本文主要是介绍人工智能关键技术怎么清晰的划分，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
市面上关于人工智能关键技术的文章很多，
大体就是： 机器学习、深度学习、强化学习、计算机视觉、自然语言处理技术、语音处理、知识图谱、人机交互、自主无人系统技术等。
让我感到困惑的是，这里面很多内容都是相互交叉，有的是基础技术，有的是领域应用，有的是具体的落地场景，感觉全都混为一谈了（目前的视觉、NLP和语音不都是基于深度学习来做的吗？自动驾驶等不都是基于视觉等智能感知技术做的吗？）。
我们顺理如下,(全部混在一起说是关键技术，总觉得不妥)：
0、智能芯片技术。
1、基础算法技术：机器学习，深度学习，强化学习，且机器学习的范畴包含深度学习，强化学习。
2、感知技术：计算机视觉、自然语言处理、语言处理、多模态分析推理技术。
3、应用领域：人机交互、自主无人系统技术、群体智能技术等。
参考：人工智能八大关键技术简析-腾讯云开发者社区-腾讯云 (tencent.com)
这篇关于人工智能关键技术怎么清晰的划分的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
