面试准备3

2024-09-05 12:20
文章标签 面试 准备

本文主要是介绍面试准备3,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

BIO/NIO/AIO区别的区别?

同步阻塞IO : 用户进程发起一个IO操作以后,必须等待IO操作的真正完成后,才能继续运行。

同步非阻塞IO: 客户端与服务器通过Channel连接,采用多路复用器轮询注册的Channel。提高吞吐量和可靠性。用户进程发起一个IO操作以后,可做其它事情,但用户进程需要轮询IO操作是否完成,这样造成不必要的CPU资源浪费。

异步非阻塞IO: 非阻塞异步通信模式,NIO的升级版,采用异步通道实现异步通信,其read和write方法均是异步方法。用户进程发起一个IO操作,然后立即返回,等IO操作真正的完成以后,应用程序会得到IO操作完成的通知。类似Future模式。

补充

  • 同步意味着事件、操作或进程是有序的一个操作必须在另一个操作完成后开始执行

  • 异步则意味着事件、操作或进程是独立的可以在不等待其他操作完成的情况下开始执行

BIO(Blocking I/O)

定义:BIO是传统的I/O模型,也称为同步阻塞I/O。在这种模型中,当一个I/O操作发生时,应用程序会被阻塞,直到操作完成。

特点

  • 同步阻塞:线程发起I/O请求后,会一直等待,直到I/O操作完成。
  • 资源消耗:每个I/O操作通常需要一个单独的线程来处理,如果有大量并发的I/O操作,就需要创建大量线程,这可能会导致资源消耗和性能问题。
  • 适用场景:适用于简单的网络通信场景,如HTTP请求,但在高并发情况下性能较差。

NIO(Non-blocking I/O)

定义:NIO是同步非阻塞的I/O模型,它引入了非阻塞的概念,允许一个线程处理多个I/O操作。

特点

  • 同步非阻塞:线程发起I/O请求后,立即返回,不会阻塞线程。但同步指的是必须等待I/O缓冲区内的数据就绪,非阻塞指的是用户线程不原地等待IO缓冲区,可以先做一些其他操作,但要定时轮询检查IO缓冲区数据是否就绪。
  • IO多路复用:使用选择器(Selector)来监听多个通道(Channel)的事件,减少了线程的数量,提高了并发性能。
  • 面向缓冲区:所有数据读写都通过缓冲区(Buffer)进行,提供了对数据的结构化访问以及维护读写位置等信息。
  • http://t.csdnimg.cn/NyWVY

AIO(Asynchronous I/O)

定义:AIO是Java 7引入的一种异步非阻塞I/O模型,它进一步提高了I/O操作的效率。

特点

  • 异步非阻塞:应用程序发起I/O请求后,立即返回,不需要等待I/O操作完成。操作系统负责通知应用程序I/O操作的完成,而不需要应用程序不断地轮询或等待。
  • 高效性:AIO的异步I/O操作可以在后台完成,应用程序不需要等待,提高了系统的整体性能和响应速度。
  • 适用场景:适用于那些需要大量I/O操作并且不希望阻塞主线程的应用程序,如高性能的文件和网络服务器。

复杂性:虽然AIO的编程模型相对简单,但由于其非阻塞的特性,编程复杂性可能会增加。例如,需要处理操作完成的通知,以及可能的并发问题。

这篇关于面试准备3的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/1138950

相关文章

字节面试 | 如何测试RocketMQ、RocketMQ?

字节面试:RocketMQ是怎么测试的呢? 答: 首先保证消息的消费正确、设计逆向用例,在验证消息内容为空等情况时的消费正确性; 推送大批量MQ,通过Admin控制台查看MQ消费的情况,是否出现消费假死、TPS是否正常等等问题。(上述都是临场发挥,但是RocketMQ真正的测试点,还真的需要探讨) 01 先了解RocketMQ 作为测试也是要简单了解RocketMQ。简单来说,就是一个分

