,需要修建一些道路使得任意两个城市之间都可以连通。道士徐福声称他可以用法术修路,不花钱,也不用劳动力,但只能修一条路,因此需要慎重选择用法术修哪一条路。秦始皇不仅希望其他道路的总长度B尽量短(这样可以节省劳动力),还希望法术连接的两个城市的人口之和A尽量大,因此下令寻找一个使得A/B最大的方案。你的任务是找到这个方案。

任意两个城市之间都可以修路,长度为两个城市之间的欧几里德距离。


题目分析:

本题是全局最小瓶颈路的应用。

因为法术只能修一条边,所以我们枚举路两端的城市u,v。A/B = (u,v)两城市人口之和/(最小生成树权值 - (u,v)唯一路径上的最长边)。

(u,v)最长边就是(u,v)的最小瓶颈路。我们可以预处理出(u,v)之间唯一路径上的最大权maxcost[u][v]。那么问题就可以解决。

怎么求maxcost[u][v]?

我们可以DFS,也可以直接在prim中求得。

只要访问一个结点v时,考虑所有已经访问的结点x,更新maxcost[v][x] = max ( maxcost[x][u] , cost[u][v])。其中u是v的父节点,cost[u][v]是树边。

下面我给出prim中求的方法。(DFS的就算了吧= =,效率没这个高)

PS:用了优先队列还跑的满,弃疗。。


代码如下:

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <algorithm>
using namespace std ;#define clear( A , X ) memset ( A , X , sizeof A )
#define REP( i , n ) for ( int i = 0 ; i < n ; ++ i )
#define FF( i , a , b ) for ( int i = a ; i <= b ; ++ i )const int maxN = 1005 ;
const int oo = 0x3f3f3f3f ;
const double eps = 1e-8 ;struct City {int x , y , num ;
} ;		struct MST {double d[maxN] ;double dist[maxN][maxN] ;double maxcost[maxN][maxN] ;int done[maxN] ;int fa[maxN] ;void Init () {clear ( maxcost , 0 ) ;clear ( done , 0 ) ;}double Prim ( int n ) {double ans = 0 ;REP ( i , n ) d[i] = oo ;d[0] = 0 ;fa[0] = 0 ;REP ( i , n ) {int u ;double m = oo ;REP ( j , n )if ( !done[j] && d[j] < m )m = d[u = j] ;ans += dist[fa[u]][u] ;REP ( i , n )if ( done[i] )maxcost[u][i] = maxcost[i][u] = max ( maxcost[fa[u]][i] , dist[fa[u]][u] ) ;done[u] = 1 ;REP ( v , n ) {if ( !done[v] && d[v] > dist[u][v] ) {d[v] = dist[u][v] ;fa[v] = u ;}}}return ans ;}
} ;MST P ;
City c[maxN] ;int sgn ( double x ) {return ( x > eps ) - ( x < -eps ) ;
}void work () {int n ;double cost , mmax = 0 ;P.Init () ;scanf ( "%d" , &n ) ;REP ( i , n )scanf ( "%d%d%d" , &c[i].x , &c[i].y , &c[i].num ) ;REP ( i , n - 1 )FF ( j , i + 1 , n - 1 ) {int x = c[i].x - c[j].x ;int y = c[i].y - c[j].y ;double tmp = sqrt ( (double) x * x + y * y ) ;P.dist[i][j] = P.dist[j][i] = tmp ;}cost = P.Prim ( n ) ;REP ( i , n - 1 )FF ( j , i + 1 , n - 1 ) {double tmp = cost - P.maxcost[i][j] ;int num = c[i].num + c[j].num ;if ( sgn ( num / tmp - mmax ) > 0 )mmax = num / tmp ;}printf ( "%.2f\n" , mmax ) ;
}int main () {int T ;scanf ( "%d" , &T ) ;while ( T -- )work () ;return 0 ;
}



这篇关于【UVALive】5713 Qin Shi Huang's National Road System 最小生成树的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1139387