秋招最新大模型算法面试,熬夜都要肝完它

💥大家在面试大模型LLM这个板块的时候,不知道面试完会不会复盘、总结,做笔记的习惯,这份大模型算法岗面试八股笔记也帮助不少人拿到过offer ✨对于面试大模型算法工程师会有一定的帮助,都附有完整答案,熬夜也要看完,祝大家一臂之力 这份《大模型算法工程师面试题》已经上传CSDN,还有完整版的大模型 AI 学习资料,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费

java面试常见问题之Hibernate总结

1  Hibernate的检索方式 Ø  导航对象图检索(根据已经加载的对象,导航到其他对象。) Ø  OID检索(按照对象的OID来检索对象。) Ø  HQL检索(使用面向对象的HQL查询语言。) Ø  QBC检索(使用QBC(Qurey By Criteria)API来检索对象。 QBC/QBE离线/在线) Ø  本地SQL检索(使用本地数据库的SQL查询语句。) 包括Hibern

Detectorn2预训练模型复现:数据准备、训练命令、日志分析与输出目录

Detectorn2预训练模型复现:数据准备、训练命令、日志分析与输出目录 在深度学习项目中,目标检测是一项重要的任务。本文将详细介绍如何使用Detectron2进行目标检测模型的复现训练,涵盖训练数据准备、训练命令、训练日志分析、训练指标以及训练输出目录的各个文件及其作用。特别地,我们将演示在训练过程中出现中断后,如何使用 resume 功能继续训练,并将我们复现的模型与Model Zoo中的

贝壳面试:什么是回表?什么是索引下推?

尼恩说在前面 在40岁老架构师 尼恩的读者交流群(50+)中,最近有小伙伴拿到了一线互联网企业如得物、阿里、滴滴、极兔、有赞、希音、百度、网易、美团的面试资格,遇到很多很重要的面试题: 1.谈谈你对MySQL 索引下推 的认识? 2.在MySQL中,索引下推 是如何实现的?请简述其工作原理。 3、说说什么是 回表,什么是 索引下推 ? 最近有小伙伴在面试 贝壳、soul,又遇到了相关的

毕业前第二次面试的感慨

距面试已经过去了有几天了,我现在想起来都有说多的恨感慨。 我一直都是想找刚刚起步的企业,因为这能让我学到更多的东西,然而正好有一家企业是刚起步的,而且他还有自己的产品专利,可以说这是一家,即是创业又是刚起步的公司,这家公司回复了我投给他的简历,这家企业想进一步了解我的情况,因为简历上我符合这家企业的基本要求,所以要进一步了解。 虽然面试的过程中,他给我的面试题,我做得并不是很理想,

第十章 【后端】环境准备(10.4)——Vagrant

10.4 Vagrant Vagrant 官网 Vagrant 镜像仓库 下载 安装 直接 install。 设置环境变量 Vagrant 默认将镜像保存在用户文件夹的 .vagrant.d 目录下,若用户文件夹在C盘,下载的镜像文件会大量占用C盘空间。设置环境变量 VAGRANT_HOME 后,Vagrant 会将镜像保存到环境变量指定的文件夹下。

OpenStack离线Train版安装系列—2计算节点-环境准备

本系列文章包含从OpenStack离线源制作到完成OpenStack安装的全部过程。 在本系列教程中使用的OpenStack的安装版本为第20个版本Train(简称T版本),2020年5月13日,OpenStack社区发布了第21个版本Ussuri(简称U版本)。 OpenStack部署系列文章 OpenStack Victoria版 安装部署系列教程 OpenStack Ussuri版

OpenStack离线Train版安装系列—1控制节点-环境准备

本系列文章包含从OpenStack离线源制作到完成OpenStack安装的全部过程。 在本系列教程中使用的OpenStack的安装版本为第20个版本Train(简称T版本),2020年5月13日,OpenStack社区发布了第21个版本Ussuri(简称U版本)。 OpenStack部署系列文章 OpenStack Victoria版 安装部署系列教程 OpenStack Ussuri版

OpenStack镜像制作系列1—环境准备

本系列文章主要对如何制作OpenStack镜像的过程进行描述记录 CSDN:OpenStack镜像制作教程指导(全) OpenStack镜像制作系列1—环境准备 OpenStack镜像制作系列2—Windows7镜像 OpenStack镜像制作系列3—Windows10镜像 OpenStack镜像制作系列4—Windows Server2019镜像 OpenStack镜像制作