相关文章

AI一键生成 PPT

AI一键生成 PPT 操作步骤 作为一名打工人,是不是经常需要制作各种PPT来分享我的生活和想法。但是,你们知道,有时候灵感来了,时间却不够用了!😩直到我发现了Kimi AI——一个能够自动生成PPT的神奇助手!🌟 什么是Kimi? 一款月之暗面科技有限公司开发的AI办公工具,帮助用户快速生成高质量的演示文稿。 无论你是职场人士、学生还是教师,Kimi都能够为你的办公文

pdfmake生成pdf的使用

实际项目中有时会有根据填写的表单数据或者其他格式的数据,将数据自动填充到pdf文件中根据固定模板生成pdf文件的需求 文章目录 利用pdfmake生成pdf文件1.下载安装pdfmake第三方包2.封装生成pdf文件的共用配置3.生成pdf文件的文件模板内容4.调用方法生成pdf 利用pdfmake生成pdf文件 1.下载安装pdfmake第三方包 npm i pdfma

poj 1258 Agri-Net(最小生成树模板代码)

感觉用这题来当模板更适合。 题意就是给你邻接矩阵求最小生成树啦。~ prim代码:效率很高。172k...0ms。 #include<stdio.h>#include<algorithm>using namespace std;const int MaxN = 101;const int INF = 0x3f3f3f3f;int g[MaxN][MaxN];int n

poj 1287 Networking(prim or kruscal最小生成树)

题意给你点与点间距离,求最小生成树。 注意点是,两点之间可能有不同的路,输入的时候选择最小的,和之前有道最短路WA的题目类似。 prim代码: #include<stdio.h>const int MaxN = 51;const int INF = 0x3f3f3f3f;int g[MaxN][MaxN];int P;int prim(){bool vis[MaxN];

poj 2349 Arctic Network uva 10369(prim or kruscal最小生成树)

题目很麻烦,因为不熟悉最小生成树的算法调试了好久。 感觉网上的题目解释都没说得很清楚,不适合新手。自己写一个。 题意:给你点的坐标,然后两点间可以有两种方式来通信:第一种是卫星通信,第二种是无线电通信。 卫星通信:任何两个有卫星频道的点间都可以直接建立连接,与点间的距离无关; 无线电通信:两个点之间的距离不能超过D,无线电收发器的功率越大,D越大,越昂贵。 计算无线电收发器D

poj 1734 (floyd求最小环并打印路径)

题意: 求图中的一个最小环,并打印路径。 解析: ans 保存最小环长度。 一直wa,最后终于找到原因,inf开太大爆掉了。。。 虽然0x3f3f3f3f用memset好用,但是还是有局限性。 代码: #include <iostream>#include <cstdio>#include <cstdlib>#include <algorithm>#incl

hdu 1102 uva 10397(最小生成树prim)

hdu 1102: 题意: 给一个邻接矩阵,给一些村庄间已经修的路,问最小生成树。 解析: 把已经修的路的权值改为0,套个prim()。 注意prim 最外层循坏为n-1。 代码: #include <iostream>#include <cstdio>#include <cstdlib>#include <algorithm>#include <cstri

【生成模型系列(初级)】嵌入(Embedding)方程——自然语言处理的数学灵魂【通俗理解】

【通俗理解】嵌入(Embedding)方程——自然语言处理的数学灵魂 关键词提炼 #嵌入方程 #自然语言处理 #词向量 #机器学习 #神经网络 #向量空间模型 #Siri #Google翻译 #AlexNet 第一节:嵌入方程的类比与核心概念【尽可能通俗】 嵌入方程可以被看作是自然语言处理中的“翻译机”,它将文本中的单词或短语转换成计算机能够理解的数学形式,即向量。 正如翻译机将一种语言

poj 3723 kruscal,反边取最大生成树。

题意: 需要征募女兵N人,男兵M人。 每征募一个人需要花费10000美元,但是如果已经招募的人中有一些关系亲密的人,那么可以少花一些钱。 给出若干的男女之间的1~9999之间的亲密关系度,征募某个人的费用是10000 - (已经征募的人中和自己的亲密度的最大值)。 要求通过适当的招募顺序使得征募所有人的费用最小。 解析: 先设想无向图,在征募某个人a时,如果使用了a和b之间的关系

poj 2175 最小费用最大流TLE

题意: 一条街上有n个大楼,坐标为xi,yi,bi个人在里面工作。 然后防空洞的坐标为pj,qj,可以容纳cj个人。 从大楼i中的人到防空洞j去避难所需的时间为 abs(xi - pi) + (yi - qi) + 1。 现在设计了一个避难计划,指定从大楼i到防空洞j避难的人数 eij。 判断如果按照原计划进行,所有人避难所用的时间总和是不是最小的。 若是,输出“OPETIMAL",若